人工智能和应用研究-人工智能和应用研究的关系

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能和应用研究的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能和应用研究的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的主要研究领域和应用领域有哪些？
2. 北京交通大学计算机研究方向之人工智能与应用怎么样？
3. AI研究的领域？
4. 为什么人工智能的研究都是基于算法，而不是基于“硬件”？

人工智能的主要研究领域和应用领域有哪些？

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一个多学科交叉的领域，其研究和应用非常广泛。以下是一些主要的研究领域和应用领域：

### 研究领域：

1. **机器学习**：研究如何使计算机系统利用数据来改进性能。

2. **深度学习**：一种特殊的机器学习，使用类似人脑的神经网络结构来处理数据。

3. **自然语言处理**（NLP）：使计算机能够理解、解释和生成人类语言。

4. **计算机视觉**：使计算机能够“看到”世界，识别图像和视频中的对象、场景和活动。

5. **机器人学**：研究机器人的设计、制造和操作，使其能够执行复杂任务。

6. **专家系统**：模拟人类专家的决策能力，提供专业建议或决策支持。

北京交通大学计算机研究方向之人工智能与应用怎么样？

北京交通大学计算机研究方向的人工智能与应用是非常不错的。该专业依托计算机科学与技术一级学科优势及人工智能研究平台，突出人工智能技术与医疗等行业的交叉与融合，为本科生构筑扎实的人工智能理论基础和专业知识体系，注重强化学生的人工智能建模与算法分析设计能力、解决医疗等行业人工智能应用问题的实践能力，强调学生的个性化科学思维和创新实践能力的培养。此外，该专业还培养能够进行人工智能算法分析与设计、人工智能核心技术研究与开发、人工智能技术应用和医疗人工智能等复杂工程问题分析与解决的高级专门人才。

该专业的毕业生可以从事人工智能算法设计、数据分析、软件开发和科学研究等方面的工作，就职单位涵盖各行各业，包括互联网[_a***_]企业、高新信息技术企业、银行与金融企业、交通运输企业、医疗机构、科研机构和国家机关等单位。此外，该专业也可以为医疗等特色行业的智能化发展提供人才支持和技术服务，推动行业转型升级和高质量发展。

总之，北京交通大学计算机研究方向的人工智能与应用在人工智能领域有着很高的声誉和优势，可以为学生的职业发展提供很好的机会和平台。

AI研究的领域？

目前人工智能的研究方向常见领域如下：

1. Reasoning, problem solving演绎、推理和解决问题：逐步推导的方式寻找更有效的算法

2. Knowledge representation知识表示法：让机器存储相应的知识，并且能够按照某种规则推理演绎得到新的知识。

3. Planning规划：建立可预测的世界模型，选择功效最大的行为，即可以够制定目标和实现这些目标的规范。

4. Learning机器学习：让机器从用户和输入数据等处获得知识，从而让机器自动地去判断和输出相应的结果。

5. Natural language processing自然语言处理：探讨如何处理及运用自然语言，自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。

为什么人工智能的研究都是基于算法，而不是基于“硬件”？

从硬件仿生和物理层面的人工智能研究也是有的，比如脉冲神经网络和忆阻器……

从目前的对比数据来看，类似脉冲神经网络的成果并没有展现在特定AI任务的性能上超越性的优势，所以暂时看来关注度还比较低。

首先，问题就有问题，人工智能的研究既基于算法，又需要硬件。

NVIDIA每年更新显卡都不只是更新gtx 680、gtx780…gtx1080这些游戏显卡。如果你对人工智能、支持向量机、卷积神经网络等有了解，那你应该知道每次NVIDIA发布新卡都会有丽台的卡，价格比游戏显卡昂贵，从丽台 p100到p4000到现在的丽台GV100。每一次更新其计算能力都发生了飞跃。

那么问题来了，为啥研究人工智能就研究算法而不做硬件？其实这两方面都有人做，各司其职，做算法的人研究如何运用卷积神经网络进行识别，面对爆炸的信息量如何最大化榨取处理器的计算能力。而做硬件的行业操心如何能让其核心拥有更强大的计算单元，更低的功耗。

现在人工智能面临的问题，不是快和慢，而是有些事情做不到。根据现有的计算理论：即使把神经元近似的实现为一些计算芯片，即使用CMOS的方式搭出一个神经网络，它的计算能力和用软件写出来的卷积神经网络并没有本质的区别。

目前人工智能发展的困难不在于是否用硬件实现，而在于算法。

举个不恰当的例子，要想让马儿跑，得先让马儿走起来再说，现在马儿连站都站不起来，谈何马儿跑。

关于详细的如何选择，选择哪方面的研究，以及国内外领先的的课题组和相应的研究，我想，这个论文调研需要自己动手做才更深刻。我的导师常跟我说：“授人以鱼不如授人以渔”。希望你能学到点什么。

到此，以上就是小编对于人工智能和应用研究的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能和应用研究的4点解答对大家有用。

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