人工智能技术交流会-人工智能技术交流会发言稿

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术交流会的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术交流会的解答，让我们一起看看吧。

1. 众图互联的AI结构师，对工程项目造价是否真的有帮助吗？
2. 为什么Python是入行人工智能的首选语言？
3. 微众银行，小米银行，网商银行是未来的趋势吗？

众图互联的AI结构师，对工程项目造价是否真的有帮助吗？

我在网上搜索了一下题主说的这个AI结构师，网上很多资料啊~你也可以到他们的官方网站了解一下，我认为他们这个主要是通过利用计算机分析软件建立优化设计的分析模型，***用人工智能优化计算方法，设立结构设计达到的目标要求，最终实现结构设计的优化目的。在具体的优化设计过程中，优化设计实际上已经由一个工程问题转变为一个数学问题。

为什么python是入行人工智能的首选语言？

Python高度封装，很多功能都有现成的库。而机器学习模型迭代快，而且经常需要多种模型对照实验，所以开发效率高的python成为了首选。但当实验有结论后，并满足一段时间内被选定的模型不会作大改动和高吞吐这两个条件，模型往往就会用性能远胜于Python的C++重写。

机器学习编程语言有很多种，我们常用的有C语言，C++，java，python，在过去几年，人工智能还在发展阶段，而在前两年人工智能爆发，Python再次被人熟知，热度一度上升超过j***a，为什么Python能成为机器学习的首选语言？

第一，从学习角度分析python语法简单，学习成本低。

第二，python免费库众多，特别是科学算法扩展库，免费，易学、严谨的程序设计语言。

第三，Python是完全面向对象的语言。易维护，易开发。

第四，容易与他人编程语言结合，比如C语言，C++，j***a都可以，可嵌入性，可扩展性。

希望能帮到你，谢谢！

就因为python相比于其他编程语言简单，不用太注重语法，你可以想一下那些做机器学习的人，人家真正搞的是算法，好不容易把算法搞出来还要花一大堆时间去编程实现，花无谓的时间在编程语法上不值得。

人工智能掀起了世界的新一波科技浪潮，如今，你要是不懂点AI、机器学习和Python都不好意思说你是现代人。那么为什么Python是入行人工智能的首选语言？Python究竟和人工智能什么关系？为什么人工智能把Python也给带火了？今天就给大家简单介绍下。

先来上两张图人工智能和Python的图。

从上图可以看出，人工智能包含常用机器学习和深度学习两个很重要的模块，而下图中Python拥有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的库，像pandas、sklearn、matplotlib这些库都是做数据处理、数据分析、数据建模和绘图的库，基本上机器学习中对数据的爬取（scrapy）、对数据的处理和分析（pandas）、对数据的绘图（matplotlib）和对数据的建模（sklearn）在Python中全都能找到对应的库来进行处理。

所以，要想学习AI而不懂Python，那就相当于想学英语而不认识单词，所以，Python学起来吧。

那要想学人工智能，想学Python，哪些东西要学习呢？下面给大家简单介绍下：

首先，你要学Python如何爬取数据，你要做数据分析、数据建模，起码你要有数据，这些数据来源有多种方法，但是很多都来自网络，这就是爬虫。

爬虫：requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，这些库都是写网络爬虫需要使用到的，好好掌握这些东西，数据就有了。

然后，有了数据就可以进行数据处理和分析了，这个时候，你需要用到数据处理的一些库。

数据处理：Numpy、scipy、pandas、matplotlib，这些库分别可以进行矩阵计算、科学计算、数据处理、绘图等操作，有了这些库，你就可以一步步开始把数据处理成你需要的格式。

做人工智能研究最多的人不是普通的软件工程师; 他们不关心内存管理，const引用和多重继承。他们想要的工具允许他们可视化他们的数据，只需几行代码就可以进行实验，并与他们的数据和模型进行交互，无需重新编译和重新运行每一个微小的变化。

Python允许他们完成所有这些，而C ++则不然。

也就是说，机器学习模型也大量使用底层硬件，如用于快速矩阵操作的GPU。为此，像C或C ++这样的语言是必不可少的。事实上，像Tensorflow [1]这样暴露Python接口的大多数库都有用C编写的子模块，这些子模块可以执行很多性能关键的工作。

我们既可以利用像Python这样的语言的表达性和简单性，也可以利用像C ++这样的语言的性能和低级集成。

微众银行，小米银行，网商银行是未来的趋势吗？

朋友们好，明确回复:不是。这个问题涉及到，我们，每一个人，投资理财存款储蓄。从世界范围，银行发展历史以及，市场的情况来分析，微众银行，小米银行，网商银行，不能完全代表，未来发展的方向。

首先，世界范围内，经营历史悠久，经得住市场考验的银行，大多是混业经营。

例如，德意志银行，香港汇丰，法兰西，富国花旗等等，存取款业务只是众多业务中的一个组成部分。

这此，银行所以[_a***_]在众多的银行中脱颖而出，因为他们更会赚钱，投资的触角遍布于各个方面，例如证券业，信托理财，工商投资，担保贸易，基金保险等等。

小结:单纯的，依靠，存款，***的银行，在世界金融大海中很难生存，显然不是一个发展方向。而网络，只是银行业的一个载体。

其次，来设想，未来世界上，银行的发展方向:

1，混业经营，投资性银行独领***。未来的银行，不仅要吸收存款，发放***，更重要的是主动的投资，以及相关的服务。例如:证券，保险，贸易信托，工商企业对赌服务，期货，对冲，个人家庭专项金融服务等等。

2，去中心化。随着，数字货币，信用币的逐渐兴起，银行业的经营范围，逐渐从一个地区，一个国家，到泛中心的世界化，封闭性的专有银行，将被市场和储户投资人抛弃。

3，社区化，家庭化，个人化。这网络的兴起，完善，营业厅模式，将被网络化的一对一，个性化定，制金融产品银行服务所取代。柜员有可能成为历史，个人家庭，银行金融专员会逐渐风行。

小结:这是一个设想和预想，也许你不久的将来我们能够见到。

到此，以上就是小编对于人工智能技术交流会的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术交流会的3点解答对大家有用。

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