人工智能技术的阐述和应用-人工智能技术的阐述和应用论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术的阐述和应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术的阐述和应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术在专业领域应用的重要性和必要性？
2. 人工智能基本概念和基本原理？
3. 人工智能专业的特点？
4. 什么是人工智能技术？

人工智能技术在专业领域应用的重要性和必要性？

目前，从大数据技术发展来看，已从手工数据处理逐渐演变为半自动处理，数据自动分类和自动决策，大数据技术发展为人们处理未来生活的场景带来新的机会，包括智慧工厂、无人化智能制造，以及智慧社区等交互场景。

目前我国把人工智能作为下一代重点发展领域，人们更需要努力把握机会。刚才讲到安防技术在自动驾驶中的应用，实际上在未来的制造业、交通、医疗、农业、建筑等方面，都存在巨大的机遇。

人工智能基本概念和基本原理？

弱人工智能是擅长于单个方面的。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了

强人工智能是人类级别的。是指在各方面都能和人类比肩的，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、***、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。”能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手

超人工智能是牛津哲学家， 思想家把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能”可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。

人工智能专业的特点？

人工智能专业特点包括以下几点：

交叉学科，学习任务重

人工智能专业是近几年才开始发展起来的，是一门综合性多学科交叉的专业，开设这一专业的高校都在加强人工智能与相关学科的交叉融合。人工智能涉及的学科非常多，不仅包括计算机科学、控制科学、数学等理工学科，而且还有社会学、心理学、经济学等人文学科。由此可见，人工智能专业的学习难度非常大，如果考生想要报考人工智能专业，就要充分考虑自己能不能承受相关学习的高强度。

深入了解人工智能专业怎么样

数学要求高，学习难度大

人工智能是一个非常烧脑的专业。人工智能面临的问题千变万化，解决问题涉及到多种数学工具，高水平人才必须有良好的数学基础。

优点：

1、首先就是人工智能是可以节约大量的人力成本，如没有技术含量重复性或者危险的人力成本；

2其次就是现如今人工智能诶长便利于人民的生活

缺点：

1、首先就是人工智能的出现，会取代一部分工作岗位导致众多员工可能会出现下岗的的情况，而这种情况出现就会直接有着连锁反应，如求职者的人员骤增等现象；

2、其次就是人工智能终究不能取代人类的感情，过于依赖于人工智能会直接导致人类[_a***_]单一，也会导致人过于懒惰产生封闭自己的状况出现。

什么是人工智能技术？

近年来，随着计算机技术的飞速发展和应用的日益广泛，人们自然会提出人类智力活动是否能够通过计算机实现的问题。几十年来，人们一直认为计算机是能够非常快速，巧妙和准确地计算数字的机器。但是，当今世界要解决的问题并非完全是数值计算，例如语言理解和翻译，图形和声音的识别，决策管理等都不是数值计算，特别是对于具有特殊和独特经验和知识的医学诊断。医生可以做出正确的诊断。这要求计算机从“数据处理”扩展到“知识处理”。计算机能力范围的转变是导致“人工智能”快速发展的重要因素。

人工智能的定义：

美国斯坦福大学着名的人工智能研究中心尼尔森教授对人工智能有这样一个定义：“人工智能是一门知识学科 - 如何表达知识，如何获取知识和使用科学知识。 “麻省理工学院的温斯顿教授认为，“人工智能就是研究如何让计算机做一些只有人们才能做的智能工作。”这些陈述反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。也就是说，人工智能是研究人类智能活动，构建具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机完成过去需要人类智能的工作的法则，即如何应用计算机硬件和软件模拟一些人类智慧。行为的基本理论，方法和技巧。

人工智能（ai）是计算机科学的一个分支。自20世纪70年代以来，它被称为世界三大尖端技术（空间技术，能源技术，人工智能）之一。它也被认为是21世纪三大尖端技术之一（基因工程，纳米科学，人工智能）。这是因为它在过去三十年中发展迅速，已在许多学科领域得到广泛应用，并取得了丰硕成果。人工智能在理论和实践上逐渐成为一个独立的分支。进入一个系统。

人工智能是一门研究计算机以模拟某些思维过程和智能行为（如学习，推理，思考，***等）的学科，包括计算机实现的智能原理，创建类似于人脑智能的计算机，和计算机的制作。可以实现更高级别的应用。人工智能将涉及诸如计算机科学，心理学，哲学和语言学等学科。可以说，几乎所有自然科学和社会科学学科都远远超出了计算机科学的范畴。人工智能与思维科学之间的关系是实践与理论的关系。人工智能处于思维科学的技术应用水平。它是它的应用程序分支。从思维的角度来看，人工智能不仅限于逻辑思维。有必要考虑形象思维和灵感思维，促进人工智能的突破性发展。数学通常被认为是许多学科的基础科学。数学也进入了语言和思维领域。智能学科还必须借用数学工具。数学不仅在标准逻辑，模糊数学等方面发挥作用，数学进入人工智能学科，它们相互促进，发展更快。

到此，以上就是小编对于人工智能技术的阐述和应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术的阐述和应用的4点解答对大家有用。

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