成功应用人工智能案例-成功应用人工智能案例有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于成功应用人工智能案例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍成功应用人工智能案例的解答，让我们一起看看吧。

1. 运输行业中的ai应用案例？
2. 人工智能在作物育种中的成功案例？
3. ai在交通领域应用的例子？
4. 人工智能如何展现实践与认识是关系？

运输行业中的ai应用案例？

自动驾驶汽车：AI主要应用于车辆的自动驾驶模式，从车辆感知到决策，以及订制化的预测与维护功能，可增加机动性、降低交通事故的发生率、减少城市停车位的需求量。除了上述优点，还可降低人事成本，让物流更加流畅，并减少因疲劳驾驶造成的事故发生。

二、驾驶健康状态的监控：AI可应用于驾驶行为之监控，评估驾驶的疲劳程度、注意力是否集中、情绪状态等条件，区分并判定其类别、等级，衡量车辆是否存在风险，以提供实时警报，同时知会交通运输中心。

三、智能路口：借助AI的软件与硬件系统、传感器、影像系统、交通的远程通讯与监控系统，获得实时交通状态，并依据实时交通状态而改变交通号志，减少交通堵塞现象与碳排放量，借以提高行人安全、改善生活质量

人工智能在作物育种中的成功案例？

2020年，中国科学院田志喜、梁承志、韩斌等研究者通过全基因组重测序对全球2898份具有遗传多样性的大豆种质材料进行分析和鉴定，进而构建了世界首个大豆泛基因组。

本次泛基因组研究所选用的大豆种质材料具有重要的育种和生产价值，其中“满仓金”“十胜长叶”等种质材料作为骨干核心亲本已各自培育出“黑河43”“齐黄34”等上百个优良新品种，这些品种被各个大豆主产区大面积推广种植。

“分子标记辅助选择、全基因组选择等是分子育种的代表性技术，其旨在对大豆内源基因进行聚合或修饰，赋予大豆新的性状，而这些育种技术的应用都依赖于对大豆功能基因组的深入研究和全面了解。”于彩虹说。

因此，大豆泛基因组和相关自然群体遗传变异的发布为大豆育种技术研究提供了重要的***和平台，也为推进大豆分子设计育种、提升大豆产量奠定了基础。

ai在交通领域应用的例子？

AI可应用于医疗、车辆、金融服务、运输、物流、通讯、***、零售、能源产业等领域；其中，在交通产业上的应用为目前热门的研究主题，其应用案例说明如下：

一、自动驾驶汽车：AI主要应用于车辆的自动驾驶模式，从车辆感知到决策，以及订制化的预测与维护功能，可增加机动性、降低交通事故的发生率、减少城市停车位的需求量。除了上述优点，还可降低人事成本，让物流更加流畅，并减少因疲劳驾驶造成的事故发生。

二、驾驶健康状态的监控：AI可应用于驾驶行为之监控，评估驾驶的疲劳程度、注意力是否集中、情绪状态等条件，区分并判定其类别、等级，衡量车辆是否存在风险，以提供实时警报，同时知会交通运输中心。

三、智能路口：借助AI的软件与硬件系统、传感器、影像系统、交通的远程通讯与监控系统，获得实时交通状态，并依据实时交通状态而改变交通号志，减少交通堵塞现象与碳排放量，借以提高行人安全、改善生活质量。

四、智能停车场：借助AI与云端数据分析以驱动应用程序，进行路线图的选择、停车位的匹配，以提供车辆辨识空闲的停车位置。

人工智能如何展现实践与认识是关系？

人工智能是人类通过反复的实践活动及论证，运用数据分析和逻辑思维，按照编程的顺序完成某一任务而制造的机器人。

机器人的闻世其实就是人类的意识思维的结晶。在制造的过程中，人类要将逻辑思维的推理通过实践来检验和求证，求证的过程中 也存在不断实践的方法，所以人工智能的过程中同样存在从实践到认识 又从认识到实践的反复过程。

最后才制造出具有较为生命力的机器人，这就是实践和认识的辩证关系。

到此，以上就是小编对于成功应用人工智能案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于成功应用人工智能案例的4点解答对大家有用。

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