人工智能技术转行做什么好-人工智能技术转行做什么好呢

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术转行做什么好的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术转行做什么好的解答，让我们一起看看吧。

1. it转行做什么比较好？
2. 35岁机械硕士可以转行做人工智能？
3. 转行人工智能难学吗？

it转行做什么比较好？

如果你想从 IT 行业转行，以下是一些可能的选择：

 

1. 数据分析师：随着大数据和人工智能的发展，数据分析师的需求越来越大。如果你有编程和数据库方面的经验，那么转行成为数据分析师可能是一个不错的选择。

2. 项目经理：如果你在 IT 行业有项目管理经验，那么转行成为项目经理可能是一个不错的选择。项目经理需要具备良好的沟通、组织和协调能力，能够管理团队并确保项目按时交付。

3. 市场营销：如果你对市场营销感兴趣，并且具备一定的 IT 背景，那么转行成为市场营销人员可能是一个不错的选择。你可以利用你的技术知识来帮助公司更好地推广产品和服务。

4. 金融科技：随着金融科技的发展，对金融科技人才的需求也越来越大。如果你有编程和金融方面的知识，那么转行成为金融科技人员可能是一个不错的选择。

35岁机械硕士可以转行做人工智能？

可以转，但是如果作为职业难度比较大，人工智能是一个比较大的概念。包含大数据、机器学习、推荐、NLP、CV、机器人等等，让人眼花缭乱。需要时间来了解，确定自己的AI领域的大方向，先尝试几个月看看能入门吧。否则，可能在AI的世界里随波逐流，对于35大龄青年来说，有点危险，建议转前三思而后行

转行人工智能难学吗？

难

当然难。难在最开始入门的时候。一旦入了门，其实和每一个行业都一样，都有很多的东西需要不断学习。

就像我刚开始面试碰壁一样，不过我当时确实仗着自己啥也不怕的勇气，毕业转行写代码，然后转行做AI。深知转行学AI的不易，最近半年从一个小白的视角，写了写AI知识的科普，希望能帮到想要转行的小白们。

转行人工智能难学，需要具备一定的数学、计算机和编程基础。原因是人工智能涉及到很多数学知识，如线性代数、概率论、统计学等，需要有一定的数学基础才能理解。同时，人工智能也需要掌握多种编程语言和算法，需要有一定的计算机和编程基础。此外，人工智能是一个不断发展和变化的领域，需要不断学习和更新知识，需要有强烈的求知欲和学习能力。

难学。

首先，零基础转行人工智能领域是具有较大困难的，原因在于三方面，

其一是人工智能是典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、哲学、控制学、神经学和语言学等诸多学科，不仅知识量比较大，学习难度也比较大；

其二是学习人工智能需要有一定的实践场景，需要有数据和算力的支撑；

其三是人工智能学习方向诸多，不同的方向需要组织不同的知识结构，而且由于人工智能技术体系尚未完善，在没有专业人士的指导下，很难深入。

难学。

反正不会容易,本身机器人技能属于屠龙技能。这么高级的大招,肯定不轻松。不过机械专业本身就是靠近机器人行业。

对于机械专业的本科生来说，如果想往人工智能方向发展，有以下几个选择：

第一：立足本专业结合人工智能技术。目前机械专业的研究生教育阶段也有不少方向是结合人工智能技术的，比如数控方向、工业机器人方向、智能装备方向等等，这些方向与人工智能有紧密的联系，是完全可以选择的。当然，不同的高校会结合自身的教育***来设置不同的方向，在报考之前需要做一个详细的了解。另外，立足本专业考研也会[_a***_]考研的成功率。

第二：选择自动化相关专业。自动化相关专业的研究生教育与人工智能的联系是比较紧密的，相比于普通的机械专业来说，选择自动化专业的研究生会接触更多智能化方向。在物联网、大数据和云计算的推动下，未来自动化相关领域的智能化程度会越来越高。

到此，以上就是小编对于人工智能技术转行做什么好的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术转行做什么好的3点解答对大家有用。

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