公共场所人工智能技术应用-公共场所人工智能技术应用论文

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于公共场所人工智能技术应用的问题,于是小编就整理了4个相关介绍公共场所人工智能技术应用的解答,让我们一起看看吧。
人工智能在智慧医学上应用与展望?
伴随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的蓬勃发展,智慧医疗正面临前所未有的发展机遇。我们相信,在不远的将来,智慧医疗将深刻改变医疗过程和效率,人工智能将推动医疗领域朝着智能化、日常化、人性化方向发展。
对于患者来说,由于获得更方便的信息、更容易与卫生保健人员和医疗服务机构联系,自主参与医疗过程的意愿和需求将会越来越强烈,围绕个人健康管理的技术和应用系统将成为现有医疗系统的自然延伸。通过对院外行为的管理,个人健康管理系统将极大地提高患者的安全和顺从性,提高慢性疾病的治疗和管理效果。
人工智能的服务范围?
以下是我的回答,人工智能的服务范围非常广泛,几乎涵盖了所有行业和领域。
在医疗领域,人工智能可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定;在金融领域,人工智能可以进行风险评估、投资决策和客户服务等;在交通领域,人工智能可以实现智能驾驶和交通流量管理;此外,人工智能还可以应用于教育、***、安全等领域,为人们的生活提供便利和保障。
机器翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂,自动程序设计,航天应用,庞大的信息处理,储存与管理,执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。
抗击疫情中,人工智能(AI)帮了不少忙,有哪些典型应用呢?
目前人工智能AI,对于这一次抗击疫情帮助很大。我知道的海康威视的摄像头,加上后台的人工智能处理终端,作为检测门,所有人流通过都能精确体温检测。有异常体温将即刻报警。所以目前民政部门给我们带来的便利是非常好的。
视频加载中...非常高兴能回答您的问题。本次疫情中,人工智能在新药研发、舆情防控、***诊疗、物资调配、以及远程办公等方面都发挥了尤为重要的作用。下面我将从这五方面举例说明人工智能的典型应用,以及它们用到的具体人工智能技术。
第一:新药研发。这一典型应用是人工智能在本次疫情中发挥的最为关键作用的地方。人工智能范畴下的机器学习技术可以进行病毒基因序列检测,帮助科学家更好的了解***的分类、族谱、变异,以及对抗***的疫苗研发。其中,[_a***_]公卫中心是最早一批解析出新***全基因序列,并向全球公布的传染病救治专业机构,为后续的治疗以及研发即时疫苗赢得了先机。
第二:舆情防控。首先,这段时间公共场所部署了很多智能测温系统,如机场、铁路、以及各种大型室内场所入口。它用到了人脸识别技术,并结合温度传感器来检测人的体温,这个应用在能够起到初步筛查的目的。其次,人工智能语音机器人也被应用到部分居民区,来进行防疫知识科普,它用到的主要是语音合成技术。再次,无人机也在国内很多地方甚至国外大量部署,用来进行居民健康情况调查和督促,它其实用到了传感器和机器人技术。
第三:***诊疗。首先,虚拟电话客服可以让您直接通过电话,在家中远程得到医疗咨询,既安全又便捷,这背后用到的是语音识别技术和自然语言处理技术。其次,医疗机器人用于快速筛查、检测以及就医向导,这使用到了包括人脸识别、语音识别以及传感器等技术。这些应用缓解了医院的就诊压力,对疑似人员的排查起到了非常大的作用。
第四:物资调配。疫情期间,智能机器人被应用到生活中,进行药品物资的配送、环境卫生的清洁。主要使用到的是物体识别、图像分割、以及机器人传感器技术。这在特殊时期,减少人员接触、保障物资发挥了独特的作用,也是未来一个非常重要的发展方向。
第五:远程办公。首先,疫情期间,大人在家远程办公,孩子在家上网课,经常用到***会议系统。这些常见的***会议系统,一般使用到了人脸识别、以及图像分割技术。另外,在一些新闻发布会,以及中外专家远程交流时,智能会议系统起到了至关重要的作用,它涉及到了语音识别技术和自然语言处理,用来会议文字记录、机器同声翻译等。
综上所述,本次疫情中人工智能在很多领域都具有相当典型的应用,为我们国家在战胜疫情的过程中起到了不可替代的作用,而人工智能也必将成为我国立于世界强国的又一个大国重器。最后,如果您想了解更多人工智能有关话题,可以关注我 class="QIHEIHQ1ca38d6a5b361392 link-at" data-uid="1380607268496685" href="***s://***.wukong***/user/?uid=1380607268496685" target="_blank" ,我们通过有趣的人工智能实验,来介绍生活中的人工智能小知识。如果您喜欢我的回答,记得为我点赞哦,谢谢!
人工智能自然语言处理,有哪些应用场景?
研究生时期的课题是人工智能与进化算法结合从而提高算法性能,期间也稍微了解过其他的人工智能算法,比如卷积神经网络之类的,工作后在大力发展AI的百度,因此也算有点了解,来给大家分享下我的看法。
百度科技园的大楼的电梯间电视常年播放百度的AI广告,其中有一个是一年轻女子独自到不说英语的滑雪胜地去旅行,本来因为语言不通而障碍频频,结果有了百度语音翻译,一切问题迎刃而解,广告语大概的意思是懂你的坚强,也愿意武装你的软肋。
这就是人工智能自然语言处理的一个重要场景,语言翻译。除此之外,还有同声传译,实时多语种翻译等等。在未来,如果想要打造出一个完美的虚拟恋爱对象,那也一定要搭载上这个语言语义以及情绪识别的能力,才能更好的给使用者以温柔的体验。
这个其实已经很久了,最出名的莫过于苹果系统搭载的siri了,一句hey siri,就能唤来你的智能管家,帮助你拨打电话,阅读短信,地图导航等等。
此外,iPhone现在的语音输入功能也是自然语言处理的落地。中文同音不同意的字词实在是太多了,但是iPhone的语音输入却能在你说了一大段语义连贯的句子之后,基本每个词的准确率达到95%以上。已经是很了不起的进步了。
最后,国内很多智能音箱也是自然语言处理的产物,比如天猫精灵,小米的小爱同学还有百度的小度音响等等,通过打通物联网,或者在线音乐库,能够准确的识别你的要求,帮助你开关灯,打开窗帘,播放音乐,制定闹钟等等。
想要在自然语义处理(NLP)领域进行发展,那么就需要将语句的理解定位于概念理解,并且建立了自然语言的“概念空间(代码)”。语句及自然语言的理解,其实就是从语言空间向语言“概念空间(代码)”的映射过程。这一处理方案,使计算机能够进入自然语言的语义深层,在“懂”的基础上完成对自然语言的各种处理。目前场景的用于NLP领域的算法有卷积神经网络等等,相对来说也是比较复杂。
到此,以上就是小编对于公共场所人工智能技术应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于公共场所人工智能技术应用的4点解答对大家有用。
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