人工智能应用在hr-人工智能应用在哪些行业

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用在hr的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用在hr的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的参与者有哪些？
2. 人工智能会比人类HR有更少偏见吗？
3. 在未来，人工智能会代替HR吗？
4. 未来，智能机器翻译机能不能代替学英语？

人工智能的参与者有哪些？

人工智能是人力资源领域相对较新的参与者。很少有人力***专业人员具有AI系统如何工作的技术知识。他们经常面临压力，要求他们在没有足够***来全面评估这些决策的潜在后果的情况下***用基于AI的工具。

以人为中心的AI HR工具包的目的是为HR专业人士提供组织和社会合理决策的框架。

人工智能会比人类HR有更少偏见吗？

先理解下什么是偏见啊。偏见是对某一个人或团体所持有的一种不公平、不合理的消极否定的态度。

那么这个问题，我的理解是说人工智能会不会跟人类的HR相比，不是说会发生不公平的事情，而是也要有很好的情商，谈吐沟通不会轻易伤害到人，或者能更柔性，或者也能把握尺度。毕竟，HR是跟人打交道，情商高就很重要。

人工智能发展到现在，除了不断提高学习能力，已经有一些具备“情商”的机器人诞生了。国庆前，在杭州的一个集市，就出现了一款“砍价”机器人。

“如果有摊位价格比我低，我就原地爆炸！”地摊前的砍价之术，这就是出自这个机器人之口。

据发明这个砍价机器人的科学家王睿说，很多人砍价，玩的是心理，是乐趣，是对方小有让步的满足感。在这个砍价机器人身上，王睿想挑战AI人机对话技术的极限——情商。“与常见的AI客服不同，砍价是语言技巧与策略的综合体现，更考验人工智能情商与智商的结合。这是人机对话技术未来的发展方向，也是公认的技术难题。”王睿说。

所以，它不仅学会了两万多砍价金句，更是掌握了让掏钱的消费者买的开心、买的有成就感的砍价情商！

所以，人工智能会跟HR一样，具备高情商！

在未来，人工智能会代替HR吗？

不能的，人工智能会取代部分人力***职责，但想要完全替代是不可能的。人力***不是固化的，核心是要组织提升团队的核心价值，其最关键的是维系好成员的人际关系、团队关系。机器会懂得与人之间的交流、互助、理解、信任、忠诚吗？那是肯定不能的，这是人工智能难以做到的，该人做的事还是需要人去做。

未来，我们的团队管理不仅仅只包括人，更融入人工智能工具。人工智能可以根据大数据，选择出与岗位更加匹配的人选，人可以把重心放在培养共同的价值观和企业文化上。人工智能也可以根据企业经营数据，给管理者提出优化管理、人力***优化的初步方案，供企业领导决策，但最后的决策还是在人，所以人工智能完全取代人力***是不必担心的。

人工智能不会代替HR，但是可以辅助HR提高效率。

人工智能是什么？人工智能由大数据驱动，它可以改变很多行业，提升效率，降低成本，但是它无论怎么发展，都无法代替由情感驱动的工作，因为归根究底，它只是数据驱策，人类的七情六欲的繁杂，数据无论如何模拟，都只能得形不得神。

HR的工作不仅仅筛选人才，还有行政，团队建设各式各样与人打交道得事物。

展望人工智能配合HR工作，例如大数据算法初筛人才，通过人际，生活，社交，学历，信用等多个维度得数据综合初筛匹配企业的人才，降低企业在搜罗人才上的成本。人工智能还可以***HR在文件归档，高管日程安排，团队建设物料等各式各样数字化工作上***增强效率。未来的HR，在人工智能地***下，更多地工作是将情感倾注企业和让团队倾注情感在企业，以引爆企业更快更强的发展速度。

未来，人工智能只能代替一部分HR的工作。人工智能发展，这是一个好的趋势，是让HR从繁琐而零碎的基础性工作中解脱出来，可以从事更为精细的工作。

那么，HR的哪些工作会被替代，哪些又不会呢？下面是我的看法：

可替代的工作：

一些基础性的、流程性、数据性的工作。比如，工资结算；绩效考核；职位说明书、作业流程及规章制度的撰写以及各类HR报表、***、数据分析等。

人工智能在这一方面，会比HR做得更好，原因有两个：

1、可以通过大数据[_a***_]全方位，多角度的分析。而HR，只能通过自己的经验及少数的数据进行分析，显然是不全面的。

2、逻辑性强的工作内容，人工智能也会比HR做得更好。因为HR的数据是不稳定的，容易出错。

不可替代的工作：

1、需要进行精细的人脑思考的工作。比如，面试、培训等。

2、需要通过人与人之间进行情感交流才能完成的。这些是人工智能所不能替代的。比如，员工关系的建设、员工***的解决等。

首先，作为一个在人工智能领域的专业科技媒体，我可以肯定的是说人工智能一定会代替HR的。机器人在筛选简历的速度上远超人类，这已不是什么新鲜事。据报道，今年3月，在北美著名猎头公司SourceCon举办的一场行业竞赛中，一个基于人工智能对求职者进行筛选评级的机器人“Brilent”，仅用了3.2秒，就从5500份简历中筛选出了合适的候选人，精确度在参赛者中位列第三。这个团队基于成员在Facebook时积累的数据结构化处理和细化领域匹配经验，利用AI技术，将符合“人岗匹配”的求职者进行排序，让HR从机械、繁琐的简历筛选中解脱出来，能够更聚焦于后续的面试选择流程。

今年6月，猎聘还通过大数据以及人工智能方面的探索，进一步提升招聘效率，丰富招聘生态从简单的职位信息罗列分类，到基于大数据挖掘的人岗匹配系统，近几年，已经有不少全行业在线招聘企业通过数据积累，形成了自己的“人才库”。在此基础上，依据简历信息或职位要求，进行人和职位的匹配，已经成为现阶段人工智能技术在招聘领域的主要应用。

解决人岗精确匹配的问题

在传统的招聘过程中，招人是一个非标准化，非理性，而偏向于感性的工作。跟HR本身有很大的关系，如果HR的识人能力不错，可能会找到合适的人；但如果HR在招聘时情绪不佳，也有可能漏掉合适的人才。 人工智能，可以避免这样的问题。

由于每个人的工作经历不同，机器人还会对选定的候选人提出问题。如果候选人开发了一家网站，机器人会询问他使用何种开发平台，根据回答，再询问使用何种数据库，这些专业细节，机器人会逐渐深入地询问。如果他回答，擅长其他专业技能，机器人就会转问其他问题。如果他的工作经历出现了空档期，机器人甚至会追问空档期的原因。人工智能招聘，就是将人想要了解的信息，通过机器人的询问，然后将其抽象化，生成若干个千差万别的结果。”

因为精准的分析和精确的评估，既可以节约HR的时间，也可以减少求职者面试的频次，从而节约时间。姜海峰认为，求职者与其泛泛面试大量的企业，不如精准面试少量的适合自己的企业。 “所有的一切尽量简单，最后没有人，全是机器人处理，这就是人工智能的好处。在招聘领域，这应该是最彻底的变革，也是终极的招聘模式。

人工智能取代部分人类工作岗位已经开始了。

人工智能应用较成熟的地方是智能客服，研究机构Gartner预测，2020年左右85%的客服服务都将由人工智能完成。智能客服最大的品牌商小i机器人认为，未来两三年里，中国70%的外呼客服会被机器人取代，剩下30%的人工外呼客服用于处理更复杂的问题。

据统计，智能客服可以解决85%的常见客服问题，而智能机器人成本只相当于一个人工的10%。在实际案例中，中国交行在使用小i智能机器人后，每月减少两百万通电话，节省4000万人民币。

另外，智能机器人的服务能力远超人工。中国建行官方数据显示，由小i机器人提供技术支持的“小微”服务能力已经相当于9000个人工座席的工作量，远超95533、400人工座席的服务量总和。而且随着用户交互数据的增加，智能机器人通过主动学习，其工作效率会持续不断走高。

随着认知智能技术的崛起，人工智能取代人类岗位的范围将进一步扩大。小i机器人已经将认知智能技术应用在人机对话应用中，机器人可以胜任客服、医导、工作助理、法律顾问、问题专家等工作，机器人可以理解用户的需求和意图，给出合适的解决方法。

智能客服知识人工智能代替部分人类劳动的冰山一角，还有安检、物品分类等等多个行业的大部分工作都已经由人工智能接手，而且比人做的又快又准。

未来，智能机器翻译机能不能代替学英语？

这个问题的前提是所谓的替代的边界在哪里？我相信，绝大多数人的交流将可以享受翻译工具带来的便捷，比如你出国了，可以放心的在***里和外国美女搭讪，吸引她的更多的是你灵魂是否有趣，而不是口语标不标准。其他正常的商务活动，网友线上交流都没有问题。艺术交流。真正无法替代的是，某些高端科学研究领域。 然后其实还有更基础的问题是，脑机接口已经出现了，之前我们用语言交流思想，而语言决定了我们的思维方式，如果语言被消灭了，思想的语言枷锁是不是就没有了，人类可以直接思想交流，就可以重建巴别塔。

智能机器翻译机虽然在一些领域有很大的进步，但是还不能完全代替学英语。因为机器翻译还存在以下几个问题：

• 机器翻译靠的是学习语言的规则，但是人类的语言系统既复杂又多变，有很多看不见的要素，比如语气、情感、修辞等，机器很难准确捕捉到。
• 机器翻译可能出现重大错误，尤其是涉及一词多义或者专业术语的情况，而这在法律、工程、文学等领域也很常见。
• 机器翻译需要人工修饰和校对，有时候还不如自己从头做起更快更容易。机器翻译只能作为人类翻译的***工具，而不是替代品。
• 机器翻译还受限于网络速度和数据库的大小，有时候会出现延迟或者缺乏信息的情况。 所以，学英语仍然是一项必要的技能，不仅可以提高自己的沟通能力和文化素养，还可以在很多职业领域有更大的优势。

机器懂英语，你不懂英语，那有什么意思？你出国拿个机器在手上，你不会说才拿这个，人家一看就知道了。有就是有，没有就是没有。看了个视频，郭德纲被乌克兰女人考验，说你是不是不会英语？你也可以想象英语在全球范围内的地位，它是世界各国沟通的桥梁。英语语法相对来讲，还是比较灵活的，主要讲的话一般会放在前面，这点是非常人性化的。一门非常人性化的语言，它怎么会普及不开呢？所以英语是全世界的语言。好比，你的手机肯定是懂英语的，因为它的语言中就有英语，但你不学的话，你懂吗？会讲吗？如果手机没电了，你怎么办？手机迟早会用完电的，人还是得靠自己，你一出国跟人不讲话，怎么融入他们？怎么处理人际关系？所以啊，还是从自身出发，踏踏实实学好英语才是关键。

说个题外的，不止我们在想，外语专业的人也在想

记得去年人工智能最火的时候，身边学英语专业的同学***自危，都担心自己是这场人工智能热潮中的牺牲品，毕竟不论是谷歌还是百度，机器翻译的水平都已经超过了很多大学生，这个时候外国语学院的教授开年级大会时就说过：

时代总是在进步的，所谓的人工智能也只是推动我们外语翻译进步的一个浪潮而已，那些低端翻译人员和学术不精的人当然会被人工智能取代淘汰，但是即使没有人工智能，那些人就不会被淘汰了吗？涉及自己前程的东西，当然得靠自己努力上进成为最顶尖的人才，不琢磨怎么让自己变强，只想着怎么保住自己的饭碗，那对不起，人工智能不淘汰你，我们也要淘汰你

这段话还是很有感触的，很不好说将来翻译行业会是怎样，翻译行业的人该怎样在里面立足，但就如大火的流浪地球里的刘培强上校用AI同声翻译耳机的场景一样，翻译一定会通过AI走入我们的平常生活

但是想真正取代翻译领域里的人，恐怕是不可能的，翻译不仅仅是语言的转化，人的思路总能找到出路，研究更高效的语言结构，开发更厉害的新语言，挖掘语言的美，***设计翻译AI等等都是可行的路，当然这也会促使翻译行业变得更高级，我们的生活也会变得越来越好

说的太多了，就如题目里，能不能取代我们学英语，我觉得，首先智能翻译能不能普及还是问题，另外翻译AI普及后，英语水平更会成为考量一个人的优秀程度的东西，毕竟机器有故障率，有翻译错的几率，人是活的，多变的环境里机器来不及更新，但人得知道随机应变，掌握一定程度的英语依然是有必要的，现在找工作英语好的人依旧是hr青睐的对象

那么很明显，在可遇见的未来里，学英语还是很有必要的

谢邀，在近日AICC 2021大会上，字节跳动明轩主要介绍了火山翻译在机器翻译领域的一些突破和创新。其中包括被收录到 ACL 2021 的语音翻译技术：端到端语音翻译 LUT、 跨模态翻译模型 Chimera（奇美拉）等；图片翻译技术：以视觉想象为引导的机器翻译模型 ImagiT 等。

王明轩称，机器翻译将有更大的应用场景。以今日头条研发的写稿机器人Xiaomingbot为例，将文本翻译和抽取式摘要技术结合，就可以在数秒内完成多语种新闻咨询、简讯的生成及发布，大大提升了信息传播的效率。“对于机器来说，其实它本身的质量可以一直提升，我们对此非常有信心。短短几十年，机器翻译就发生了翻天覆地的变化；两千年前就有玄奘翻译***，对比现在，人工翻译的效率并没有很大提升。如果拉长时间维度，再过500年、1000年，可能又是一个完全不一样的情况。”

人工智能的浪潮已滚滚而来，它的发展空间远超想象。AI 的前景令我们激动，但现今也存在不少制约其发展的问题。本届 AICC 大会，让我们对 AI 现存的机遇及挑战有了更深的解读。

到此，以上就是小编对于人工智能应用在hr的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用在hr的4点解答对大家有用。

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