煤炭企业人工智能技术应用-煤炭企业人工智能技术应用论文
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于煤炭企业人工智能技术应用的问题,于是小编就整理了4个相关介绍煤炭企业人工智能技术应用的解答,让我们一起看看吧。
智能化在煤矿安全生产的重要性?
智能化开***技术这一技术成果的成功应用,为生产一线的工人带来了诸多利好,安全性大大提高,主要表现在以下方面。
1.***煤工作面液压支架配备电液控制系统彻底颠覆了过去的工作方式。远程干预作业方式、自动跟机作业代替了原来的穿梭支架作业方式及人工操作,职工劳动强度大幅减轻,工作效率大大提升。避免了过去井下操作时各种自然灾害的威胁,将***煤机司机从危险的环境中解放出来,改变了煤矿工人的行业形象,也提升了安全系数。
2.故障诊断预警及时排除故障。以前井下大型综***设备监测监控系统不完善,设备出现故障,很难在第一时间查出故障点,需要停机检修,影响正常生产。现在设备出现故障预警或因故障停机后,检修工根据综***工作面“三机”故障诊断系统很快判断设备的故障点在哪里,第一时间排除故障,确保设备正常开机,保证原煤正常回***。
3.安全管理与生产效率双提升。智能化技术的运用,将工人从直接面对高风险的环境和高强度的体力劳动中解放出来,既保障了员工安全,也提高了生产效率。现在全方位、全过程、全时刻、多视角的掌握井下生产动态代替了过去跟班队长汇报井下生产动态,远程干预、超前预控管理代替了依托人的现场管理方式,生产任务也在安全系数更大的环境下轻松完成。
煤矿智能化发展趋势?
我要非常非常快地回答:5G人工智能。现在华为已经投入挖煤行业了,当然这种挖煤不是传统的人工挖煤,而是利用高科技赋能挖煤行业。
煤矿智能化就是将在机械化上更进一步,把这些机器联合起来,再给这些机器配一个统一大脑来调度,做成一张网。
有了这张网,技术工人可以在办公室远程遥控机器、矿井下面的***矿机器就可以自动挖煤,自动运输,然后无人自动驾驶的运煤车就可以无缝运输,真正做到无人化的挖煤。
作为能源大省,我省推动智能化技术与煤炭产业融合发展,促进煤炭产业转型升级的步伐正日益加快。5月上旬,阳煤集团新元矿的井下,建成了全国首个5G煤矿专网,为实现“5G+智能***煤”“5G+智能掘进”“5G+智能巡检”等各类5G矿井应用奠定了基础。不难看出,无论***还是企业,对煤矿智能化建设重视程度不断提高,推进力度持续加大。可以预见,煤机智能制造将迎来一轮爆发性增长期。
用科技创新驱动高质量发展,无疑是煤炭行业贯彻新发展理念、破解行业发展难题的关键。同时值得重视的是,煤矿智能化建设是一个不断发展的过程,既要面向未来,坚定信心加快推广应用,也要立足实际,不断攻克技术瓶颈、加快人才培养,抢抓机遇、顺势而为,打好战略主动战。
人工挖矿的工具叫什么?
铁锹又称铲子,是一种常见的挖掘、抬升或移动物料的工具。一种扁平长方形半圆尖头的适于用脚踩入地中翻土的构形工具,由宽铲斗或中间略凹的铲身装上平柄组成的手用工具,用手挖或抛掷物料。适用于煤炭、雪、土壤等松散物料,广泛应用于农业、建筑、园林等领域。
人工智能在生活当中最简单的应用是什么?
其实人工智能在我们生活中已经无处不在,就在我们身边随处可见,只需仔细分析便可找到很多。打开我们自己的智能手机,和苹果Siri来聊天;打开淘宝,总会显示你最近想购买的商品;打开美颜相机,为啥可以给你自己头上加俩个兔子耳朵、鼻子加俩个胡须;打开今日头条,为啥推送的新闻都是你感兴趣的,这样的应用还有很多很多……
机器[_a***_],包括人脸识别,物体识别,场景识别,他是人工智能领域的重要分支。在我们的手机中就可以找到手机自带相册,你会看到在你没有做任何预处理的前提下,相册自动将你所有照片都进行了分类。就比如我的手机(华为荣耀9),我的相册将我所有照片按照人物、风景、美食、运动……进行了分类,是在我并不知情的情况下,也没有提前对照片进行标记,完全由机器自己识别我图库中的图片进行分类这就是机器学习的使用,它可以认出图片中所涉及到的事物。
天猫精灵:“我在,你说”
人类(我):“播放一首Last Dance”
天猫精灵:“好的,马上为您播放这首伍佰的Last Dance”
这是我和天猫精灵的日常对话,他能运用自己有限的对话能力,和我进行简单的交流,他能够听懂我说的话,随即做出反应。天猫精灵,是阿里巴巴人工智能实验室出的一款智能语音音箱,他利用语音识别技术,基本实现了和人类的简单对话。苹果Siri,微软小冰,小米的小爱同学……都是基于语音交互开发的智能语音助手。另外,语音识别转文本也被广泛应用,科大讯飞公司研发的智能语音输入法,也受到大众喜爱。
说实话,自从这个音箱来到我家,我几乎不用手机听音乐,查快递,看天气预报了,这些事情有他就够了,这也是人工智能给我生活带来的变化。
自动驾驶是机器通过学习大量实时路况数据,学会驾驶汽车的一项人工智能技术,也是未来一个很大的应用场景。目前来说,走在技术前沿的公司有谷歌的Waymo公司和特斯拉,特斯拉目前已在实际道路上使用自动驾驶辅助系统,但这个系统仍需要人类驾驶员去不断监控,达不到完全无人驾驶,这样做的好处是可以让特斯拉快速获得海量驾驶数据,以便更好更快的利用深度学习来研发完全无人驾驶的技术。而谷歌相对较保守、较稳妥一些,始终在实验路况进行无人驾驶试验,没有进行大量实际路况试验。
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