人工智能工业界应用-人工智能工业界应用前景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能工业界应用的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能工业界应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 智能制造和人工智能，是两码事吗？

智能制造和人工智能，是两码事吗？

智能制造和人工智能，这两者的概念中既有关联又互相区分。

为了简单明了的让大家知道两者的内涵，咱们用一个工厂的例子来进行说明。***如说A工厂和B工厂同样是生产手机壳的，A用的是智能制造技术，B工厂用的是人工智能技术，那么在生产过程中会有什么样的区别呢？

A（智能制造）的手机壳生产，将会是这样一番情景：客户给出个性化手机壳图案，工厂接单，输入生产系统，系统识别之后自动启动生产流程，物料配给等流程智能配合完成生产，并反馈给系统告知生产结束，甚至自动打包，接入物流系统进行匹配物流单号，完成生产流程。

B（人工智能）的手机壳生产可能会是这样的，网上有人下单，并传输个性化手机壳图案，系统进行识别并启动生产流程，物料配给等配合系统指令的调配进行生产，并在看板上实时反馈生产进程，生产结束自动打包，接入物流系统进行匹配物流单号，完成生产流程。

等等小编，我怎么没看出有什么区别？其实里面的区别还是很大的，比如说，系统在启动进行生产流程的时候，会通过人工智能系统的自我分析，结合下一步步骤提前进行相应物料检测，工具的预热。

不能算是两码事

智能制造是一个非常复杂的领域，它融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术等，是一个技术***，以系统化思维来解决智能问题；

人工智能是以人作为基础出发点，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

不是一回事，人工智能是以数据为基础，以深度学习等算法为支撑的计算学科，而智能制造是通过智能化手段改造升级传统的制造工艺，提升产品生产质量和效率。

中国当下，似乎把制造业转型重点放在了智能制造上。然而，中国绝大部分企业连数字化制造都没有完全实现，如果过早谈智能制造，中国制造将很容易进入了一个欲速则不达的尴尬境地。个人非常认同任正非先生说的，基础科学、基础工艺是需要我们花大力气去攻克的，板凳要坐十年冷。

个人认为，少谈一点智能，多谈一点制造，对中国制造2025尤其重要。中国制造2025是强国阶段的第一步，应重点提升我国的基础工艺水平，这是需要花大力气、慢功夫一点点积累起来的。

说到人工智能，我们并不陌生，机器人和阿尔法狗都深入人心，大多数人的理解是有着人的思维，像人一样去完成各种操作，然而真正的人工智能不止如此，它的应用领域十分广泛，小到一台手机，大到一个工厂的重型设备这些都是人工智能的产物。

人工智能是计算机科学的一个分支。人工智能的发展可以分为两个时期，第一代人工智能主要以符号智能为主，也就是靠逻辑推理来做出简单的判断，并不是非常智能化，第二代主要以机器计算为主，靠着机器像人一样收集数据不断学习，积累经验，再次遇到时运营积累的经验解决并积累新的经验，最终实现智能化操作。

那智能制造又是什么呢？制造业是工业的基石，是国民经济的支柱产业。目前，“互联网＋”和“人工智能＋”已成为制造业转型升级的主攻方向，智能制造是设备等一系列对象在互联网、大数据、人工智能等技术的支持下，满足人类的需求而产生的。最为我们熟知的就是无人驾驶汽车了，他将传感器、[_a***_]互联网、大数据分析集成到一起，满足人类的各种出行需求；还有一些制造业完成的智能化产线改造也算是智能制造，传统的产线没法系统化管理，出现问题不能及时反馈，无法进行数据交换、信息共享、决策分析等等，智能化产线不仅解决了这些问题，而且能提高生产效率和工作效率，并有效地降低了生产成本。

所以人工智能和智能制造并不能混为一体，智能制造算是人工智能和众多技术融合发展的结果！

路过，做研发类人员使用工业软件的。目前正在制作低代码嵌入式系统开发平台。两个概念都和我们的项目相关，随便说几句。

有区别。不是一回事。我个人看法是智能制造是利用已经掌握的技术和规律解决制造业的具体应用问题。人工智能是一种自己学习和掌握“规律”，再利用这种学到的“规律”，解决问题。但不局限制造业。

智能制造是人们利用已经有的技术，比如计算机技术，控制技术，网络技术解决制造业中的各种问题。比如我们的开发平台，把各种控制，微处理器技术（计算机技术），软件技术解决制造业的应用问题。我们的平台相当于一个编程机器人，梯形图编程，中学生即可掌握编程和调试。平台内部集成了各种控制技术，网络软件，数据***集等。和PLC很像，但主要针对嵌入式系统。可以仿制国外的PLC。成本大约是国外PLC售价的十分之一。

人工智能也可以利用我们的平台。把平台的开发分成两层。底层解决数据***集，网络，IO，系统硬件和软件配置等。也就是说，很多繁琐的工作系统帮你搞定。或者找中学生编程即可。剩下的人工智能部分一般主要是算法。属于开发高层。开发者会编算法即可。不需要掌握整个系统。系统提供软件接口。有我们平台的帮助，在校本科学生即可参与人工智能项目的开发和算法制作。

到此，以上就是小编对于人工智能工业界应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能工业界应用的1点解答对大家有用。

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