人工智能在化学领域应用-人工智能在化学领域应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在化学领域应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在化学领域应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能是化学系统吗？
2. 人工智能和化学工业有关系吗？
3. 人工智能在农业上有什么应用？

人工智能是化学系统吗？

人工智能主要是计算机专业的，化学和人工智能关系不大。想要从事相关的工作，计算机科学、数学、统计学、光电物理、自动化、电子科学类等本科专业学生，更容易与人工智能领域产生交集。

人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。

人工智能和化学工业有关系吗？

这个怎么说呢，化学工业人工智能用处很大。

化学工业很多传感器和仪表。其实如何控制协调，现在在向自动化方向，如果有人工智能辅助的话，那么从流程的协调控制，到市场产品的决策，都可以提供支持。

一个复杂的系统的优化，寻找好的方案，人工智能比人的脑袋先进很多倍。

从人工，到仪表，到自动化，再到智能化的，这个是大致的路径。

物联网和传感器结合起来，那么会产生什么样的效果呢？

不过在先进的传感器上，国内的企业，离国外顶尖企业还有差距。即便有了技术方案，很多时候需要的产品，以国内的加工能力也生产不出来。前几天和一个做仪表的朋友聊天中得知的。

所以，一个再好的方案，也需要后面坚实的制造业的支撑。

这也意味着，不仅要眼睛看天，也要脚下踏实走路。

怎样讲人工智能，都不过分，但是制造的第一产业，这个一定要做好。

否则，就是用沙子堆计算机，有硅，但是你弄不出来芯片。

有很大的关系，分析如下：

人工智能是基于深度学习（deep learning）算法的应用，而深度学习算法所学习的样本就是大数据，深度学习算法需要参考天量级数据去不断优化自己的学习模型。

例如，谷歌引以为傲的阿尔法狗人工智能，它下围棋的能力就是通过学习海量的人类围棋选手对弈棋谱数据习得的，通过棋谱数据习得下围棋这个技能之后，阿尔法狗这款人工智能还不够“智能”，所以谷歌的工程师让阿尔法狗通过“左右互搏”来增加训练算法的数据量，也就是两台学会了围棋的阿尔法狗人工智能计算机互相对弈，经过数以万计的左右互搏赛数据，阿尔法狗人工智能对围棋的掌握程度已经能够对抗大师级的人类选手，所以在最终对阵李世石、何洁的时候才能游刃有余地获得胜利，这一切都可以归功于足够大的数据量。

所以，只要是能产生大数据的行业就能和人工智能发生联系，而化学工业在研发、批量生产中能够产生标准化的海量数据，与人工智能有很高的契合度，可以说关系很大。

补充：目前化学工业中没有***用人工智能的主要原因是：化学工业自身信息化程度不足，数据***集手段比较原始，数据无法形成规模并且缺乏规范。

人工智能在农业上有什么应用？

人工智能技术可贯穿于农业生产的产前，产中，产后直至销售的阶段。

将这个人工智能技术应用于农业系统中，在目前取得了不错的应用效果。

就像这个农业[_a***_]，农民可以通过它及时的查询在生产中遇到的一些难题，问题。机器人，就可以代替农民去完成一些脏活累活。还可以在一些恶劣的天气下，进行作业。大大的节省了劳动力，还有这个计算机视觉识别技术能检验这个农产品的品质及外观。提高了检验的速度，所以就可以代替人工去检验。给我们的健康提供了保障。

人工智能在农业生产前的应用

1.土壤分析，土地景观规划。

2.土地灌溉用水的需求分析。

3.***的品种鉴定。

人工智能在农业生产中的应用

1.作物种植及畜牧业管理专家系统

2.插秧系统

创业公司SeeTree承诺使用配有AI和传感器的无人机将大数据带到农业领域。SeeTree承诺为农业和种植业建立一个新的“情报网络”，以此来提高粮食生产的效率。使用无人机监测农业并不新鲜。谷歌母公司Alphabet的X部门去年证实它正在探索这种可能性，而像DJI这样的无人机制造商已经有了商业用途的版本。

获得所有数据后，您需要了解它。与工厂设备不同，工厂设备可以相对容易地连接到物联网以进行性能记录等，而农作物与WiFi和蓝牙不兼容。这就是是Seetree可以发挥作用的地方，它将无人机的多维传感器数据与地面传感器和人类手工测量相结合，测量诸如土壤酸度、光照水平和其他增长的相关指标。这些数据被输入到人工智能驱动的农业智能服务中，该服务从宏观和微观两个层面计算出农场的健康状况。

有了这些见解，农场可以做更有针对性的工作，以获得最大化回报。这可能意味着调整农场的灌溉平衡方式，或针对不同的土壤条件进行不同的肥料和其他处理。例如，人工智能可以计算每棵树的产量图，种植者可以从中计算出替换树木或选择性地砍去树木种类的价值，也可以根据水果大小的变化以及它们的生长发育程度来计算不同的收获时间表。 SeeTree表示，该技术还可以为作物健康问题提供有用的早期见解。

介绍一个在巴西的案例。

在巴西，农户在需要测试土壤及水的质量时通常会将样品送实验室，这个过程不仅可能非常耗时 ，而且在收到测试结果时得到的参数可能已经过时。所以这样一个过程对于小农户来说的成本非常大。

鉴于此，巴西的IBM研究人员开发了一个基于人工智能的程序原型AgroPad，以帮助农民靠自己就能轻松进行实时化学分析。 IBM的Mathias Steiner在博客文章（）称，该程序原型“或可在数字农业和环境测试领域引起一场革命”。

资料显示，全世界粮食的80%是由家庭农场生产的，因此能让小农场用上低成本人工智能工具极有可能确实有着重大影响。

AgroPad背面的一组圆圈提供样本的色度测试结果；每个圆圈的颜色代表样品里特定的化学品含量。用户可以使用智能手机和专用移动应用程序扫描AgroPad。（图片来源：IBM研究院）

AgroPad是一个大约名片大小的纸质设备，内置一个微流体芯片。它可以在不到10秒的时间内对水或土壤样品进行化学分析。农民只需将样品放在卡的一侧，卡另一侧的一组圆圈就会显示色度测试结果。

到此，以上就是小编对于人工智能在化学领域应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在化学领域应用的3点解答对大家有用。

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