ai人工智能技术题目及答案-ai人工智能技术题目及答案解析

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ai人工智能技术题目及答案的问题，于是小编就整理了2个相关介绍ai人工智能技术题目及答案的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的分类及性质？
2. 人工智能是数字技术吗？

人工智能的分类及性质？

人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能性质分类包括：

1.按能力分为强/弱人工智能；

2.按实时分在线/离线学习；

3.按模型分判断/生产模型。关于人工智能的性质分类的具体内容我们将在文章中具体描述。

人工智能分为三种类型，分别是弱人工智能、强人工智能、超人工智能。其特点如下：

1、弱人工智能。弱人工智能的英文是Artificial Narrow Intelligence，简称为ANI， 弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能阿尔法狗，但是它只会下象棋，如果我们问它其他的问题那么它就不知道怎么回答了。只有擅长单方面能力的人工智能就是弱人工智能。

2、强人工智能。强人工智能的英文是Artificial General Intelligence，简称***I，这是一种类似于人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。强人工智能就是一种宽泛的心理能力，能够进行思考、***、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。

3、超人工智能。超人工智能的英文是Artificial Superintelligence，简称ASI，科学家把超人工智能定义为在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。超人工智能也正是为什么人工智能这个话题这么火热的缘故，同样也是为什么永生和灭绝这两个词总是出现在人们的口中。所以对于超人工智能的发展还是需要我们好好把控的。

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）的发展过程中，不同学科背景的人工智能学者对它有着不同的理解。综合起来，我们可以从“能力”和“学科”和“实用”三个方面对人工智能进行定义。

从能力角度看，人工智能是指用人工的方法在机器上实现的智能；从学科的角度来看，人工智能是研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科；从实用的角度来看，人工智能是指用机器实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务。

人工智能是数字技术吗？

认知科学是使人工智能取得突破的关键，数字化技术的应用是人工智能的重要方式。人工智能所以进展缓慢，根本原因在于：人对自己的脑子是如何工作的，人是怎样认识事物的，人的智能是怎么一回事等许多问题还没有完全搞清楚。

只有弄清这些问题才能使人工智能取得突破性进展，使计算机、机器人变得更加聪明，能为我们做更多的事。于是，融信息科学、哲学、心理学于一体的边缘学科——认知科学便应运而生。

人工智能(AI)是一种数字技术，对人类的发展产生了重大影响。大量大数据的可用性，云计算平台的速度和可伸缩性的融合以及先进的机器学习算法的发展催生了人工智能(AI)的一系列创新。

人工智能一词自1950年代就出现了，尽管它的全部含义出现在将近40年之后。二十一世纪是AI看到新兴的应用程序和技术的时代，这些应用程序和技术帮助人们塑造了现代生活。最终，近年来，AI出现了前所未有的增长。人工智能系统对***的有益影响转化为改善智慧[_a***_]中的医疗服务，教育和交通。受益于公共部门AI系统实施的其他应用包括食品，供应链，能源和环境管理。显而易见，人工智能正在影响我们社会的方方面面，并为经济领域的变革带来了突破。

到此，以上就是小编对于ai人工智能技术题目及答案的问题就介绍到这了，希望介绍关于ai人工智能技术题目及答案的2点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/53528.html