在大数据人工智能技术实现-在大数据人工智能技术实现中的应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于在大数据人工智能技术实现的问题，于是小编就整理了4个相关介绍在大数据人工智能技术实现的解答，让我们一起看看吧。

1. 什么架起了人工智能与大数据之间的桥梁？
2. 人工智能与大数据就业前景？
3. 大数据人工智能对会计的影响？
4. 大数据和人工智能如何协同工作？

什么架起了人工智能与大数据之间的桥梁？

人工智能与大数据之间的桥梁是机器学习。机器学习是一种人工智能的分支，通过使用大数据集来训练算法，使计算机能够自动学习和改进。

机器学习算法可以从大数据中提取模式和趋势，从而为人工智能系统提供准确的预测和决策能力。

通过机器学习，人工智能可以利用大数据的丰富信息，实现更高效、智能的数据分析和应用。

人工智能与大数据就业前景？

人工智能和大数据未来的就业前景非常广阔。随着产业的发展，各行各业都在大量使用人工智能和大数据来解决业务问题，于是需要大量的专业技术人才来研究解决由此产生的问题，并开发出更加有效的解决方案，从而提高整体的竞争力。

另外，各行业的企业正在积极招聘大数据和人工智能技术人才，以支持经营和发展，这也同时增加了未来这两个领域的就业机会。

大数据人工智能对会计的影响？

会计是企业财务管理环节中不可或缺的岗位，承担着费用申请和报销的审核，票据凭证的复核，需要人工审核大量的票据，校验票据真伪，是否重复，费用归属和分摊，费用标准审核，单据内容和数据是否准确，票据是否合规等等大量的审核校验工作，最终还需要报账记账，入账管理，财务会计的工作量巨大，重复低价值的劳动，是企业财务信息化的重要节点。

随着大数据，5G，云计算，人工智能等技术的快速发展，人类很多行为，诸如手工作业，脑力劳动都将大量被机器人替代，机器人依托的是人工智能技术，人工智能技术发展成熟以后，首先会取而代之的是很多重复低价值工作的岗位，人工智能的应用，会为企业大大降低人工成本和管理成本。

大数据和人工智能如何协同工作？

人工智能建模训练的时候需要大量的数据集，而大数据则可以整理出这些数据。可以说大数据是能成为人工智能的基础，但大数据概念太大导致他们又可以各自成体系，他们之间的联系可分也可合。

大数据在后端，提供海量的业务数据存储；

而人工智能在前端，通过算法模型，为业务提供智能化的服务。

人工智能的实现，要有算法、模型和海量的大数据集；

人工智能的基础，就是机器学习，先定义出自己的算法模型，然后用大批量的数据，不断地训练和改善模型，使其准确率越来越高，达到商用的要求。

所以，人工智能依赖于大数据。

另一方面，人工智能算法，根据不同的业务场景，会有不同的需求，而这些需求所依赖的数据类型，在数据存储系统里[_a***_]未必存在。为了满足算法要求，数据***集系统必须进行数据扩展，通过更多的数据***集手段，例如爬虫、ETL等，不断丰富业务字段和数据量，满足更深层次的分析需求。

所以，人工智能可以引导和丰富大数据的***集逻辑。

谢邀。

人类从原始社会走到现在，历经千万年漫长岁月、800亿人口更替逐渐变得聪明智慧，这些都源于信息、知识、技能、文化的积累、传承、发扬。在人类发展史上出现信息、知识、技能、文化其实都可以看作数据，当前人类社会进入信息爆炸的阶段，在近100年人类的进步发展成果超过既往岁月的总和，信息数据变得越来越多、越来越杂、越来越快，如何有效利用这高频、多变、繁杂的海量数据，对于国家***社会、产业行业企业既是挑战也是机遇。

大数据相当于人的大脑，从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识通过消化、吸收、再造才能创造出更大的价值。人工智能则像一个人吸收了人类大量的知识，不断的深度学习、进化成为一方高人，人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习和进化。

大数据是人工智能的前置条件、必要条件，人工智能基于大数据的支持和***集，科技发展让高容量存储设备成为现实，极大的提升了数据量的留存。人工智能运用于人工设定的特定性能和运算方式，来对海量留存的数据进行分析，可以进行深度机器学习，根据不同的训练数据而拥有自优化的能力，比如：预测未来的天气和球赛的***、语音助手、无人驾驶汽车等。

对于企业而言，未来基于大数据的人工智能将极大改变企业的商业模式、运营机制，包括使业务流程自动化，知识管理工作自动化，以及管理本身的智能化，包括数据***集到反馈、监控、评估，智能化的分析预测以及决策的智能化。人工智能逐渐用于自动化工作进程，帮助员工提高生产力，当今企业中几乎半数的职位将因人工智能而不复存在，但人工智能也会为企业战略需求创造出过去不存在的新工作和服务。

到此，以上就是小编对于在大数据人工智能技术实现的问题就介绍到这了，希望介绍关于在大数据人工智能技术实现的4点解答对大家有用。

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