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人工智能应用统计领域包括-人工智能应用统计领域包括哪些

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-09-08 18:02:21分类应用领域浏览13
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用统计领域包括的问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能应用统计领域包括的解答,让我们一起看看吧。统计学能否被ai取代?应用统计毕业后就业哪方面?人工智能大数据专业是干什么的?人工智能包括哪些内容?人工智能具体涉及哪些领域?统计学能否被ai取代?不……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用统计领域包括问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能应用统计领域包括的解答,让我们一起看看吧。

  1. 统计学能否被ai取代?
  2. 应用统计毕业后就业哪方面?
  3. 人工智能大数据专业是干什么的?
  4. 人工智能包括哪些内容?
  5. 人工智能具体涉及哪些领域?

统计学能否被ai取代

不会取代统计学岗位

人工智能不会淘汰统计学家。

人工智能应用统计领域包括-人工智能应用统计领域包括哪些
图片来源网络,侵删)

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

人工智能技术大都是建立在统计学基础上,在系统中输入大量的数据,对数据经过一系列筛选处理分析,做出合理的推断。人工智能通过在其上使用的数据规模来生存和改进,这意味着我们不但能够随着时间的推移看到更好的人工智能,而且它们的发展将会围绕着可以挖掘巨大数据的组织。

应用统计毕业后就业方面

毕业后,应用统计专业的毕业生可以在各个领域找到就业机会。他们可以在金融机构、保险公司市场研究机构等行业从事数据分析风险评估、市场预测等工作

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(图片来源网络,侵删)

同时,他们也可以在***部门、大型企业、科研机构等地从事数据挖掘决策支持、政策制定等工作。

此外,随着大数据时代的到来,应用统计专业的毕业生还可以在互联网公司、科技企业等领域从事数据科学、人工智能等相关工作。总之,应用统计专业的毕业生在各个行业都有广阔的就业前景

人工智能大数据专业是干什么的?

1、数据挖掘工程师

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(图片来源网络,侵删)

做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化概率论等。

PS:经常会用到的语言包括Python、J***a、C或者C++,有些人用Python或者J***a比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。

2、Hadoop开发工程

熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如:Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现平台监控、辅助运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面,指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员, 熟练Hadoop大数据平台的核心框架,能够使用Hadoop提供通用算法

人工智能包括哪些内容

 人工智能包括十分广泛的科学,它是由不同领域组成,目前,人工智能技术包括大数据,计算机[_a***_],语音识别自然语言处理,机器学习五大部分。相信在不久的将来,人工智能时代一定会彻底走入我们的生活

包括以下六种:

第一大学科叫做计算机视觉,包括一些模式识别以及图像处理;

第二大学科叫做自然语言理解与交流,包括语音识别,语音合成对话

第三大学科叫做认知推理,包括各种物理与社会常识;

第四大学科叫做机器人学,包括机械控制设计运动规划以及任务规划等;

第五大学科是博弈伦理,包括一些多代理人,agency的交互,对抗与合作以及机器人与社会融合等问题;

第六大学科是机器学习,机器学习其实上指的是各种基于统计的建模,分析工具以及计算的一个方法

人工智能具体涉及哪些领域?

作为一名科技工作者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。

从专业学科的角度来看,人工智能涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等学科,所以人工智能是一个非常典型的交叉学科,不仅知识量比较大,学习难度也相对比较高。虽然人工智能领域经过了半个多世纪的发展,但是目前人工智能领域的知识体系依然处在发展的初期,所以长期以来人工智能领域的人才培养,一直以研究生教育为主。

从人工智能技术体系目前的研发方向来看,主要有六大研究方向,涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习(深度学习)、机器人学、自动推理和知识表示,其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度比较高,很多研究生也更愿意选择这三个研究方向。

人工智能领域的研发涉及到三个大的基础,分别是数据、算力和算法,所以要想从事人工智能领域的研发也需要重视场景的搭建,这也是为什么大数据和云计算对于人工智能研发比较重要的原因。大数据和人工智能在技术体系结构上有较强的关联性,比如机器学习就是大数据两个重要的数据分析方式之一,所以很多从事大数据的研发人员,要想转向到人工智能领域也会更容易一些。

产业联网时代,人工智能与传统行业的结合也会越来越紧密,比如智能装备就是当前一个热点的研究领域。除此之外,人工智能与出行、医疗、教育、金融等领域的结合也越来越密切,所以人工智能涉及到的行业领域也非常广泛。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

到此,以上就是小编对于人工智能应用统计领域包括的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用统计领域包括的5点解答对大家有用。

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