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人工智能制造与应用就业-人工智能制造与应用就业方向

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-09-07 15:40:52分类应用领域浏览13
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能制造与应用就业的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能制造与应用就业的解答,让我们一起看看吧。人工智能的发展和应用对哪些行业的就业会有重大影响?人工智能未来就业趋势?人工智能就业方向及前景?人工智能的发展和应用对哪些行业的就业会有重大影响?无人驾驶……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能制造应用就业问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能制造与应用就业的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能的发展和应用对哪些行业的就业会有重大影响?
  2. 人工智能未来就业趋势?
  3. 人工智能就业方向及前景?

人工智能的发展和应用对哪些行业的就业会有重大影响?

无人驾驶逐步进入实际应用,人工智能创新创业日益活跃,一批龙头骨干企业加速成长,在国际上获得广泛关注和认可。

加速积累的技术能力与海量的数据***、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合,形成了我国人工智能发展的独特优势。

人工智能制造与应用就业-人工智能制造与应用就业方向
图片来源网络,侵删)

人工智能未来就业趋势

随着人工智能技术的发展,未来的就业趋势将发生巨大变化。一方面,一些传统的劳动密集型岗位可能会受到影响,因为许多重复性、低技能工作可以自动化取代,比如生产线上的装配工人、银行柜员等职业。另一方面,人工智能的发展也将创造出许多新的就业机会,比如数据分析师、机器学习工程师、人工智能伦理师等新兴职业将会迎来更多的需求。

领域复合型人才在人工智能时代更具竞争力,他们不仅能够适应不断变化的工作环境和任务需求,还能在团队中发挥更大的作用,推动创新和发展。然而,人工智能的广泛应用也带来了一些挑战,比如技术更新换代速度快,部分劳动者可能难以跟上技术的发展,导致就业困难;人工智能的广泛应用也可能加剧劳动力市场的竞争,使得求职者面临更大的压力。

为了适应未来的就业趋势,求职者需要不断学习和提升自己的能力,掌握跨学科知识和技能,培养创新能力和团队合作精神。同时,***和企业也需要加强对劳动力市场的关注,制定合理的政策和策略,以应对人工智能带来的就业挑战。

人工智能制造与应用就业-人工智能制造与应用就业方向
(图片来源网络,侵删)

人工智能专业就业方向包括科学研究工程开发计算机方向、软件工程应用数学电气自动化、通信机械制造等。

人工智能的人才培养主要研究生教育为主,培养周期相对较长,研发难度大,需要较多研究***。因此,建议有意从事人工智能领域的学生考虑读研究生。

人工智能就业方向及前景

人工智能即AI(Artificial Intelligence),应用非常非常之广泛,功能十分十分之强大(应用举例:谷歌研究开发的阿尔法狗(AlphaGO)下围棋战胜人类就是一个典型的人工智能应用):人工智能(AI)广泛应用在智能制造(工业4.0),工业互联网,物[_a***_],智联网,无人自动驾驶,无人超市等各种领域。因此人工智能在各种领域大量应用对人工智能就业的方向及发展产生深刻的影响,对上下中游的产业链产生深刻变化。给人工智能就业方向与发展前景提供了广阔的岗位及专业空间:具体主要表现在:

人工智能制造与应用就业-人工智能制造与应用就业方向
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1.人工智能应用在智能制造(工业4.0);工业互联网,物联网,智联网,无人自动驾驶,无人超市等领域需要用到广泛大量类别功能多样的智能芯片,所以在智能芯片研发设计制造领域的产业链需要大量的芯片研发设计,芯片材料研究,制造封测相关岗位,需要大量的设计开发制造工程师。

2.人工智能应用的智能制造(工业4.0--无人车间)需要大量的智能设备设计开发,程式设定,设备维修等应用技术型工程师人才,从而产生大量相应的工作岗位。

因此,对人工智能就业的方向及发展前景提供了广阔的舞台和空间。

人工智能就业方向

科学研究、工程开发计算机方向、软件工程、应用数学电气自动化、通信、机械制造。

人工智能的人才培养以研究生教育为主,一方面人工智能的研发具有较大的难度,另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究***,人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期,所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口,可以考虑读一下研究生。

大学、选专业、查看分数线,都推荐使用ai填志愿软件来进行填报模拟志愿,ai填志愿系统根据考生添加的成绩,运用大数据智能算法呢,检索出所有该分数可填报的大学。

人工智能就业前景

人工智能目前是一个快速增长的领域,人才需求量大,相比于其他技术岗位,竞争度偏低,薪资相对较高,因此,现在是进入人工智能领域的大好时机。研究还表明,掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大,且趋势越来越明显,因此,IT技术人员在掌握一门技术的同时,需要适当掌握更多的技能!

人工智能之ml

ml其实是很好的技术。但是大家目前还没有找到很好的把它大规模变现的手段。很多需求看起来很炫,但是赚不到钱的需求都是伪需求。如果ml还是一直变现不了的话,可能未来招聘会越来越严峻。然后我个人认为比较靠谱的几个企业,互联网企业做推荐系统的其实都很靠谱,我个人了解的,海康和图森还是比较靠谱的。可能还有一些其他公司,但是由于我个人眼界限制看不到而已。至于不太靠谱的企业,总的来说就是能不能看到变现的可能

到此,以上就是小编对于人工智能制造与应用就业的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能制造与应用就业的3点解答对大家有用。

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