人工智能工程化应用-人工智能工程化应用(云边端应用开发)

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能工程化应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能工程化应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 上海人工智能实验室创始人？
2. 人工智能中工程化的NLP如何确保落地？
3. 从阿里到谷歌，为何科技公司竞相制造自家人工智能芯片？
4. 人工智能大势已来，未来发展会遇到什么难关？

上海人工智能实验室创始人？

负责闪马公司整体执行和管理。原七牛人工智能实验室创始人，复旦-七牛深度学习实验室创始人，主导了七牛云的视频人工智能的总体研究和架构。

历任IBM系统科技实验室产品研发主管，建设银行总行专家代表，在分布式计算，媒体大数据行业专家，擅长科研到工程化到商业化落地的快速转化，发表超过10篇的国际专利和国际重要会议期刊学术论文，其研发产品销往全球年营收12亿美金

人工智能中工程化的NLP如何确保落地？

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从阿里到谷歌，为何科技公司竞相制造自家人工智能芯片？

人工智能芯片是AI时代的“芯”，而下一个时代必定是AI的时代。

在传统PC时代，英特尔是老大，而现在，除了英特尔，包括英伟达、谷歌、英特尔、苹果、微软、特斯拉、Facebook、IBM和阿里等科技巨头都在研发AI芯片。从中兴***中，想必你已经明白芯片的重要性了。

在AI芯片行业，国外芯片巨头占据了绝大一部分市场份额，同时国内的AI芯片初创企业也呈现百花齐放的状态。英伟达在全球AI芯片市场独占鳌头，据了AI芯片市场50%以上市场份额，专注研发GPU；谷歌专注研发TPU；英特尔专注于VPU；寒武纪科技是全球首个AI芯片独角兽；地平线机器人专注嵌入式AI芯片BPU；百度发布了XPU……

英伟达成立于1993年，一直致力于设计各种GPU：针对个人和游戏玩家的GeForce系列，针对专业工作站的Quadro系列，以及针对服务器和高性能运算的Tesla系列。英伟达占据了全球AI芯片市场的50%以上份额，旗下产品线遍布自动驾驶汽车、高性能计算、机器人、医疗保健、云计算、游戏***等众多领域。

我国实行科技强国战略，致力于科学技术上的自主研发，打破西方技术壁垒。因此人工智能芯片同样也是也是我们需要突破的地方。如今多家企业都在制造芯片，说明这些科技公司还是很有远见的。

原因如下：

1. 科研领域的自主意识。早些年我国的科研实力和西方国家的确存在较大差距，而核心零部件又是我国的技术短板，光是人工智能芯片就一直依赖进口。只有自主了才能不受制于人，有创新才有突破。

2. 中兴***的推动。美对中兴的“禁售令”***使得许多科技公司意识到不能过于依赖进口，硬件自主迫在眉睫。

3. 阿里、谷歌已具备研发实力。阿里还专门成立了达摩机器智能技术实验室布局“中国芯”，自研AI芯片，在全球设立科研点，汇聚全球顶尖科技大咖一同进行研究。而谷歌原有的安卓系统已经占据手机市场大半边天，所以也是有能力研发芯片的。

4. 获取更大的市场。中国是[_a***_]最大的芯片消费市场，然而目前中国厂商的销售额占比不到10%，芯片市场几乎被欧美垄断，由此可见，自主研发能力越强的企业更能赢得市场。

首先是吸取中兴教训，自己拥有不会受制于人

另外，自行研发芯片可以帮助人工应用程序更好运行，同时降低成本，因为把这些服务投放在数据中心成百上千台计算机上的费用并不便宜。

人工智能大势已来，未来发展会遇到什么难关？

感谢邀请，张天瑞简单说一下。

先说什么是人工智能，人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能经过不断的技术迭代更新，已不只是科幻小说的主角，它开始运用于实践。人工智能在智慧生活中的首次尝试，让生活需求的完善更精准而富有新意！兴于智能，信于永恒；兴智以能，信志以恒！

人工智能的类型：弱人工智能，包含基础的、特定场景下角色型的任务，如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人；

通用人工智能，包含人类水平的任务，涉及机器的持续学习；

强人工智能，指比人类更聪明的机器；

机器可以自动“学习”的算法，即从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。目前，机器学习=“分类”

到此，以上就是小编对于人工智能工程化应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能工程化应用的4点解答对大家有用。

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