人工智能技术服务和金融-人工智能技术服务和金融服务区别

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术服务和金融的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术服务和金融的解答，让我们一起看看吧。

1. 星图金融（原苏宁金融）在人工智能方面有什么具体应用吗？
2. 人工智能对行为金融学的影响？
3. 人工智能本科转金融专业可以吗？
4. 人工智能在金融领域如何落地？
5. 金融科技和互联网金融有什么区别呢？

星图金融（原苏宁金融）在人工智能方面有什么具体应用吗？

在人工智能技术应用方面，星图金融建立了包括“AI+营销”“AI+客服”“AI+运营”“AI+风控”等在内的全流程数字化客户服务体系，并广泛应用于支付、***、理财、保险等多个领域。以智能客服为例，星图金融打造的“千言”智能客服机器人，对积累多年的客服问答数据进行机器学习，并基于用户数据及全渠道部署，实现7×24小时在线解答。

人工智能对行为金融学的影响？

人工智能和大数据能改变证券行业，改变投资业，让我们可以深入了解客户，进行智能化的交互。而提到金融方面，林常乐表示：“在金融科技的帮助下，我们可以研究很多的用户标签信息，对用户投资风格和风险偏好等方面进行标签化。”他认为，“这样的话，就可以对很多投资者的行为有比较清晰化的洞察”。

另一方面，人工智能还能对金融企业的风控管理，发挥积极的作用。

人工智能本科转金融专业可以吗？

人工智能本科转金融专业可以。

因为现在很多的高等学校里面，进入大学以后，都是有一次转专业的机会的，一般都是在大一，第二学期完成以后，就开始转专业了，这个时候，你只需要去演戏，金融专业方面的辅导员，然后在大一的时候，学习金融专业方面的知识。

人工智能在金融领域如何落地？

文/张立钧 编辑/姚顺意来源 | 普华永道《2018年中国金融科技调查报告》，财资一家（TreasuryChina）首发，转载注明来源

随着数据收集手段的丰富，市场对非结构化数据的转化需求与日俱增，海量非结构化数据如何转化为可持续分析的“数据资产”，是从业机构发展人工智能的重点研究方向之一。近半数受访者认为非结构化数据的处理是人工智能最有价值的应用，体现了从业机构对人工智能技术认识的深入。

大数据舆情分析技术也是人工智能应用的热点，如资产与财富管理行业利用人工智能进行舆情分析与投资预测等。在金融支付领域，生物识别/身份识别、图像识别等技术发展比较成熟，从业机构可***用直接***购的方式，将技术植入业务场景。在客服机器人领域，人工智能让金融产品与服务更加便捷化、个性化，如传统金融机构的智能客服机器人（如交通银行的“娇娇”）和金融科技公司的在线智能客服（如蚂蚁金服的AI客服）等（如图）。

▲图 人工智能技术的分支在金融服务领域的应用价值

人工智能的应用价值已被广泛认可，但大部分受访者认为人工智能开展的各项基础条件都比较欠缺，尤其在数据与团队方面面临巨大挑战，发展[_a***_]不容乐观。

在数据方面，数据质量和数据打通问题最为严重。这也是金融行业在数据集中之前各业务板块、条线各自独立发展，缺少统一规划统筹的后果。目前，从业机构正通过建立数据统筹机制、整合结构化和非结构化数据、打造大数据平台等方式对数据进行全面整合，为今后数据全面应用夯实基础。

在团队方面，从业机构在科技人才上的竞争尤为激烈。以BATJ为首的科技巨头，在薪资待遇、技术储备、场景应用上优于传统金融机构，导致后者的人工智能团队储备捉襟见肘。随着高校及培训机构不断产出科技人才及开源技术的发展，人工智能的门槛将越来越低，团队的压力将有所降低。

在技术方面，传统金融机构对于目前比较新颖的分布式计算、机器学习类和深度学习类基础平台的掌握与运用依然比较欠缺。但在这方面，市场上有发展比较成熟的供应商，可提供完整的解决方案与定制开发，因此传统金融机构可通过购买这些产品与服务，在短期内获得较大的技术提升。

仅仅从技术上来讲，人工智能在金融领域的落地还是相当容易的。为什么这么说呢？众所周知，人工智能技术主要看的还是其中深度学习算法。

在对深度学习算法进行训练的时候，我们需要的是海量的数据，在将深度学习算法付诸于实践的时候，它所处理的依旧是海量的数据。而在金融领域，我们最不缺的、日常所需要处理的也都是各种数据。所以说，人工智能与金融领域还是很“般配”的。

目前，金融领域已经出现了多个人工智能应用：

智能投顾：通过对海量数据的处理，人工智能能够对接下来的走势做出一定的预判，从而帮助客户合理的在股票、基金等上面分配资金，已达到收益最大化；

反欺诈：基于对欺诈案例和信用评估等数据的训练，创建一个深度学习算法模型，从而对之后的所提交的***申请等等进行欺诈风险的评估；

智能客服：利用语音识别、自然语言处理等人工智能技术，系统可以自行准确的回答成千上万的客户所咨询的问题，从而减轻人工客服的压力；

金融科技和互联网金融有什么区别呢？

题目中的二者都是近年以来，金融届乃至科技届都很火爆的新领域，在大家对“互联网金融”已经普遍接受的当下，“金融科技”又是什么呢？

互联网金融，其主语则为“金融”，“互联网”变成了修饰定语。所以它其实是金融行业的其中一种业务，运用互联网作为渠道，开展的仍然是之前传统的金融业务。

金融科技，其后缀为“科技”，“金融”是定语。所谓的金融科技，是以数据作为基础，基础作为手段，它为金融行业服务，从而帮助金融行业降低成本、提升效率。属于另一种行业范畴。

搞清楚概念，其实二者的区别就很容易区分了。互联网金融对金融行业是进行“改良的、”，这也是源于之前的“互联网+”的大势之下，在人们生活场景改变的当下，运用互联网手段对行业的一种促进手段，例如支付宝、P2P等，是基于互联网手段进行的支付、借贷、理财等传统金融的销售促进。

而金融科技则是在于技术的变革，例如通过大数据、区块链以及人工智能等技术，去服务金融领域。比如几大互联网巨头银行的合作，帮助银行建立自己的电子银行，其合作的底层基础是基于大数据，在数据之上建立了一些风控模型、销售模型等等，有的电子银行会使用到AI智能系统以及人脸识别等技术等，这些都是属于金融科技的范畴之内的。

总结说来，“互联网金融”还是“金融科技”，分属两种行业范畴，作用并不相同，但无论是哪一种，其本质都是将金融与技术在某一层面上相结合，让金融行业更加高效便捷，所谓科技改变生活，大意也便是如此。

到此，以上就是小编对于人工智能技术服务和金融的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术服务和金融的5点解答对大家有用。

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