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现有人工智能技术的瓶颈-现有人工智能技术的瓶颈有哪些
C0f3d30c8时间2024-09-12 17:29:54分类AI技术浏览65
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于现有人工智能技术的瓶颈的问题，于是小编就整理了5个相关介绍现有人工智能技术的瓶颈的解答，让我们一起看看吧。
人类的科技发展是否达到瓶颈？
人类的科技发展远没有达到瓶颈，像现在ai，氢能源，这些都还在起步，这些科技一旦成熟又是跨世纪的大变革，ai成熟了约等于人类不用干活了，氢能源成熟了约等于能源用不尽
现在的科学大都是基于这些基础理论来进行的，渐渐地，这些理论也快被吃透了。
人类的科技发展没有达到瓶颈，但科技大爆炸式增长也就是应用层面的革新则短期内不会遇到瓶颈。
就拿现在最能代表人类发展的计算机科学（或者说科技）来说，现在的计算机仍然基于上世纪四五十年代提出的冯诺伊曼结构。经过几十年的发展，人类的生产制造能力仍然没有达到冯诺伊曼结构的极限。而更加先进的量子计算机虽然早在上世纪九十年代就有较完整的理论体系，但是制造出来还是遥遥无期。现在的大致情况是，我们的科技仍然是基于几十年就提出的基础理论的。
人类的科技到达瓶颈了吗？
人类科技虽然仍在发展，但某些研究领域已经到达了瓶颈期。比如，在人工智能领域，当前的技术有限，还无法实现真正的“人工智能”。而在其他领域，比如医疗、环境保护等，也可能存在某些技术瓶颈。
人工智能开发的瓶颈是什么？
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其实人工智能技术目前的确突飞猛进，是因为刚刚突破了一个巨大的瓶颈。
早期人工智能的研究停留在仿真阶段。一个直观的思路就是，既然人是人工智能想要达到的对象，则让人工智能模拟人的生物结构，和思维结构，就能达到人工智能。
所以之前的人工智能一直在模拟神经元，构造模拟生物神经反应，当然也取得了一些成果。但这就遥遥无期了，很长时间都无法取得大的进展。
直到基于统计学的算法的出现，人们发现，我们不用管鸡是如何生蛋的，我们只要能在鹌鹑蛋里挑出鸡蛋就行。
所以大数据和人工智能变得密不可分。就以人脸识别为例，我们需要1000張、10000張甚至更多的图片，让人工智能去训练去学习，总结规律，验证出有效规律。这样，人工智能看到一个新的脸，就能够分析出这是否是一张脸、是否人类的脸、男人的还是女人的、是不是你、是 TFBoy 还是 翠花。
而相关技术如Python、大数据、强化学习之类的知识也是我们所需要掌握的，这是后话，就不在这展开了。
从上面我们知道，历史数据越多，就越能够分析总结出可重复的有效规律；而计算能力越强，就越能够快速的总结分析出来。
新年刚过，各大猎头公司就在拼命的寻找人工智能方面的人才，可以看得出，2018年人工智能会更加的火爆。
不过人工智能火爆归火爆，但通往人工智能之路并不平坦。
当前我们处于弱人工智能时代，仍然有大量的技术问题亟待突破，更别提下一个阶段的发展了。
一般而言，当前业界普遍认为，人工智能的发展将分为三个阶段：
1）弱人工智能；
2）强人工智能；
3）超人工智能；
当前正在爆发的人工智能浪潮，将大大改变我们的生活，很多人悲观的认为，它将使得我们的很多工作会被人工智能代替。
但这种论调或许高估了当前人工智能的发展。
因为当前人工智能的发展仍然遭遇到了很大的发展瓶颈，这个瓶颈是什么呢？
人工智能技术在算法上很难再取得重大突破，发展的瓶颈还能破解吗？
原创思想，恕笔者直言，至少从上世纪70年代到现在，AI并未根本性的突破，原因很简单，AI的突破强烈地依赖脑科学研究的突破，众所周知，脑科学研究的难度实在是太大，至今尚未有突破性进展。所以AI算法上充其量只能算是局部的改进而已，离突破还遥遥无期。
更正一下，人工智能一直在算法上一直再进步，也一直在突破！
从语音识别，自然语言处理，到计算机视觉。如果你关注最新进展，你就会发现很多有意义的想法，以及可能引领下一次大突破的工作。所以也流谈不上瓶颈，瓶颈只是留给一般人的，牛逼的人都是没有困难创造困难也要前进的。
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人工智能在2050年会到达瓶颈吗？
人工智能到2050年会到达瓶颈吗？
这个问题就看你怎么去分析。2050年不过离现在也就是30多年，从以往高科技发展趋势来看，随着高科技的不断更新，科技含量越高的电子产品淘汰率越高，似乎每年约有百分之十的淘汰率，十年后，我们现在所用的一些高科技产品可能都会被淘汰，它们将会以新的面目出现在我们面前。也就是说，我们现在所认为的人工智能只不过是一个[_a***_]，十年之后的人工智能将以全新的面目出现在人们面前。我们现在所认为的所谓瓶颈，实际上是人类认识的新阶段，到那时，人工智能可能与现在的我们理解完全不一样，而是一个新型的、全新的人类助手。
到那时，人工智能的概念可能已经扩展到人类能够触及的领域，电子大脑会***人类机体的所有信息密码，并协助人类破解生命的秘密，人类所认识的物质通过电子大脑进一步解密，人类由此发现了生命只不过是物质发展的一个阶段，人类的智慧、以及一切生物生命状态，不过是物质的固有属性通过生命显示出来，在我们认识的这个宇宙中，物质可能是通过不同方式提现生命状态的，地球生命只不过是其中的一个形态，我们人类也不过是物质生命发展趋势中一个阶段，在以后漫长的岁月中，人类自身可能会发生重大变化，人类自身对生命的意义的认识也会发生重大变化。
现在，我们从人类对基因工程认识和研究，以及对信息技术深度认识，不难看到，未来的人工智能可能让我们难以理解和想象。
智能的定义早就应该重新给出了。什么是智能？智能就是其行为轨迹的不可预测性，至少是不能用傅立叶函数空间上的函数，包括具有无穷间断点的函数，表达其行为方式。也就是说，人工智能算法，凡是可用可测函数、可积函数来实现的，都最多只能叫自适应控制系统。
依此定义我们来看目前的人工神经网络。它抽象地看就是一个张量场，这是典型的可测函数。现在在软件下实现的，以遗传算法、模拟退火算法、进化算法、蚁群算法等类似的、似乎具有“抽象形式”的函数所表达的，神经网络具有一定的线性可分问题的“延展”，似乎有一点“智能坯子”，但经过这么多年研究看，它的智能性也是有限的，仍然还是在线性可分问题“打转转”。说白了，人类的智慧、智能、情感，就不能用“有限的形式”表示，不能“一劳永逸”。它的根源就在于，人的逻辑是自然的、多值的、辩证逻辑，其归纳出的任何形式都是时空上的、运动、变化的。而目前的人工智能，无论你用什么方法，离散的、模糊数学的，甚至随机的，没法呀，这都是数理逻辑！只要是数理逻辑形式的东西，都不能称为智能，只能笼统地叫人工智能和自适应算法。
人工智能只能解决线性可分问题，模拟不出人类的情感和智慧。它只能叫搜索自适应算法，没有真正意义上的学习能力。
目前电子技术下的人工智能技术永远不会有什么发现自然规律(最多是在一堆已知数据里，搜索、外延出，或叫泛化出所谓的某个关系，某个函数关系而已！)，创新出什么东西。
想逼近人脑，搞出人类的智能，你得先知道人脑的工作原理及过程。你得模拟出人类的自然逻辑。目前看，最有前途的方向，或领域，就是量子信息技术。搞清楚人脑思维的整个量子机制和过程，然后才能着手做出真正逼近人脑的人工智能和机器人。
目前的人工智能，就是自适应控制程序及算法，用各种函数实现“反向传播误差算法”，来达到所谓的学习、深度学习、机器学习而已。到2050年出不出瓶颈，真没什么意思！因为你也就是运算、“学习”、搜索效率的进一步提高而已。像某些砖家和叫兽说的，控制人类，***意识…，没可能！那是叫兽的兽语！
你好！从规律来说不会有瓶颈，智能还是智能，只是会升级而已；升级的更智能化，智能是未来永远会发展的科技！那么为什么不会有瓶颈呢？因为随着科技智能的不断完善，不断的探索，难题不是什么难题了，累积的科技会把难题自然而然的攻破！这时候我们才真正全面的享受智能给大家的好处，全部智能化了！人出了吃饭是自己吃！赚钱的方式也轻松多了！其他的都可以用智能代替人工，真的是解放人类的体力劳动了！家庭生活也走向智能科技，女人也不会那么累了，可以从家庭琐事工作解脱出来了，享受智能带来的好处吧！同时用智能赚更多的人民币吧！智能带给人们是无限的智能，而不是无限的，所以智能是没有发展瓶颈这一点的！非常相信智能会发展越来越好这一点。
谢谢邀请！
人工智能涉及的领域众多。其基础学科不取得突破难以有实质意义的进步。当下遍地的人工智能严格意义上讲属于AI的边缘，更准确的说是模式识别而已，与智能可以说沾不上边！智能首先要解决的基础问题之一是机器理解。而此问题目前可以说没有值得信服的成果。
人工智能要取得实质性进展很大程度上依赖认知科学以及神经解剖学的进展。当下遍地的算法并非新东西，早在三十、甚至五十年前左右就存在了，仅仅受制于当时的计算***能力与数据量的大小。
我个人认为三年左右就会遇到AI发展的瓶颈，当然如果相关其它基础学科取得新突破的话将对AI有推动作用。
任何事物发展到一定程度，都会遇到瓶颈之象。人工智能也不例外，时间在何时我们不能确定。但在此时我突然想到，人工智能一个更可怕事，人工智能自我***，那么人类将人工智能玩弄之物，人工智能会屠***类当玩乐，这都是人类自己教导纵容人工智能，产生结果。
到此，以上就是小编对于现有人工智能技术的瓶颈的问题就介绍到这了，希望介绍关于现有人工智能技术的瓶颈的5点解答对大家有用。
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