人工智能技术赋能农业发展-人工智能技术赋能农业发展的意义

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术赋能农业发展的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能技术赋能农业发展的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据如何赋能农业生产？

大数据如何赋能农业生产？

大数据可以根据市场变化，市场的需求，市场的存量，选择种植养殖的产品，改善产品组合结构，分化风险。利用大数据，可以预测未来的市场在哪里，提前布局，就可以有更高的收益。

随着网络信息技术的迅猛发展，传统的粗放式的农业生产模式也正逐步朝着集约化、精准化、智能化、数据化的方向转变。其中大数据在农业领域中的应用，更是中流砥柱的存在。

在互联网发达的今天，大数据除了在餐饮、服务等行业中的初现锋芒，也在悄声悄息的做准备进入了农业这个“硬骨头”行业，但是又因为农业数据本身就具有体量大、结构复杂、模态多变、实时性强、关联度高等数据特征，所以利用大数据技术进行农业相关应用研究，就有着更重大的现实意义。

大数据将助力农险发展

通过***集农作物生长环境中的各项指数数据，再把这些***集的数据放到本地化的或云端的数据中心，从而对农业生产的历史数据和实时监控数据进行分析，提高对作物种植面积、生产进度、农产品产量、天气情况，气温条件，灾害强度，土壤湿度的关联监测能力。

这样，农业生产者就能根据天气、自然灾害、病虫害、土壤墒情等环境因素，监测作物长势，指导灌溉和施肥，预估产量。随着GPS导航能力和其他工业技术的提高，生产者们可以跟踪作物流动，引导和控制设备，监控农田环境，精细化管理整个土地的投入。这样，相关的农业气候灾害不仅可以得到规避及科学有效防治措施，种植方法也可以得到有效指导，这使农作物可以在稳产的基础上实现增产，有效地提高农业生产效率。

结合国内高校和行业***形成多行业融合的应用能力，打通相关行业大数据壁垒，应用先进手段和传感设备，汇集时空大数据、农林水专题数据、感知数据、社会经济数据等相关数据，完善数据***集、场景模拟、分析应用、响应决策、风险预警等环节，结合数据融合、挖掘、分析、可视化等手段，面向农林水相关行业瓶颈和技术难点，构建基础分析模型库，为农业提供辅助决策、为***配置提供场景模拟和优化***决策，打造面向农业农村***禀赋的全景多维***决策系统，形成跨学科、跨部门、跨行业的多源数据复杂模型分析和应用的综合平台，为农业发展及水资源保护利用等服务，并以农业、水利等数据为基础，打造面向农业农村***禀赋的大数据融合创新应用。

将来农业不再适宜家庭耕作和小规模种植，随着土地流转的深入、资本注入等，将来必定是以规模化种植为主，在用少量人管理大田的情况下，大数据也将发挥越来越多的作用，应用场景也越来越多，助推指挥农业发展，提升机械化、自动化、信息化、智能化水平。

首先在田间管理方面，可以通过在作业环境中放置传感器，时时检测环境中的各种数据，比如温度、湿度、图像、水分含量、病虫害、各种微量[_a***_]的含量等等，再将各种数据汇总，对目前状态一目了然，再通过智能化设备分析，自动进行灌溉、施肥等作业。同时通过大数据溯源的功能，消费者也可以追溯购买的产品所经过的生长过程，让消费者更加放心。

再就是无人设备的应用，5G的到来将实现万物互联，上面提到过可以将作业环境信息、地块信息、生长情况信息整合到一起，将数据汇总分析后，统一发送指令给智能化设备，看看是不是该浇水了、是不是该施肥了、是不是该增加光照了等等，可以控制自动灌溉设备、无人植保飞机、自动大棚、无人拖拉机、无人收割机等等一系列设备，有些目前已经在应用了，极大提高农业的精准化、自动化。

到此，以上就是小编对于人工智能技术赋能农业发展的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术赋能农业发展的1点解答对大家有用。

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