人工智能在航天的应用-人工智能在航天的应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在航天的应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在航天的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能与航空航天哪个好？
2. 南航的人工智能怎么样？
3. AI可以给制造业带来哪些进步和帮助？

人工智能与航空航天哪个好？

人工智能（AI）和航空航天是两个不同的领域，它们各自有独特的优势和应用。选择哪个领域更好取决于你的兴趣、职业目标、技能以及你希望对社会做出的贡献。

人工智能是计算机科学的一个分支，它致力于开发能够执行通常需要人类智能的任务的算法和系统。AI在许多领域都有应用，包括但不限于医疗、金融、教育、交通和***。AI领域的职业机会广泛，包括机器学习工程师、数据科学家、AI研究员等。

航空航天则是涉及设计、制造和操作航空器（飞机、直升机等）和航天器（卫星、宇宙飞船等）的领域。这个领域通常需要深厚的工程知识，特别是在机械、电子、材料科学和物理学方面。航空航天领域的职业机会包括航空工程师、航天工程师、飞行员、宇航员等。

如果你对技术、编程和算法开发感兴趣，可能会更喜欢人工智能。如果你对飞行器、空间探索和工程设计感兴趣，航空航天可能更适合你。

两个领域都有巨大的发展潜力和对社会的积极影响。人工智能正在改变我们处理信息、解决问题和提高效率的方式，而航空航天则推动了人类对宇宙的探索和理解，两者都在推动科技进步和创新。因此，选择哪个领域更好，最终取决于你的个人兴趣和职业规划。

南航的人工智能怎么样？

人工智能专业是南京航空航天大学的新兴专业，在大力发展人工智能以及巨大的专业人才需求这种大环境下，南航的人工智能专业就业率节节攀升，几乎年年达到100%，主要从事AI技术研发、通信以及航空航天等领域工作，就业薪资也达全校之首，平均为9000元，高出全校平均薪资多达2000元。

AI可以给制造业带来哪些进步和帮助？

以我所在集成电路制造业为例回答一下这个问题。

集成电路制造行业的生产线本身就会产生海量的数据，一个fab（芯片工厂）的数据存储服务器的规模可能并不亚于一个中型[_a***_]企业。

事实上，先进的工厂已经没法脱离AI而运行，因为依靠人力的方式已经无法快速高效的处理海量的数据。只有通过智能化的系统，才能够实现如此繁琐复杂的生产。

在生产线上，能在诸多场景中找到基于AI、机器学习的智能化系统，包括但不局限于：

先进工艺控制系统

工艺错误自检系统

量测与分析系统

良率预测与相关性分析

实时货物排期系统

总体而言，AI已经成为集成电路制造业中最有力的武器之一。

得益于云计算以及大数据存储和分析方面的最新创新，人工智能在提高制造环境的效率，提高性能方面取得了长足的进步。人工智能还提供关键信息，以帮助经理制定更明智的业务决策。

根据Research and Market s 的最新报告，从2017年到2025年，人工智能市场预计将以52％的复合年增长率（C***R）增长。

机器自动化可以更快，更有效地生产高质量的产品，同时提供关键信息以帮助管理人员做出更明智的业务决策。但是仍然存在一些障碍：许多公司都不愿意共享敏感的生产和过程数据。集成来自车间和后勤部门的大量数据以创建实时洞察力也是一个挑战。为了使智能工厂作为统一系统工作，一些公司使用了中间件平台，即“将客户端和后端系统以及“胶合”程序连接在一起的软件层”。 这是制造商通过使用AI来提高生产力水平的5种方法。

系统可以测试数百种生产和结果可能性的数学模型，并在分析时更加精确，同时适应新信息，例如新产品介绍，供应链中断或产品的突然变化。需求。根据咨询公司麦肯锡（McKinsey）的说法，由于***用了机器学习技术，因此可以将总体库存减少20％到50％。人工智能还可以通过盘点库存等简单方法来提高效率。使用复杂的无人机在仓库中飞行，扫描物品并检查是否放错了地方，可以在24小时内完成一项耗时一个月的员工在沃尔玛完成的任务。

这是提高运营效率的可靠方法，因此几乎对利润产生了直接影响。预测性维护使用传感器来跟踪设备的状况并持续分析数据，从而使组织能够在实际需要设备时为其提供服务，而不是按***的服务时间进行维护，从而最大程度地减少了停机时间。甚至可以对机器进行设置，以便他们评估自己的条件，订购自己的替换零件并在需要时安排现场技术人员。进一步进行预测性维护，基于大数据的算法可用于预测未来的设备故障。

超个性化的制造业人工智能和软件智能的进步使公司能够通过制作与个人消费者高度相关的产品和服务，将个性化提升到一个新的水平。这很重要，因为个性化很重要。在最近的一项调查中，有20％的消费者表示，他们愿意为个性化产品或服务支付20％的溢价。愿意个性化产品的品牌也能够与客户建立更大的信任。根据埃森哲的数据， 美国和英国83％的消费者愿意让值得信赖的零售商使用其个人数据来接收量身定制的针对性产品，推荐和优惠。

优化制造流程到今年年底，预计将有许多运行AI引擎的机器类型运行机器学习算法，这些算法能够自动提高制造流程的效率。AI系统将监视使用的数量，周期时间，温度，交货时间，错误和停机时间，以优化生产运行。AI部署的第一步将是“操作员协助”模式，其中AI将在后台运行并向操作员提出建议。AI系统将使用操作员的最终决定来学习人脑的表现，从而可以“操作员替换”模式进行部署。将来，人工智能将使我们能够在与供应商无关的环境中将数据转换为智能，其中所有机器都使用相同的语言，

到此，以上就是小编对于人工智能在航天的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在航天的应用的3点解答对大家有用。

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