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如何从零学人工智能技术-如何从零学人工智能技术
C0f3d30c8时间2024-09-07 22:10:47分类AI技术浏览12
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于如何从零学人工智能技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍如何从零学人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。
零基础学人工智能可以学会吗？怎么学好？
谢谢邀请，零基础真不好界定，学习人工智能零基础可以从学习Python开始！
要想学好的话最重要的两方面要注意：
1.学好Python
软件开发技能最好的学习方法就是做实战小项目，边做边学习相关知识点，我的头条号上就有许多我录制的上课视频，就是一直用案例与项目去教学生学习的，效果还不错。
不过不是科班出身，走人工智能方向要费劲得多，数学与统计要好，计算机相关专业的话应该也学过高数、线性代数、概率统计吧，就看学的怎么样了！
人工智能零基础的学习，怎样可以快速学好？
首先，快速是不可能的。
我们***装可以快速开始，来看看怎么个“快速”法。
1 bat级别各大公司都有ai开放平台，里面各种图像，语言，语音技术都有现成的借口，注册一下可调用，一般都有一些免费的额度。这里的前提是你懂的调用API是怎么回事，如果否，那至少要学习一门编程语言，学习一下网络传输是怎么回事，然后学会网络编程。
2 上面完成后，只是略懂一下人工智能的用途，接下来至少cv，nlp等选一个领域学习，从基本概念，常见算法到具体应用。然后苦读论文，努力实现一些算法。这个阶段至少需要一定基础的数学，英语和编程技能。注意，不是之一，是全都要！且每个都要比较熟练的才能综合运用。如果你看见从入门到xxx的课程告诉你可以几个月搞定，哈哈哈，默认忽略后半句就可以。
3 第二步就是一个长期问题了，与此同时，想检测自己学习咋样，同时找一下练手项目，那么推荐去kaggle或者阿里天池等数据比赛平台，你会发现更大的一片天地，以及自己和牛人的差距。
以上，大概就是一个“快速”开始的样子和行动步骤。如果一定要加个期限，那么至少半年起吧，然后算个入门而已。
我是认认真真读书，踏踏实实撸代码的 class="QIHEIHQ20159d43a1325e3a link-at" data-uid="4111794631096055" href="***s://***.wukong***/user/?uid=4111794631096055" target="_blank"
想自学人工智能编程,怎么入门？
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
随着人工智能平台的陆续开放，当今社会已经进入到了智能化时代，未来大量的智能体将陆续走进生产环境和生活环境，所以除了专业技术人员之外，普通人掌握一定的人工智能知识是有必要的。
从当前人工智能技术的应用情况来看，基于人工智能平台进行各种应用开发会带来大量的创新，而且这种开发本身也并不复杂，技术门槛也相对比较低。对于初学者来说，要想自学人工智能编程，可以按照以下几个步骤来学习：
第一：学习编程语言。人工智能开发需要具有扎实的编程基础，目前Python语言在人工智能开发领域有比较广泛的应用，而且Python语言简单易学，完全可以通过自学来掌握。在学习完Python的基本语法之后，可以继续学习一下机器学习知识，而且在学习机器学习的过程中，也会进一步巩固Python开发知识。
第二：学习人工智能平台。初学者借助于人工智能平台来进行智能化应用开发是比较现实的选择，而且在产业互联网时代，大量的行业智能化应用都会基于人工智能平台来完成。目前人工智能平台往往都是基于计算机视觉和自然语言处理打造的，相关技术也形成了大量的[_a***_]应用案例，所以学习起来也会比较顺利。
第三：实践。智能化开发的实践过程通常需要在实习岗位上来完成，一方面智能化开发通常需要一定的场景支撑（数据中心等），另一方面智能化开发涉及到的环节也比较多。目前大型科技公司的实习岗位还是比较多的，通过这些实习岗位的锻炼能够全面提升自身的开发能力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
先学计算机
然后学计算机编程语言
然后再学数据库和大数据
然后需要学云计算和存储
可以编辑数据调用优先触发架构，信息搜索引擎和类比信息筛选算法，建立自主学习架构。
如果想学人工智能但又不知道该从何学起，未来职业发展规划，可以参考线上IT学习网站百战程序员的***，人工智能预科阶段完全免费，介绍人工智能的应用，人工智能的工作流程、基本概念，人工智能的任务和本质，KNN最近邻算法。快速理解人工智能能做什么，要做什么，并掌握KNN算法以及算法的代码实现。
GitHub上，有个新发布的深度学习教程，叫PracticalAI，今天刚刚被PyTorch官方推荐，已经收获2600多标星。
项目基于PyTorch，是从萌新到老司机的一条进阶之路。这条路上每走一步，都有算法示例可以直接运行。
新手可以从基础的基础开始学起，不止线性规划和随机森林，连笔记本怎么用，NumPy等重要的Python库怎么用，都有手把手教程。
到中后期，可以学着搭高级的RNN，厉害的GAN，这里还有许多实际应用示例可以跑。毕竟，这是一个注重实践的项目。
这里的算法示例，可以用Google Colab来跑，免费借用云端TPU/GPU，只要有个Chrome就够了。没梯子的话，就用Jupyter Notebook来跑咯。
PracticalAI里面的内容，分为四个部分，并将持续更新：
基础 (Basics)，深度学习入门 (Deep Learning) ，深度学习高阶 (Advanced) ，以及具体应用 (Topics) 。注：此处非直译。
· 基础部分，除了有Python指南、笔记本用法，以及Numpy、Pandas这些库的用法，还有线性规划、逻辑规划、随机森林、k-means聚类这些机器学习的基本技术。
有了这些，可以走进深度学习的世界了。
· 深度学习入门，包括了PyTorch指南、多层感知器 (MLP) 、数据与模型、面向对象的机器学习、卷积神经网络 (CNN) 、嵌入，以及递归神经网络 (RNN) 。
到此，以上就是小编对于如何从零学人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于如何从零学人工智能技术的3点解答对大家有用。
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