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人工智能应用案例能写什么-人工智能应用案例能写什么内容

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-09-09 13:45:13分类应用领域浏览51
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用案例能写什么的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用案例能写什么的解答,让我们一起看看吧。人工神经网络的应用实例?人工智能在作物育种中的成功案例?人工智能在工商管理中的应用?人工智能如何应用到公交车上?有何实例?人工神经网络的应用实例?人工……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用案例能写什么问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用案例能写什么的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工神经网络的应用实例?
  2. 人工智能在作物育种中的成功案例?
  3. 人工智能在工商管理中的应用?
  4. 人工智能如何应用到公交车上?有何实例?

人工神经网络的应用实例?

人工神经网络是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。

人工神经网络从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象,建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。

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工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。

神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。

每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数。

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每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。

网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。

而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一种逻辑策略的表达。

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最近十多年来,人工神经网络的研究工作不断深入,已经取得了很大的进展,其在模式识别、智能机器人自动控制预测估计、生物医学经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题,表现出了良好的智能特性。

人工智能在作物育种中的成功案例?

2020年,中国科学院田志喜、梁承志、韩斌等研究者通过全基因组重测序对全球2898份具有遗传多样性的大豆种质材料进行分析和鉴定,进而构建了世界首个大豆泛基因组。

本次泛基因组研究所选用的大豆种质材料具有重要的育种和生产价值,其中“满仓金”“十胜长叶”等种质材料作为骨干核心亲本已各自培育出“黑河43”“齐黄34”等上百个优良新品种,这些品种被各个大豆主产区大面积推广种植

“分子标记辅助选择、全基因组选择等是分子育种的代表性技术,其旨在对大豆内源基因进行聚合或修饰,赋予大豆新的性状,而这些育种技术的应用都依赖于对大豆功能基因组的深入研究和全面了解。”于彩虹说。

因此,大豆泛基因组和相关自然群体遗传变异的发布为大豆育种技术研究提供了重要的***和平台,也为推进大豆分子设计育种、提升大豆产量奠定了基础

人工智能在工商管理中的应用?

人工智能化发展,冲击了企业传统市场需求及国民收入的分配格局,企业为增强自身产业服务的竞争优势,为此提出人工智能发展中企业工商管理分析框架构建。本文通过对当前企业工商管理现状的分析,确定企业融入智能化创新业务建设的战略目标;并且通过培养投身于人工智能化的技术性高端人才,设计出从根本上创新设计企业工商管理结构及流程的分析框架,实现企业工商管理数据共享,进而做出及时、准确地判断。

通过对案例的设计与分析,结果表明依托于人工智能化大数据的基础,标准误差值最低,提高了管理的决策效率。

人工智能如何应用到公交车上?有何实例?

无论何种科学适用到应用领域,首先应该考虑应用的利弊,有何优势,有何劣势。

将人工智能用到公交车上,首先想到了这可以解决什么问题,对于目前的状况有何改善。

  1. 驾驶:公交车目前全由人工驾驶,是因为人能根据情况判断如何处理道路上的[_a***_]状况,毕竟就驾驶车辆来说人工智能是完全没有问题的,甚至比人开的更好更稳定也学的更快。但是道路上的交通状况并不是由人工智能所控制的,会有很多的人和车辆参与,在行人和其他车辆的问题处理上,人工智能并不能很好的解决问题。所以就驾驶方面依旧需要司机人工驾驶
  2. 操控优化:在目前,最新的新能源公交车已经投入使用,但是在除驾驶以外的操作上依旧由司机控制,这并不能司机减轻难度,甚至会分散注意力。比如在站点靠边需要手动开关车门,需要注意乘客是否刷卡,注意分配乘坐空间,加油等等。
  3. 线路优化:以现在的线路,在某些时候无法达到合理的乘客运输,因为目前公交系统调控高峰时期的线路方式是以增加车辆和时段专车还有快速线路。如果应用人工智能,在乘坐数据上经过计算,可以合理的改善线路和车辆多少,避免高峰线路拥挤,其它线路空置的情况。还有施工路段的绕行。
  4. 乘坐体验优化:现在虽然有了各种地图***和公交公司的***可以查看实时车辆站点情况,和站牌实时信息,但是乘客依旧无法得知车辆情况和拥挤程度。如果用人工智能来进行合理分配,那么乘客可以得知当前路况和乘坐用时,和一个大概的乘坐情况来判断拥挤,选择适当的线路乘坐。相信不少人体验过明明乘坐路程短的线路,却发现到达时间却比另一条站点多的线路还要多=,=

实例目前还真没有多少,无人驾驶都还在内测阶段。算是实例的话估计也就是通过定位来播报到站信息了,还有***端的预测到站时间。

到此,以上就是小编对于人工智能应用案例能写什么的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用案例能写什么的4点解答对大家有用。

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