人工智能技术迭代速度慢-人工智能技术迭代速度慢的原因

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术迭代速度慢的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术迭代速度慢的解答，让我们一起看看吧。

1. 为什么有人说AI智能在不断的迭代进化，而人类的认知却在原地踏步？
2. 企业能不能通过人工智能实现管理模式的自发迭代更新升级？
3. 人工智能崛起引发担忧，我们应该如何应对？

为什么有人说AI智能在不断的迭代进化，而人类的认知却在原地踏步？

这个说法不敢苟同。

AI一直在进步确有其事，人工智能技术已经逐步步入了自我学习阶段，有了一定的分析归纳能力和推理创造能力，进步之神速相当惊人。尤其是阿尔法零，它的出现可以说是划时代的，因为它从根本上摒弃掉了“AI只是简单模仿人类行为”的这个模式，具有了自我学习能力和推理能力这两种人类一直自认为独一无二，甚至作为人类与动物区别的能力，不得不让人想起终结者等科幻电影，机器人超越人类并对人类展开***的情节。

说偏了哈，继续说AI。继围棋界人类被AI血虐之后，前几天这一惨剧在游戏界再度上演。人类最顶尖的5名Dota2玩家被AI横扫。并且这次AI跟阿尔法零一样，它根本不需要分析人类游戏录像进行学习，只是根据游戏规则进行自我对战来学习，它在几天的训练中，建立起来的对游戏和英雄的“理解”甚至比人类十几年积累的经验更深刻，它***取的人物搭配，出装思路和配合模式有些与人类相似，有些则匪夷所思，但是效果很好。并且在被人类玩家gank后，能够及时分析原因，学习人类的战法，甚至活学活用。由此可见，AI确实进步神速，题主所言不虚。人类一直认为，学习能力，推理能力，创造能力是人类与动物和机器的本质区别，由此来看，机器和人的界限貌似已经开始模糊。

但是要知道，AI日趋牛逼并不是自我进化造成的，它是人类造出来的，它的进化越快速，不正说明人类的认知也在一同进步吗？从工业革命之后，人类进入知识爆炸时代，科学知识成指数增长，我们近十年创造出来的知识体量比从人类开化以来的总知识体量都大，怎么能说是停滞不前呢？只不过现代社会分工越来越细，每个人都只接触与自己相关的知识，其他方面很少了解，所以才会有这种想法吧。其实可以这么想，古时候常有亚里士多德，达芬奇这种跨领域还很牛逼的大神，现在几乎找不到了，不是因为现在人没有古代人牛逼，而是因为古代科学技术太滞后，知识体量太小，你稍微钻研就可能成为专家；而现代科学发达，知识体量太大，每一个细分学科都可以消耗完你的一辈子去钻研，所以几乎不可能出现跨多个领域的超级大牛了。由此来看，不是人类认知停滞不前了，而是在往更细更深的层面发展，比如量子物理，基因工程，新材料等，只不过我们进触不到而已。

企业能不能通过人工智能实现管理模式的自发迭代更新升级？

不能，管理的本质是哲学，哲学是对人及人性的认知与思考。更重要的是哲学有着对认知的发现，如：启蒙运动。 “天赋***”就是一种认知，对它的发现是启蒙运动的开端。而现代管理学都是建立在启蒙运动以来的哲学基础上的。人工智能可以帮助人类掌握更多的人类行为规律，更丰富地了解人性，推动对人及对人性认知的发展，进而驱动哲学思想的进化。哲学是管理学的底层，只有哲学发展了，管理学才会有真正意义的升级，管理模式的升级不可能脱离哲学的升级自行升级的。而人工智能之所以不会取代人，根本就在于人工智能产生不了哲学，相反，它是由人依托于人类的哲学思想所建构，为实现人的诉求而存在。

人工智能崛起引发担忧，我们应该如何应对？

这个问题现在的80后、90后担心的太早了，真正该紧张的是00后的所有世代；因为当人工智能能够大范围取代人类工作岗位时（西方认为是第四次工业革命来临时，大约在本世纪40年代），80后早就退休了，90后则是处在退休的关口，这两个世代因为年纪大了，不管人工智能时代来了没有，职场竞争力本来就非常弱势。

所以要未雨绸缪的是00后的所有世代，而这要从现在起，国家以战略的眼光，从政策的层面开始去慢慢调整整个教育体系。90后、00后、10后为人父母之后，在培养子女时，也该抱着未来的眼光仔细研究哪些专业技能与学识，是可以让孩子们长大后在人工智能时代的职场有一席之地。

到此，以上就是小编对于人工智能技术迭代速度慢的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术迭代速度慢的3点解答对大家有用。

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