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人工智能客服应用的前景-人工智能客服应用的前景如何
C0f3d30c8时间2024-09-08 20:47:47分类应用领域浏览54
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能客服应用的前景的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能客服应用的前景的解答，让我们一起看看吧。
电信引入智能客服后真的方便了吗？
目前智能客服可以对一大部分用户的问题进行初筛和解答，这对提升运营商的客服效率，降低他们的工作量是非常有帮助的
过去像10086或者10000号全部是人工客服MM来应对和解答客户的问题，实际上，运营商的人工客服存在一些比较讨厌的又难以解决的问题
比如，人工客服的数量是有限的，一旦同时拨***工客服的用户比较多，那么很容易就出现部分用户无法接入客服，电话等待时间太长的现象，这样用户的体验不是太好
如果需要扩大人工客服的数量，这也是不现实的，一方面扩大的客服规模难以确定，另一方面扩大规模后对运营商带来的成本压力也比较大，所以这个不是个好主意。所以，过去运营商只能维持一定数量的人工客服。
同时还有一个问题是，人工客服的能力良莠不齐，对一些客户的问题解答容易不到位，或者说不知道如何解答也不知道如何答复。一般可以通过职业培训来缓解这个问题，但是这是治标不治本的方法
同时，人工客服的态度和情绪可能随着为客户的服务的过程有所变化，毕竟人是有情感的动物。那么对于一些习惯问东问西，或者是恶意刁难的客人，如果客服的态度不耐烦，那么很容易为电信等运营商招来投诉
未来，人工智能技术在水务行业如何发展和应用？
你好，我是海鸟，很高兴回答这个问题。这里先科普一下什么是人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。其实是指它是研究开发，用于模拟和延展人类智能的各种理论方法和技术。就现在的技术发展水平，人工智能的各种机器人还没有产生自主意识，属于弱人工智能，仅仅是人类在某些专业技能上面的延伸。目前的人工智能在水务领域只是起到辅助作用，主要用于智能运营领域，包括智能客服、智能账单、已经智能分析等等。未来可能会慢慢实现整个供水系统的全智能化。
人工智能在很多行业在慢慢应用，从题主的意思是想要找人工智能在水务领域的应用场景。目前常见的水务系统主要有：供水系统、污水处理系统以及公共水务系统等几大部分，下面我们按照供水系统分析。这个供水系统大概如下图：分为服务系统、计量系统、监控系统、调度系统、二次供水监控等。
在这些系统中大部分系统都有人工智能应用场景，如：
1、设备管理：包括 （1）对电气设备的故障进行诊断： 在水务生产中，变压器、电动机等机器设备是水务生产的核心电气设备， 在实际生产中通常是长期 24h 不间断运行，出现故障的概率较高。 （2）设备监控与管理。 自来水企业和污水企业大量使用的设备有水泵、鼓风机等，且均属于长期 24h 运行的设备。 （3）工艺调控： 人工智能在应用的过程中具备较强的学习性， 其在运作的过程中能够针对外部信息进行及时收集与分析，并且能够根据信息的内容来进行科学的分析与处理。（4）管网查漏。 自来水供水有效率是自来水企业重要的考核指标，目前许多自来水企业已经使用了大量的管网监测系统，对管网压力、流速进行实时监控。 在此基础上就形成了管网系统的大数据库。 而在管网监测系统上叠加人工智能技术，可以快速判断漏点发生的时间、地点，大大提高管网查漏的效率。2、智能运营： 包括收费，目前在自来水企业的水费计量中 ，主要人工抄表收费和远传水表抄表收费；客服，目前引入的智能语音就是人工智能的一种模式；账单，目前已经有相关人工智能的应用；智能分析等。3、智能调度。供水系统分为用水高峰期和低谷期，[_a***_]人工智能建立模型可以对供水进行科学调度。4、水质监控：供水过程中，需要时刻监控水的质量，通过人工智能叠加物联网技术能够快速收集水质资料。
以上是我的简单看法，有不同看法欢迎留言讨论。
不应该限制人工智能的发展，反而应该大力推动。 人工智能技术是引领未来的创新性技术，且在国家经济以及互联网、大数据及超级计算机的发展之下，AI技术的发展也进入了具有深度学习，跨界融合，人机协同，群智开发自主操控等特性的新阶段。 这些具有新特性的AI技术将对人类的生产、生活乃至思维模式都产生重大的影响。国内现有的以BAT为首，外加科大讯飞四所公司所构筑的的人工智能平台，基本成为了我国人工智能领域的四大支撑，此外，国家还鼓励企业作为人工智能发展的主体，并坚持以市场作为发展的主导。 由此足可以想见，人工智能领域的发展在国家策略的支持下，拥有着相当光明的前景。具有很好的就业机会。 人工智能就是自动化的一个发展部分，无论它如何发达，它还是人类的工具。 所以最终的结果还是取决于人怎么用它，什么样的人在用它。因此，在未来，比起机器在一个阵营人类在另一个阵营，更可能会出现的状况是，一部分人带着他们的机器去对抗另一部分带着机器的人。也就是说，终极问题还是人的问题，而不是机器的问题。
AL人工智能的就业前景？
人工智能的发展迎来了转折点:如今国家开始大力发展人工智能行业,人工智能行业在的海量的数据,更高的计算能力、深度学习模型的建立等因素的推动下,使得人工智能算法领域有了重大突破。人工智能未来发展的前景是,将分析深度学习应用于可用数据,改善决策的过程,产生更高度的智能,从而获得更便捷的服务。
主要就业方向：科研院所(机器人研究所等)，软件与硬件开发者，大学讲师等。就国内而言，就业前景较好，国内产业升级、 IT产业转型、工业机器人、智能机器人、可穿戴设备研发都是未来的热门话题。
人工智能未来直接决定国家竞争力，不管是国内BAT，还是国际互联网巨头Google都在热火朝天地做人工智能产业；只是各有侧重。而且人工智能的应用非常广泛，几乎涉及了所有行业。如下图所示，汽车、物流、道路管理、化学研究、工厂管理、能源、医疗、电脑、房地产、零售、视频监控等方方面面都在应用人工智能。未来的应用前景会更加广泛。
人工智能现在的求职状况是竞争非常激烈。如果说7、8年前的状况是各个专业转CS的话，现在是全民转AI。各个专业的，例如自动化、微电子、机械、通信、电子信息、材料专业，都有大量的学生在学习机器学习(主要是深度学习)。我个人认为人工智能最适合，最需要的是人工智能专业，以及计算机、自动化和数理统计相关专业的毕业生和已就业人士。
无论是国际行业发展角度还是国家战略角度，人工智能行业的人才需求缺口和发展机遇在短期内仍然是巨大的，人工智能也必然淘汰一批重复劳动较多的行业，我国目前的电话推销人员和客服已经大半是机器人了。但是人工智能一个新兴行业，教育模式和培训模式都不成熟，对于本科人工智能专业，今年985以下大学高考谨慎报考。研究生相关专业，211以下大学且该专业非本校强势专业考研谨慎报考。对于已经工作了想转行的人，市场上的短期培训机构大部分是忽悠。
下边介绍一下人工智能的相关需求产业，人工智能本科专业高校，目前已建的人工智能研究院：
- 人工智能上下游产业及需求专业
2.获批人工智能本科专业高校：
3.高校人工智能研究院：
阿里有个客服员工的工作是一年必须花出4个亿给客户，你怎么看？
题主说的一年必须花4个亿给客户的岗位是阿里的客户体验事业群的小二，而4个亿则是阿里巴巴客服部门从2002年开始设立的一笔专项费用，叫“客户体验基金”。
这笔钱主要是为了保障消费者的售后服务体验，比如说现在剁手党们喜闻乐见的极速退款服务就是用这笔钱在保驾护航。
也许大家都很羡慕一份工作竟然只要花钱就好，还是可以大手笔的一下子花掉4个亿！但是这位花钱的小二在接到“花钱”任务后还哭了好几回，感叹过无数次花钱的压力好大，为什么花钱这件事也会有压力呢？
原来在最早期的时候，有些小二完全不敢花钱，需要被苦口婆心的鼓励花钱，而等到终于敢花钱了，又开始乱花钱，为了追求售后效率，还没等到客户细致的反馈就当作赔偿处理，把钱给花了，坏账率直线上升。当时小二们不仅要处理日常的***，还要记大量关于赔付的准则，这种太人肉的工作方式导致了不仅工作量大增，也造成了高错误率，小二们压力非常大。
好在基于阿里巴巴强大的技术团队，客服部门开发了一个智能系统“伊娃”，“伊娃”可以基于之前近十万个***案例的学习，快速找到买卖双方***的关键因素，并给出处理建议，小二们只要对系统给的建议进行复核之后最终判定就好，大大缩减了人力工作，准确率和客户满意度直线上升。
2018年，这个客服团队要花的钱更多了，保守估计至少将在6个亿以上！
到此，以上就是小编对于人工智能客服应用的前景的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能客服应用的前景的4点解答对大家有用。
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