人工智能应用系统的例子-人工智能应用系统的例子有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能应用系统的例子的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能应用系统的例子的解答,让我们一起看看吧。
ai人工智能应用有哪些?
01 自然语言生成(Natural Language Generation)
自然语言生成是人工智能的分支,研究如何将数据转化为文本,用于客户服务、报告生成以及市场概述。
Siri就是一个典型的例子。
目前,通过语音应答交互系统和移动应用程序对人类语言进行转录的系统已多达数十万。
人工神经网络的应用实例?
人工神经网络是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。
人工神经网络从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象,建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。
在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。
神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。
每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数。
每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。
网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。
而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一种逻辑策略的表达。
最近十多年来,人工神经网络的研究工作不断深入,已经取得了很大的进展,其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题,表现出了良好的智能特性。
人工智能导论的实践例子?
人工智能从实际出发的例子:
1.人工智能举例Siri
个人助理Siri,能够帮助我们发送短信,拨打电话,记录备忘,甚至还可以陪用户聊天。Siri作为一款智能数字个人助理,它通过机器学习技术来更好理解我们的自然语言问题和请求。
2.人工智能举例Alexa
当亚马逊第一次推出Alexa的时候,它席卷了全世界。它可以帮助我们在网上搜寻信息,商店,安排约会、设置警报等事情。
3.人工智能举例特斯拉
特斯拉它的预测能力、自动驾驶功能等越来越“酷”。这些汽车正变得越来越智能,这要归功于它们的无线更新。
ai在交通领域应用的例子?
AI可应用于医疗、车辆、金融服务、运输、物流、通讯、***、零售、能源产业等领域;其中,在交通产业上的应用为目前热门的研究主题,其应用案例说明如下:
一、自动驾驶汽车:AI主要应用于车辆的自动驾驶模式,从车辆[_a***_]到决策,以及订制化的预测与维护功能,可增加机动性、降低交通事故的发生率、减少城市停车位的需求量。除了上述优点,还可降低人事成本,让物流更加流畅,并减少因疲劳驾驶造成的事故发生。
二、驾驶健康状态的监控:AI可应用于驾驶行为之监控,评估驾驶的疲劳程度、注意力是否集中、情绪状态等条件,区分并判定其类别、等级,衡量车辆是否存在风险,以提供实时警报,同时知会交通运输中心。
三、智能路口:借助AI的软件与硬件系统、传感器、影像系统、交通的远程通讯与监控系统,获得实时交通状态,并依据实时交通状态而改变交通号志,减少交通堵塞现象与碳排放量,借以提高行人安全、改善生活质量。
四、智能停车场:借助AI与云端数据分析以驱动应用程序,进行路线图的选择、停车位的匹配,以提供车辆辨识空闲的停车位置。
到此,以上就是小编对于人工智能应用系统的例子的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能应用系统的例子的4点解答对大家有用。
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