人工智能技术发展利弊论文-人工智能技术发展利弊论文题目

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术发展利弊论文的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术发展利弊论文的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能发展是否带来大众失业的论文摘要？
2. 论述人工智能和科学技术在中国工业发展中的重要性
3. 人工智能研究生根据什么写论文？
4. 如何看待柯洁再负人工智能？如果再次对战AI，你觉得还有胜算吗？
5. 大家怎么看待现在人工智能公司的发展？

人工智能发展是否带来大众失业的论文摘要？

人工智能时代，机器取代人类工作，人会大规模失业吗？如何应对失业？在人工智能技术日益成熟的今天，这已经不是科幻般的想象，而是正在发生并将持续的现实。

人工智能在未来将如何影响就业和收入？社会结构又将因此产生哪些深刻变革？北京大学教授周黎安带领团队做了一项深入研究，分析人工智能对中等收入群体的影响。6月3日，在第三届北京智源大会人工智能与社会经济论坛上，周黎安分享了他的研究成果。

他指出，人工智能带来最大挑战不是中等收入群体总体规模的扩大或者缩小，而是结构性的失业和在转型过程当中劳动结构调整带来的一系列社会问题。

论述人工智能和科学技术在中国工业发展中的重要性

人工智能可以说是第四次人类革命，世界范围内人工智能技术在不断进步，而中国也紧跟世界的脚步，在人工智能领域不断地探索。但是随着越来越多的人工智能技术以及设备的出现，人工智能对社会的影响越来越大。人工智能对我国工业经济的发展有着很大的影响，论文通过调查以及查阅资料简要地讨论分析了这些影响。

人工智能研究生根据什么写论文？

人工智能研究生在写论文时，通常会根据以下几个方面进行研究和撰写。

首先，他们会基于已有的学术研究和文献进行文献综述，了解当前领域的研究进展和问题。

其次，他们会选择一个具体的研究问题，并提出明确的研究目标和***设。

然后，他们会设计和实施相应的实验或模型，收集和分析数据，并进行结果解读和讨论。

最后，他们会总结研究的贡献和局限性，并提出未来的研究方向和建议。整个论文的写作过程需要严谨的逻辑思维、科学的研究方法和清晰的表达能力。

如何看待柯洁再负人工智能？如果再次对战AI，你觉得还有胜算吗？

原创思想，只要是在规则的框架下，人类就永无胜算，围棋及其它棋类皆是基于规则的，而规则在AI中是用算法实现的，一旦AI学会了某种规则，就永远不会犯错误，而人不行，因为不犯错误的人是没有的。但是，在自然界，既有规则，又没有规则，甚至是反规则，拘泥于规则的AI就无计可施，不能与HI一决高下。

谢谢邀请。从阿尔法元100%胜率赢了阿尔法狗那一刻开始，我就相信人类必赢，AI必输。怎么说呢。

人类群体中输的是柯洁，赢的是阿尔法团队，虽然人有中外之分，但仍是人。人类输的是围棋，赢的是人工智能。我说对了吗?

也许你认为多少有点阿Q。实则并非阿Q。这是大实话。自乌镇围棋峰会人机大战以来，国民感同身受，接受了一堂免费的人工智能课。国民在发展科技上觉醒、团结了。

柯洁现在下棋，意义已经和乌镇峰会之前不同了，为了个人的挑战，为了赢棋的利益，已经和人类的输赢无关。

大家怎么看待现在人工智能公司的发展？

近年来人工智能技术的发展得到了飞跃的进步。特别是深度学习方面，而中国在这人工智能方面的进步也很大，这主要得益于中国的人口基数大，产生的数据比较大。而人工智能，主要基于大数据进行分析，分类，学习。所以国内的人工智能的发展所处的环境还是很好的。

国内人工智能的进步主要是体现在高校和各大科技公司。中国高校所产生的人工智能方面的论文量。在2015年以后出现了井喷的状况。而中国的互联网[_a***_]也不甘落后，逐步进军人工智能方面。以百度，腾讯，阿里巴巴为首的科技巨头，在人工智能方面的投入研发也日益增加。

同时，对于人工智能芯片的研发也不甘落后，清华紫光，海思芯片，寒武纪，中科院等机构也在人工智能芯片上进行布局，旨在打造一个软件和硬件能够相互结合的人工智能平台。

未来科技的进步还是需要依靠人工智能去弥补，随着无人机，无人车，无人超市等自动化设备的过渡。一些简单繁琐的流水线工作就会被机器所代替。未来是属于人工智能的，所以目前国内的人工智能方面的岗位是非常希缺的。

企业是现实经济的细胞组织。人工智能企业及其创新活动构成了智能经济的微观基础。2020年，中国人工智能企业占全球总数近四分之一，从成立时间来看，大多分布在2012-2018年之间。从应用领域来看，企业技术集成与方案、智慧商业和零售的企业数占比最高。从技术层次来看，应用层企业占比较高。从核心技术来看，大数据和云计算占比超过40%。

人工智能行业主要上市公司：阿里巴巴(BABA)、腾讯(00700.HK)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、科大智能(300222)、海康威视(002415)、四维图新(002405)等

本文核心数据：人工智能企业数量占全球比重、AI企业创立时间分布、AI企业应用领域分布、AI企业技术层次分布、AI企业核心技术分布

中国AI企业数量占全球近四成，创建时间集中在2015年前后

根据《2020年全球人工智能产业地图》，2020年，美国人工智能企业占全球总数的38.3%，中国排第二，占24.66%，中美两国依然占据人工智能领域内的绝对竞争优势。

根据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的最新《中国新一代人工智能科技产业发展报告2021》中对2205家人工智能样本企业调研数据显示，创建时间主要集中在2012年至2018年之间，占比为63.93%，企业创建的峰值出现在2015年，占比为14.36%。

其中，成立于2010年之前的企业相当大的比例在创建之初不属于人工智能企业，2010年之后通过自主研发和引进人工智能技术转型升级为人工智能企业。传统产业企业集中进入人工智能领域的时间为2013年至2015年。通过智能化转型，传统产业类人工智能企业大都成为人工智能科技产业发展中融合部门的主导者。

企业技术集成与方案、智慧商业和零售企业数量较多，为AI产业关注焦点

分领域来看，我国人工智能企业广泛分布在20个应用领域，其中企业技术集成与方案、智慧商业和零售两个应用领域的企业数占比最高，分别为17.20%和10.31%。智能机器人、智能硬件、科技金融、智慧医疗、智能制造领域企业数占比相对较高，分别为8.39%，8.06%，7.39%，7.27%，6.26%。企业技术集成与方案提供应用领域占比最高，说明在全面融合发展阶段突破应用领域的共性和关键技术是中国人工智能科技产业关注的焦点。

应用层企业占比较高，大数据和云计算技术占比超40%

正如题主所言，人工智能在中国已经成为发展潮流，许许多多人工智能公司如雨后春笋般涌现出来。据报道，仅北京与上海的人工智能企业数之和，即与其它亚洲国家的人工智能企业数之和相当。这么多企业都在大肆宣扬“我们是人工智能企业”，难免会有盲目跟风、华而不实之嫌，事实也确实如此。

人工智能说起来简单，但真正做起来却有很多难点。因为并非所有的智能公司有可靠的智能团队，更多的企业只是将人工智能作为一个噱头，许多无法筹集资金的公司试图将自己定位为人工智能公司。就像有的公司仅仅是使用着以人工智能供电的Wi-Fi路由器就宣称自己是人工智能类公司。在这些情况下，人工智能对于这些公司只是一个附加功能，而不是公司价值主张的核心。

可以这样说，这样的公司，到最后，十有八九会成为AI发展路上的牺牲品。

真正的人工智能公司应该有强大的技术团队，雄厚的资金做支持。像国内比较著名的华为公司，有万人技术团队支撑的云数据中心，每年投入大量资金用于研发，创造真正有价值的好产品；华为公司旗下的华为云，在人工智能、大数据等方面在国内乃至于国际都处于领先地位。

2010年以来，国内人工智能企业数量呈现爆发式增长，数量众多，但品质也会呈现良莠不齐的现象。但是市场永远是检验一种技术、一个企业的试金石，2013-2017年间，人工智能公司就出现增速不稳定，大起大落的态势。

这表明，中国的人工智能领域生态体系仍在极速创建的过程中，随着时间的推移，那些没有真正技术的公司将会逐渐被淘汰、转型，而人工智能领域将进入平稳发展阶段。我相信，真正好的企业、好的技术终究会被市场保留下来，造福于社会。

到此，以上就是小编对于人工智能技术发展利弊论文的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术发展利弊论文的5点解答对大家有用。

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