人工智能技术应用的痛点-人工智能技术应用的痛点有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术应用的痛点的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术应用的痛点的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能对银行的影响有哪些？
2. 大型工厂设备管理痛点和解决方案？
3. 人工智能+医疗面临着什么样的发展机遇？
4. 翻译行业前景怎么样，会被人工智能取代吗？

人工智能对银行的影响有哪些？

在新一代信息技术以及经济社会发展需求的共同驱动下，人工智能加速发展，持续引发全球关注。当前，围绕人工智能的技术与应用已开始渗透各行各业，银行业凭借海量数据和多维度应用场景给人工智能的发展应用提供了优良的“土壤”。

同时，在银行业传统盈利模式受到利差收窄、互联网金融蚕食和不良率攀升等冲击的影响下，也正需要人工智能技术来助推银行业加速转型，消除其转型发展过程中面临的“痛点”。

通过语音识别、知识图谱、机器学习与神经网络技术等一系列人工智能新技术的广泛应用，银行业将在规模化快速分析、精准服务、风险管控等方面焕发新的活力与生机，具备更好的服务展现力、更强的分析洞察力和更优的自我表现力。

大型工厂设备管理痛点和解决方案？

大型工厂设备管理面临许多挑战，如设备效率低下、故障频繁、维护成本高、备品备件管理困难等问题。以下是一些解决方案：
实施预防性维护：通过定期检查和维修设备，可以预防设备故障，提高设备运行效率。
***用智能传感器：智能传感器可以实时监测设备的运行状态，及时发现故障，提高维修效率。
实施资产管理：通过建立设备台账，记录设备的维修历史、使用状况等信息，方便管理人员进行查询和决策。
优化备品备件管理：通过建立备品备件仓库，合理储备备品备件，避免因缺少备品备件而影响生产。
引入先进技术：***用物联网、大数据、人工智能等技术，实现设备的智能化管理和远程监控，提高设备管理效率。
通过以上措施的实施，可以有效地解决大型工厂设备管理的痛点，提高设备的运行效率和生产效益。

人工智能+医疗面临着什么样的发展机遇？

1、人工智能发展路径及市场规模

——发展路径

人工智能(AI)是计算机科学的一个分支，通过智能系统模拟人类智能，达到机器展示人类智能的目的，如图像分析、语音识别等。自20世纪50年代以来，人工智能技术日趋成熟，应用场景也愈加广泛，相对于制造业、通信传媒、零售、教育等人工智能应用场景，AI医疗具有广阔的市场以及多元化的需求。

——市场规模

麦肯锡咨询的数据表明，人工智能每年能创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业价值。根据IDC数据，预计到2025年全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中全球AI医疗处于高速成长期，占人工智能市场五分之一。我国人工智能产业发展快速，自2018年AI应用于基因测序以来，AI医疗的商业化[_a***_]逐步形成，2019年后，AI医疗以40%～60%的增速快速发展，如今中国AI医疗核心软件市场规模接近30亿元，加上带有重资产性质的AI医疗机器人，总体规模接近60亿元。

2、人工智能医疗底层基础逐渐完善

翻译行业前景怎么样，会被人工智能取代吗？

去年第三届世界互联网大会，搜狗首秀了 AI 黑科技——机器同传。此后，搜狗一发不可收拾，今年5月份全球机器智能峰会（ GMIS 2017 ）会上，搜狗“汪仔”与人工速记 PK 4:1完胜，让人热血沸腾；9月初，搜狗语音交互中心机器翻译团队斩获国际顶级比赛 WMT 双料冠军。（ WMT 全称是 Workshop on Machine Translation，是由来自欧洲和美国的高校、研究机构的研究人员联合举办的业界公认的国际顶级机器翻译比赛之一。合伙君注）

CEO 王小川致员工内部信中，有着这样激动人心的描述：“已经没有人怀疑搜狗的生存问题了，唯一的悬念就是搜狗能否在搜索领域实现颠覆，能否在人工智能领域引领重大的创新。”

不少“外部人”看了信也热血澎湃，毕竟翻译领域人工成本高居不下，如果能用 AI 解决高成本问题，无疑劫走其中大部分的红利。

所以，AI 翻译是下一个创业的风口吗？笔者认为，现在时机尚不成熟。

首先，创业公司缺乏大规模参考数据。

Google 是较为典型的例子，产品用户数量推动产品多语言本地化，从而加大对于翻译高效、准确、低成本的需求，倒逼翻译产品的诞生。而AI翻译产品恰好能够解决这些痛点，产品与公司科技感使命的调性不谋而合。

从 AI 翻译本身来讲，AI 技术需要把海量的数据通过优良的算法，运用现代并联分布式计算出来。搜索功能提供用户行为数据，为人工智能提供了海量的价值数据。据相关资料显示，搜狗每日语音识别的 PV 是在2.6亿次，产生的语料规模是22万小时。

大数据无疑是难攻克的一个点，用户数据基本被中国互联网的几大巨头所吸引，互联网现阶段，难以出现航母级产品与之抗衡。

到此，以上就是小编对于人工智能技术应用的痛点的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术应用的痛点的4点解答对大家有用。

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