人工智能技术与会计核算-人工智能技术与会计核算论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术与会计核算的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术与会计核算的解答，让我们一起看看吧。

1. 会计学和人工智能结合的是哪个专业？
2. 人工智能对会计的冲击主要体现在哪些方面？
3. 人工智能和AI深度学习是一样的嘛？

会计学和人工智能结合的是哪个专业？

会计学和人工智能结合的是智能会计专业。

智能会计专业希望在传统会计的基础上，利用人工智能，实现会计工作的自动化。但是，如何与计算机软件，人工智能专业区分，还不清楚，创立初衷是既会计又懂编程和自动化，但是，会计的课已经够多了。

人工智能对会计的冲击主要体现在哪些方面？

不应该说哪些方面，人工智能对我们的冲击是方方面面的，无论是生产还是生活。

生产方面，最简单的就是无人化工厂的兴起。百度研究院最近发布的“2020年十大科技趋势预测”第一项就是出现多家AI工厂。可以预见，未来大量的工厂会加入到这场变革之中。

至于生活方面——你手机上的语音助手，AI引领下的自动驾驶（目前长沙广州等多个城市已经开启自动驾驶出租车试运营）、“AI＋农业”（例如阿里与网易等巨头已经开始AI养猪养牛）……这些衣食住行都已经在改变的途中。

所以，可以这么说，未来AI会渗透到我们生活中的每个角落，影响我们的每个方面。未来的生活离开AI是不可想象的。

人工智能可以提高信息的准确性，降低信息风险

- 会计人员每天都是和数据、各种报表、数字打交道，最简洁明了的解释就是降低为保障信息的精准度与来往走向而准备着。我国会计行业最常见的失误就是信息上的不准确，其主要原因就是工作人员在对信息进行处理时，因为自身的原因而造成信息的不准确，从而导致一系列的问题出现。为了将这种常见的问题降到最低，运用人工智能进行解决无疑是很好的选择，将人为的因素所出现的信息失误降到最低，也能从根本上杜绝工作问题的出现，从而保障信息的质量，也会将因信息上的失误所造成的经济损失降到最低。

人工智能和AI深度学习是一样的嘛？

不一样的。

深度学习

深度学习（Deep Learning）的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。

深度学习也称为深度结构学习【Deep Structured Learning】、层次学习【Hierarchical Learning】或者是深度机器学习【Deep Machine Learning】）是一类算法***，是机器学习的一个分支。它尝试为数据的高层次摘要进行建模。

机器学习通过算法，让机器可以从外界输入的大量的数据中学习到规律，从而进行识别判断。机器学习的发展经历了浅层学习和深度学习两次浪潮。深度学习可以理解为神经网络的发展，神经网络是对人脑或生物神经网络基本特征进行抽象和建模，可以从外界环境中学习，并以与生物类似的交互方式适应环境。神经网络是智能学科的重要部分，为解决复杂问题和智能控制提供了有效 的途径。神经网络曾一度成为机器学习领域备受关注的方向。

我们用一个简单的例子来说明，***设你有两组神经元，一个是接受输入的信号，一个是发送输出的信号。当输入层接收到输入信号的时候，它将输入层做一个简单的修改并传递给下一层。在一个深度网络中，输入层与输出层之间可以有很多的层（这些层并不是由神经元组成的，但是它可以以神经元的方式理解），允许算法[_a***_]多个处理层，并可以对这些层的结果进行线性和非线性的转换。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人du的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

到此，以上就是小编对于人工智能技术与会计核算的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术与会计核算的3点解答对大家有用。

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