人工智能地貌识别技术应用-人工智能地貌识别技术应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能地貌识别技术应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能地貌识别技术应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工湿地能涵养水源吗？
2. 园林微地形施工方法？
3. 电力无人机巡检光伏电站具有哪些优势？
4. 无人技术的地面战场怎么应用？

人工湿地能涵养水源吗？

能。湿地被称为地球的肾脏，具有涵养水源，净化水质的重要作用。如果拥有一片大面积的湿地，对区域水环境的将起到很好的改善作用。

人工湿地工程部分包含地形整治、防渗、种植、道路等内容，整个工艺流程分为前置库、表流湿地、一级稳定塘和二级稳定塘四部分。前置库进水，二级稳定塘出水，中间表流湿地、一级稳定塘部分发挥植物、基质、微生物等作用，净化水质。

园林微地形施工方法？

施工方法如下

【1】放线:根据景观设计意图，将地被与草坪边线用白灰勾勒，绿化组团区域土方适当堆高50-80cm，组团与组团间须具有高低层次变化，粗平时地形呈馒头形。

【2】精平场地:场地粗平后种植乔木，待乔木种植完成后精平场地并种植球型灌木，种植完成后勾勒地被线条，同时将表层土壤翻松便于地被栽植。

 

【3】 地被间整形:为加强地被间层次效果，增加景观美观度，不同地被间也可起微地形，同时配合“地被倒角”种植可有效增强景观效果。

电力无人机巡检光伏电站具有哪些优势？

事实上，电力无人机巡检早已经不是什么新鲜事了，如今国内各地的电网电力巡检都有***用无人机，并且取得了不错的效果。

无人机巡检光伏电站

在光伏电站巡检中，由于光伏电站设备数量庞大，人工巡检光伏电站往往百密一疏，遗漏一部分存在的隐患。同时，人工巡检常常受地形、天气等影响，无法到达某些区域，从而产生巡检盲点。并且，人工巡检遇到大型光伏电站时，巡检频次很难达到要求，导致很多故障无法及时发现，而无人机巡检将不再存在这些难题。

无人机巡检搭载红外热像仪和可见光成像相机，两者结合，能精确的全面的***集太阳能电池板的丰富信息。除此之外，无人机还搭载计算机智能终端，可通过热信号的生成来确定太阳能电池板受损情况，在高空实现对光伏组件热斑效应等问题的查看。在日常巡检中，无人机可以提供包括组件红外检测、组件表面灰尘检测、组件裂纹破损检测、组件遮挡检测等在内的组件检测，还能实现实时监测、分析、智能诊断等功能，以达到对光伏板灰尘覆盖，表面破损，发热等故障的诊断和隐患的精确定位。

无人机搭载可见光成像相机拍摄

无人机搭载红外热像仪拍摄

另外，根据无人机每次巡检数据的累积，以及系统其他数据的整合，无人机获取的海量数据可进行挖掘分析，对易出现故障区域以及故障周期等等做出有效分析和预测。此外，无人机巡检的投入运用，使得光伏电站不再需要大量人力值守，这将进一步降低光伏电站的运维成本，同时也提高了电站的经济效益。

无人技术的地面战场怎么应用？

随着信息技术的发展，和公众对于人员伤亡承受力越来越低的双重影响，近些年来，无人作战装备在战争中得到大力运用。在无人作战装备中，和琳琅满目型号繁多，且使用、曝光频繁的无人机相比，地面无人作战装备、也就是通常所说的机器人发展相对缓慢一些。

但是，事实上，和空中作战人员相比，地面作战人员面对的威胁一点也不小。机器人平台在地面也是有很多应用的，比如在扫雷、排爆这样的极其危险的任务中，机器人的作用还是很大的，在福岛核电站事故中、在最危险的环境里工作的也是机器人。

因技术的原因，被统称为机器人的无人地面平台其实距离人的能力要求非常遥远。原因很简单，以目前的人类技术实力，机器人还只能依靠人类编写的程序完成一些简单的任务，复杂的应用要求仍然做不到。即使是当今世界应用无人机最为广泛的、技术实力最为强大的美国，在无人机、无人地面机器人运用中也是需要人类远程遥控的，自主运行也只能在一些简单程序下完成。

在无人机的运用方面，美国无疑是当今世界唯一的霸主，其无人机体系完整，型号繁多，技术实力出众。在机器人运用方面，美军开始最早，但是大都以提高士兵效能的简单后勤式机器人为主，在地面机器人运用方面最积极的要数俄罗斯了。根据[_a***_]《每日邮报》的报道，俄罗斯开发的一种名为Nehreta的无人驾驶机器人坦克，近日已经在接受测试了。其中一辆已经测试一年的Nehreta，在测试时的表现已经明显超过有人坦克。俄罗斯国防部海军分析中心副研究员塞缪尔.本德特表示：俄罗斯现代化国家军备***高科技和无人系统已接近实战化。就连美国陆军参谋长马克.米利也表示：未来机器人将会改变战争的基本特征，俄罗斯发展之快也是他没有想到的。

战争向来对于科技的进步都是有推动作用的，俄罗斯出于国家利益的考虑加大在对外的军事行动以来，其新装备新技术都在战场上得到不断运用，作为能够极大降低地面人员伤亡的地面机器人更是很受俄罗斯相关方的欢迎，这也是俄罗斯地面机器人系统得以赶超在无人系统实力相对更高的美国的根源。相对于无人机技术在空中作战力量之上的运用，在地面机器人平台之上搞无人化，技术更难。原因很简单，地面作战环境变化太大，且还要受地形的影响，而不同的地形，甚至高楼之间的信息传输、和抗干扰也是一项重要课题。

到此，以上就是小编对于人工智能地貌识别技术应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能地貌识别技术应用的4点解答对大家有用。

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