未来人工智能应用分析-未来人工智能应用领域
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于未来人工智能应用分析的问题,于是小编就整理了2个相关介绍未来人工智能应用分析的解答,让我们一起看看吧。
人工智能技术的缺陷与改进方法?
第一:对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一,这些具体的要求不仅涉及到数据的获取,还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展,未来场景建设会得到一定程度的改善。
第二:技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件,实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展,所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善,所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下,有很多AI产品依然存在较大的缺陷,不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。
第三:对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发(编程),这个过程往往需要使用者有一定的技术积累,这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因,尤其是对于广大的中小企业用户来说,搭建一个技术团队往往并不现实。
要想解决人工智能产品(软件)存在的这些问题,除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外,还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中,这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出,未来将有大量的人工智能应用推向市场,这也会在很大程度上推动人工智能产品的落地应用进程。
未来人工智能在现实生活中有什么应用?
家庭是人类最重要的社交生活场所之一,是我们生活中最重要的场景之一,也是人工智能应用较为广泛和影响度较高的领域。通过语音控制设备,从而轻松调节家里的风扇、空调、空气净化器等家电,这样的场景如今已经实现,甚至是家庭生活场景中的智能机器人,都已经开始为我们服务了。
智能家居已经从生态之争,到产品互联拓展的全平台之争了,所以,智能家居是目前在我们现实生活中最能体现题主所问的,未来,它在一定的程度上,会像保姆一样照顾我们的起居。
未来人工智能高度发达,我们还需要自己处理一些生活杂事吗?这个问题可以说不用。不仅是生活杂事,很多很高级的事情都不需要我们去处理了,例如投资。
所谓人工智能,也就是机器人具有了人的大脑,能够用通过长期、大量的训练和学习,然后再进行试验和测试,能够对以后所遇到的问题进行判断,并进行相应的决策,有点类似于在生物里面说的条件反射,也就是后天建立的一种反射。
但是和条件反射不同,人工智能并不需要***。他只是通过一些算法来对大数据进行分析、处理(例如平滑拟合),获取一些数据特征,从而能够实现判断。当下次遇到该特征时,就可以进行判断,所谓“人工智能”。
最近比较火的应该就是Alpha Go和Alpha Zero下围棋的事情,这两个机器人有明显的不同在于,Alpha Go是把围棋里面的一些规则,技巧和一些固定的下棋路径(比如,走了这一步,下一步要怎么走才比较容易获胜)放在Alpha Go的内置芯片里,而Alpha Zero则是自己学习,只需要把规则告诉他,然后他自己去尝试,大量的尝试,从而能够获得每一种下棋的报酬,就知道怎样走能够获胜的几率更大。
我想这道题的题面可能还是在设想保姆像机器人那样,根据设定的程序来完成一些功能。但是在以后,人工智能的时代,人工智能机器人通过学习之后可能更加自适应调整自己的功能和状态,来为人们服务,因此保姆是完全可能的。
只是,现在不好说,未来的人工智能机器人能不能像人一样有这么多复杂的感情,因此,让一个机器人当保姆和一个人来当保姆的感受还是很难说是否有差异。也许,真的有那么一天,我们已经分不清站在身边的是***,还是人工智能机器人。
到此,以上就是小编对于未来人工智能应用分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于未来人工智能应用分析的2点解答对大家有用。
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