人工智能金融业应用-人工智能金融业应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能金融业应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能金融业应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能如何帮助金融业来解决2B和2C端的挑战？
2. 人工智能的潮流下，商业银行应该如何应对？
3. 大数据、区块链、人工智能、云计算与金融业间的发展趋势如何？
4. 银行业视频与智能化，怎么应用？
5. 拿下AI大时代的“操作系统”，飞桨如何为中国赢得全球深度学习话语权？

人工智能如何帮助金融业来解决2B和2C端的挑战？

资本寒冬，工作机会大幅减少，薪资水平普遍下降，对于普通人，都会感到生活稍显艰难。对于企业，情况则更加严重，寒冬迫使企业生产坍缩、负债甚至破产。那么，在资本不充裕、市场不景气的情境下，企业应该如何“过冬”？

1、从形态上找办法

现目前，在国内市场中，依然有大部分企业属于资本依赖型，整个企业的生存发展完全依靠资本的直接供给，虽然经营范围广、品牌包装好、营销工作到位，但归根究底，缺乏核心盈利点，外强内空。一旦资本出现波动，公司的生存或将陷入岌岌可危的境地。所以，企业想要长足发展一定要找到自己的核心竞争力，制定完备的发展规划，确定企业的盈亏平衡等时间节点，逐步转变为脱离资本也可以生存的自主型企业。

2、从经营上找办法

让我们先来看一个案例数据：一个线下的企业营业厅，设有6个服务窗口并配置6名服务人员及1名主管。这7名员工每天约可服务100人，以一个月30天计算，服务总量为3000人。每位员工工资按照5000元计算，企业的人力成本为35000元/月，营业厅的租金为20000元/月，企业的总成本投入为55000元/月，对应到服务3000人，则每个客户的服务成本高达18元。这还仅仅只是线下客户的服务成本，企业的线上接待人员数量一般为线下的数倍。这么高昂的人力成本支出在资本寒冬时期必将成为企业的重负。

基于AI人工智能技术蓬勃发展的智能机客服则为企业的降本增效提供了完美的解决方案。首先，智能客服可以帮助解决从前大量需要人工重复操作的问题，并且可在1秒内响应客户，在接待量上，一位智能客服日均可接待超万名客户，大大提高了工作效率；再者，智能客服可以对接企业所有流量入口并保持7*24*365天实时在线，保证不漏掉一名客户，不流失一次营销机会；除此之外，企业一次性购买智能客服坐席后就可直接投入使用，不需再额外支付客服培训等费用，大幅节约了成本投入。

人工智能的潮流下，商业银行应该如何应对？

在人工智能的潮流下，商业银行应该如何应对？解析：不得不说，新金融的快速发展给传统商业银行带来了冲击，随后兴起的人工智能等前沿科技，可能会进一步加速这种变化。形势使得银行必须要顺应潮流去改变自己。我认为可以从以下几个方面进行尝试： 一方面，重视科技和创新。我们可以优化电子银行渠道，使客户操作更快、更简单、更安全，也可以引入机器人为客户服务，增加交互体验；还可以使用指纹识别、面部智能识别等机具，加快客户办理业务的时间，带给客户更好更新的体验感，也能提升我们银行的工作效率。关注：农信社招聘，农信社/银行招考资讯及时掌握另一方面，扩大人才引进。无论实现哪些具体的智能手段，都需要相关的人才做支撑，我们可以考虑加大在技术人才上的投入，运用新技术积极开发智能金融产品或智能设备，大幅提升我们的科技竞争力。所以我认为人工智能对于银行来说是一个很好的机会，如果我们能够把握，就能更快地在同行中取得更好的发展空间。

大数据、区块链、人工智能、云计算与金融业间的发展趋势如何？

感谢邀请！

这个问题问得有点大，大数据、区块链、人工智能、云计算都属于技术方向，金融属于行业，我个人认为这些技术已经或者正在改变金融行业！

先来说说区块链，区块链最初的信仰就是来改变金融行业的，去中心化的记账系统，风靡全球的比特币，争先投入区块链研发的各大金融机构！

就可以看出区块链对金融行业的巨大影响力，也是金融行业的趋势！

大数据金融

是利用大数据技术[_a***_]、革新并发展传统金融理论、金融技术和金融模式的一种全球性趋势。这一趋势既是现有技术进步的必然结果，又是未来金融发展的强劲动力

云计算对于金融行业暂时还没能应用在核心业务，多在于支持非关键业务，比如提升网点营业厅的生产力，人力资源，客户分析或者客户关系平台！

我个人认为：以区块链为核心业务提高数据安全性，以云计算为依托，同时借助近十年来崛起的大数据技术以及人工智能技术。这些技术不仅改变了金融机构的IT架构，也使得其能够随时随地访问客户，为客户提供了方便的服务，从而改变了金融行业的服务模式和行业格局。

银行业视频与智能化，怎么应用？

金融业（含银行）目前的智能化，还远远没有达到自主化、自动化的程度。单单说***与智能，业务范围太窄，应用也缺乏普及性前瞻性。金融业务***和智能化，目前有可能普及的是人脸识别、人脸搜索、人脸解锁等基础生物识别技术，这只是业务处理的表面内容，从业务的实质意义上看，智能化运用应该体现客户、金融机构、监管当局等当事人的真实意图。比如金融扫脸支付功能，就是霎时识别客户，确认客户真实交易意图，提高成交效率，海量流水记录便于监管和统计分析到位。因此，谈到金融服务智能化，不得不说顶层设计，要把海量成交记录高效率地透彻分析好，金融机构及其金融监管部门就必须和***税务部门、经济统计部门、招商部门等***机构联合共同分析、共享海量数据，其中，一个很重要的联合功能部分，就是银行税务一体化功能。即，金融帐号每一笔资金变动，系统就能智能化分析，是生活消费还是生产经营支出，是否需要缴税费，缴多少税种，费率高低，属于哪个行业，合法经营还是涉及偷税漏税等等，如同人的心脏脉搏泵血带给组织细胞氧气营养一样，静脉血带走二氧化碳和代谢废物。有了银税一体化，对国民经济的分析就如同医院的诊疗吃药和***，找到病因，开出药方，诊疗效果，一目了然。金融是国民经济的血脉，税务是国民经济的药方，***根据准确的金融血液检验分析，根据税务确定的治疗药方，开展吃药***的经济运作决策，可以很准确地为国民经济的健康运行，消除国民间的巨大贫富悬殊，提供基础稳健的保障。银税一体化，即把货币交易信息化和增值税***信息化结合起来，整个国家的经济发展和监控，就可以得到完整真实实时数据分析，从而避免经济泡沫，一个国家就象一个人一样，各行各业，才能协调稳健成长。

因此，银行业***和智能化，只是表面业务，没有实质发展意义，根本应该在于内核设计。

金融业（含银行）目前的智能化，还远远没有达到自主化、自动化的程度。单单说***与智能，业务范围太窄，应用也缺乏普及性前瞻性。

郑州万达科技松果系列机器人，已成功运用于北京华夏银行、吉林九台农商银行、沈阳建设银行、包头农商银行、兰考农商银行、陕西韩城农商银行、长沙农商银行、陕西子洲农商行、 驻马店正阳农商行、郑州中牟农商行、内蒙古国税及地税局、武汉车管所等等企业。***用最前沿科技成果技术，通过智能设备、数字化媒体和人机交互技术应用，为客户带来全新智能感受和体验。

拿下AI大时代的“操作系统”，飞桨如何为中国赢得全球深度学习话语权？

飞桨代表性的领先技术优势之一是多端多平台部署的高性能推理引擎，也即不仅兼容其他开源框架训练的模型，还可以轻松地部署到不同架构的平台设备上。

同时，经过跟华为麒麟 NPU 的软硬一体优化，飞桨在 NPU 上的推理速度进一步突破。 这些都是兼容并蓄的表现，飞桨是一个灵活的、可以接纳所有不同开发者、开发条件的“操作系统”，具有理论上无限的延展性。也只有这样，才能保证影响力的持续扩大、生态的全方位渗透和充实，而不是“封闭王国”。

同时，在全球产业升级浪潮下，各国都在拼转型拼升级，开放的深度学习平台作为推动产业智能化的重要内容，无疑是大国战略一个更为底层的构成要素，更类似于“幕后英雄”——它不直接表现出竞争优势，却在背后影响着国家的整体竞争力，既有直接的产业推动，也有国际 AI 话语权的掌控。

这个AI简称人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI

它是研究，开发用于模拟，延伸和扩展人的智能的理论，方法，技术以及应用系统的一门新的技术科学，

AI+介绍 AI+ 人工智能+（Artificial Intelligence Plus）英文缩写为AI+。它将“人工智能”作为当前行业科技化发展的核心特征并提取出来，与工业、商业、金融业等行业的全面融合，推动经济形态不断发生演变，从而带动社会经济实体的生命力。 通俗来说，“AI+”就是“AI+各个行业”，但这并不是简单的两者相加。

而是利用人工智能技术以及互联网平台，让人工智能与传统行业、新型行业进行深度融合，创造新的发展生态。

我只能做到这些了 。后面的问题具体我还不了解 。什么是飞浆我还不知道哈哈

飞桨走的产业智能化升级联动路线在全球范围内十分独特，反过来看，这恰恰也是中国现阶段独一无二的产业发展现实所决定，飞桨顺应了这个趋势。

飞桨的一个领先的技术优势之一，就是支持超大规模深度学习模型的训练。根据官宣，目前飞桨突破了超大规模深度学习模型训练技术，是世界首个支持千亿特征、万亿参数、数百节点，攻克了超大规模深度学习模型在线学习难题，且实现了万亿规模参数模型实时更新的开源大规模训练平台。

到此，以上就是小编对于人工智能金融业应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能金融业应用的5点解答对大家有用。

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