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人工智能技术让看病更简单-人工智能技术让看病更简单吗

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-09-13 09:58:06分类AI技术浏览109
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术让看病更简单的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术让看病更简单的解答,让我们一起看看吧。人工智能怎么给农作物看病?中医看病全凭经验,人工智能最擅长的就是利用经验。你怎么看?时代临近,医疗人工智能将如何飞翔?人工智能对于癌症治疗有没有办法……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术看病更简单的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术让看病更简单的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能怎么给农作物看病?
  2. 中医看病全凭经验,人工智能最擅长的就是利用经验。你怎么看?
  3. 时代临近,医疗人工智能将如何飞翔?
  4. 人工智能对于癌症治疗有没有办法?

人工智能怎么给农作物看病?

也许是我们农村人见识短,具看新闻有过智能农作物看病,都是新闻看到的而且还是外国的,现实中确实没见过,网上可以查到相关知识,希望在自己有生之年可以看到真的智能给农作物看病,也不枉此生来到人间这一次,估计大城市也是没见过吧,或许我们农村人孤陋寡闻了,,,,真的不懂这个问题,没法给足够的回答,相信有奇人知道,,我在关注看答案,,,谢谢头条,,,,让我认识那么多不懂得新鲜事物。。。。

人工智能给农作物看病,主要利用电子设备、监测器、分析等仪器对植物时时监测生长情况。

人工智能技术让看病更简单-人工智能技术让看病更简单吗
图片来源网络,侵删)

比如当果树在生长周期的时候,出现某种元素缺失时,是怎么知道的呢?

一、人工智能农作物施肥

人工智能是通过插在果树树根附近的仪器或者果树周围的监控仪器,插入在树根附近金属探针,通过对土壤中的元素进行探测,将信息返回给电脑总端进行数据分析如果分析得出某元素缺乏影响到植物生长后,通过警报反馈给种植户查看,并自动打开肥料储存容器,将肥料液按比列直接注入到果树根部附近。

人工智能技术让看病更简单-人工智能技术让看病更简单吗
(图片来源网络,侵删)

二、人工智能农作物看病

人工智能是通过对树势的长势及树叶、果实等监控观察,将发现的病枝、病果等进行拍照,将图片传回电脑总端,电脑将拍摄照片系统里面的在哪个时候容易发生什么感染病毒的图片进行比对分析,识别度能达到90%以上,此时系统将进行相关的药物推荐,并配制药液,在通过铺设在果树附近的喷头管道进行全园喷洒,进行药物治疗或者防治。

以上就是人工智能对农作物看病的原理

人工智能技术让看病更简单-人工智能技术让看病更简单吗
(图片来源网络,侵删)

智能农业管理系统由无线传感器、远程控制终端和信息管理平台共同组成,实现现代移动通信技术与物联网、移动互联网技术的深度融合,系统实时***集空气温度、湿度、风速等数据,同时还能及时的给用户发出预警信息,而且当用户收到预警信息之后,通过手机就能实现对棚内设备的远程控制。农民还可利用远程控制终端拍摄疑似遭受病虫害的农作物,专家通过系统平台远程诊治,提出防治建议。

人工智能给农作物看病,我应该只是在网上看到过有关知识,具体人工智能是怎么给农作物看病的,还真没有亲眼目睹过。

那么人工智能怎么给农作物看病呢?我只能说说一些个人观点。

1、可能很多的农人对作物病虫害的知识不是很多,大部分时间农作物病虫害的防治各方面知识都是通过到农资出售得地方经过询问购买并或者一些防治知识。

2、人工智能实现给农作物看并,肯定需要***集大量农作物的图片,农作物病虫害的图片,各种害虫,各种杂草等,然后通过数据分析来实现。

3、农作物生长的因素很多,气候、土壤、品种、种植时节,田间管理、肥水管理等,因此这所有的数据都需要进行收集。

4、总之人工智能给农作物看病的保证就是要有海量的数据库,且对数据的***集必须标准,对农作物的问题能进行深度分析。

不少农民反应,这几年来农作物病虫害越来越严重,有的病害形态相似,难以判断病因,也无法对症下药,令农民苦恼。

今天我要讲的就是人工智能,也是农民的好帮手,它的大脑相当强大。农民只要在自己家地的农作物拍照片,然后上传到人工智能平台,人工智能就会进行识别,查询。很快就会做出论证,判断你家的农作物出现了哪些问题,也会告诉你对症下药。

以上是三农陈哥的观点,谢谢大家。

中医看病全凭经验,人工智能最擅长的就是利用经验。你怎么看?

中医看病全凭经验,我个人而言:比较反感这个说法,中医同西医一样,有雄厚的基础理论,是形而上者谓之道的道理形成的浑天太极论,包括了:玄学象数学、伏羲易经太极论、《太学》、术数、天文等等。在此基础上,实践了形而下者谓之器五千年,有《黄帝内经》、《难经》、《伤寒论》……庞大无比的临床理论著作,怎么是全凭经验?!这是对传统中医最大的污蔑!当然,现代中医认可这个说法,因为他们背叛了以礼齐人的中医原则,变成使用中药治疗西医病的西医。

人工智能利用的计算机功能,把所谓的经验编成程序……我倒是觉得你们为什么不把西医理论变成程序?西医唯物形而论,都是根据数据,例如发烧37度与发烧39度的区别……西医最合适,因为西医全凭“经验”。

中医,我在此强调是现代中医(实为西医)把祖先“象形”的中医成功变成“传统”的中医不行!传统中医同西医一样根据人体的物形变化(人工智能的参数),通过“思想”,在头脑中形成阴阳变化的太极之象,人的太极与天地(浑天)相参呀,自然的天如果木气太盛,必有小人的土金之虚……,三个指头触摸的是人体双五合十的五行之体,[_a***_]的是五行之体上手足十二经端列的六藏六府,其中有心主相火与三焦相火之藏,全是虚无缥缈的意识形态,计算模拟出来?三个指头触摸的是藏府,根本不是脏腑(不能不说难听的话:现代中医不要脸),十字火位的小肠与心互为表里、金位的肺与大肠互为表里……这是西医解剖?加上少阳相火与少阴君火为“枢”,十字之位变成了人体浑天太极的“浑球”!“中膈”是什么?历史上有个人(名字忘了?)找解剖的中膈,现代中医还吹捧,内经理论上中膈是“浑球”的地浑环,上面三百六十度圆的天干地支九宫四门之位,参考的天象与物候变化,人不是人,计算机模拟是物形之人,中医的理论对象是虚无自然生命的浑天太极之人。这么说吧:现代科学的引力波、量子变化理论是伏羲太极论,你先模拟出来,然后对应人的天地(在哪?),人的天是生命的阴阳变化,上应司天六气(地文在上),下合五行化运(天文在下),合为一体的是司天六气,一之气是厥阴风木、二之气是少阳相火(现代中医不明白为什么不是少阴君火?)……对应厥阴能生、少阴能长、阳明能收、太阳能藏……的理论,怎么是经验?不要说你把远比西医庞大的理论编程,仅仅是一个伏羲《易经》太极阴阳卦爻符号就会让你发疯!

真正的中医根据患者的阴阳状态调整处方加减……,一人一方,计算机是万人一方,可行吗?

碰巧了。我是学人工智能的且论文就是与我国著名皮肤科专家空军总院皮肤科主任蔡瑞康共同完成的“皮肤病专家系统”。

蔡教授是诊治用的是中西医结合。

诊与治是两部分。都需要大量的知识。

而人工智能的基础就是知识库。它分为:原知识,基础知识,书本知识,经验知识以及专家知识。

原知识:应该是小朋友都懂得的。例如开水是烫的。

基础知识:属于公理。例如力学,热力学,基础医学等。

书本知识:公理加上作者的应用心得。

经验知识:是以上知识经过大量的,多种知识组合应用后被人类认定的结果。

专家知识:潜心研究,反复大量实践且有效的总结归纳后的专业知识。

诊与治都依赖一个庞大的知识库。但是每个知识以及其组合的应用都要有一个关键因素所决定:置信度!

时代临近,医疗人工智能将如何飞翔?

除了辅助医生看病,人工智能也许还能预测病人什么时候会离世。

谷歌现在就在训练机器预测病人离世概率。谷歌5月份发表了一篇关于神经网络保健潜力的研究报告,这是一种人工智能软件,特别擅长使用数据自动学习和改进。谷歌已经创建了一个工具,可以预测一系列病人的身体健康结果,包括人们会在医院住院多久甚至逝世的概率。

谷歌新的研究最让医学专家们印象深刻的是,能够筛选以前不可及的数据,包括以PDF格式或以旧图记录的笔记。神经网络能够吸收所有这些不守规矩的信息,然后给出预测,它比现有技术更快,更准确。谷歌的系统甚至显示了哪些记录导致了结论。

医院,医生和其他医疗保健提供者多年来一直在努力更好地使用电子健康记录和其他患者数据的库存。在正确的时间共享和突出显示更多的信息可以挽救生命 ,至少可以帮助医务人员在文书工作上花费更少的时间,并在患者护理上花费更多时间。但是目前的健康数据挖掘方法成本高昂,麻烦且耗时。谷歌的下一步是将这一预测系统转移到诊所。

不过尽管人们对Google的潜力感到乐观,但利用AI来改善医疗保健成果仍然是一项巨大的挑战。这个领域在技术突破上一直也有很多困难,特别是IBM的沃森公司,已经尝试将AI应用于医药领域,但是在节省资金和将技术整合到偿付系统方面取得的成果有限。

顺便说一句,如果你想知道更多硅谷或者美国科技前沿信息,可以关注微信号“硅发布”。

人工智能对于癌症治疗有没有办法?

谢邀。最近医学期刊《放射》(《Radiology》)发表了一篇论文,说的就是人工智能改善治疗乳腺癌的方法。

来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory,CSAIL)、马萨诸塞州总医院(Massachusetts General Hospital)和哈佛医学院(Harvard Medical School)的三位女科学家,联手开发了一套机器学习模型,被称为“随机森林分类器(random-forest classifier)”的方法,并让它接受了 600 个高风险病灶的分析训练。

在综合了家族遗传史、人口统计、以及过往的组织活检和病理报告等信息之后,该模型对 335 个病灶(最终升级为癌症的病患)进行了测试,结果准确诊断了***%的乳腺癌是恶性肿瘤,而传统方法仅为79%。

这项研究的结论是:在将该机器学习模型引入常规诊断实践后,超过 30% 的良***灶切除术是可以避免的。

同时。该技术的工作速度比乳腺X射线检查***0倍——据估计,医生需要50-70个小时来分析50名乳腺癌患者,而该技术只需要约30分钟。

顺手补充一下传统的乳腺癌医疗方法:乳腺X射线检查(Mammograms)——从X光片上看到可疑的病变组织之后,需要对患者进行***活检以确定其是否是癌症。然而,这一工具总会存在风险,譬如误诊,当尝试提高可以识别的癌症数量时,“***阳性”的结果也会增加,导致患者进行不必要的活检和手术

到此,以上就是小编对于人工智能技术让看病更简单的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术让看病更简单的4点解答对大家有用。

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