人工智能技术耗能问题有哪些-人工智能技术耗能问题有哪些原因

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术耗能问题有哪些的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术耗能问题有哪些的解答，让我们一起看看吧。

1. 今年有哪些科学技术问题值得关注？
2. 人工智能发展纲要？
3. 6G面临的技术难题是什么？

今年有哪些科学技术问题值得关注？

1，如何实现低能耗人工智能                 2，现代陆地生态系统是如何起源的        3，如何实现可控核聚变的稳态燃烧         4，如何突破新能源废料清洁高值化利用

人工智能发展纲要？

一是推动人工智能与实体经济融合，大力发展智能制造，提高智能化技术的可及性和可靠性，打造更多赋能中小企业的智能化解决方案和服务平台，积极发展适应人口老龄化的服务产业，强化智能技术培训，促进智能技术的创新创业创造，利用智能化技术加快改造高耗能产业，推动城市低碳化运行，培育更多服务碳达峰、碳中和的智能化产业。

二是推动完善人工智能发展环境，制定“十四五”新型基础设施建设规划，布局一体化大数据中心体系，大力发展算力设施，构建交通、能源等智能化融合措施，积极发展技术和数据要素市场，推动完善行业标准规范和法律法规，发展多样化的人工智能产业。

三是推动构建产业发展新生态。积极支持集成电路，推进创新伙伴***，搭建合作平台，推动人工智能企业与先进计算、信息服务等融合发展，推动人工智能技术服务与人类命运共同体的构建，积极支持各国企业来华创新创业。

6G面临的技术难题是什么？

6G技术难题有四个:

其一是网络架构的重构。从2G到5G，都***取了由多个基站构建起的蜂窝状网络架构，这很难适应6G时代空天地海一体化网络传输需要。与此同时，由于6G网络的高传输速率和低延时特征，使传统网络TCP/IP协议所存在的信息“丢包”问题凸显，亟待通过网络架构的重构予以解决。

其二是网络应用场景的挖掘。从2G到4G，诞生了网络直播等应用。我国5G网络建设走在全球前列，但目前5G尚未催生出诸如微信、抖音这样的现象级应用，多位业内人士认为，这与5G的技术特点存在关联。“工业互联网被视为5G应用的重点，但‘To B(面向企业)’的应用需要大上行速率、低时延和高可靠性，5G并没有对此进行重点研究。”邬贺铨认为，“To B”应用应作为6G研究的重点，运营商应该从专用频率上对“To B”应用和“To C(面向消费者)”应用予以区分。

其三是“双碳”目标下的低功耗难题。数据显示，2020年我国通信网络碳排放占全社会3.5%，彼时5G建设刚刚起步。邬贺铨等专家表示，5G基站的功耗比4G基站高一倍。而6G的频段更高，蜂窝更密，能耗比5G更大，减碳将是6G研究的难点。业内人士普遍认为，在现有网络架构下，6G技术的节能降碳存在天花板，亟待明确标准，同时在基础架构上予以突破。

其四是信息安全问题。随着虚拟世界与真实世界的深度融合，网络安全问题产生的影响备受关注。6G网络承载着海量数据的传输、处理，一旦被盗用、篡改，会产生较大影响。中信科移动通信技术股份有限公司副总经理孙韶辉认为，6G网络安全架构将同目前截然不同，它需要***取“弹性部署”的形式以应对不同应用场景的需要。崔春风认为，相较于过去“***式”的网络安全体系，6G网络的智慧泛在特性需要网络具备内生安全[_a***_]，这有待于人工智能等技术的助力。

到此，以上就是小编对于人工智能技术耗能问题有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术耗能问题有哪些的3点解答对大家有用。

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