人工智能的功能具体应用-人工智能的功能具体应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的功能具体应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能的功能具体应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在服务行业里的应用有哪些？
2. 人工智能技术作用和特点？
3. 人工智能有什么用？
4. 您比较关注人工智能在哪些行业的应用？

人工智能在服务行业里的应用有哪些？

在社会服务层面，比如，用人工智能技术调交通信号灯;推动人工智能和各个行业的结合等等。其实金融行业和人工智能的关系也颇为密切。人工智能可以通过模式识别更准确的预测市场走势，并基于深度学习挖掘影响市场的重要因素。

人工智能领域虽然目前发展还不是很完善，但我们又充分的理由相信，在不久的未来，人工智能会在我们生活的方方面面发挥重要的不可代替的作用，人工智能的应用领域会更加广泛。

人工智能技术作用和特点？

人工智能技术的特点为：

人工智能是一门知识的科学。以知识为对象，研究知识的获取、表示和使用。

人工智能的系统过程是，数据处理->知识处理，数据->符号。符号表示的是知识而不是数值、数据。

·问题求解过程有启发，有推导。

·人工智能是引起争论最多的科学之一。

问题焦点：当前人工智能的研究应该以人类的普遍思维规律为主，还是以特定知识的处理和运用为主？智能的本质是什么？机器能达到人的水平吗？总而言之，人工智能研究是非常困难的。

人工智能有什么用？

人们对人工智能总是有很多顾虑：人工智能对我们的工作意味着什么？机器人会不会在工作中取代人类？会不会导致“人机”战争的最终爆发？

但目前的研究项目显示，人工智能可以在很多领域中造福人类。

1，医疗保健：AI能治病

人工智能的最大优势之一，就在于它能够在极短的时间之内查阅海量的数据。这使得研究者们在进行研究时，能够精确定位所需关注的领域。

例如，在最近，人们对于肌萎缩侧索硬化（ALS，也就是渐冻症）的研究取得了突破性的进展。这一研究就是由巴罗神经学研究所（Barrow Neurological Institute）和IBM的公司人工智能计算系统“沃森健康（Watson Health）”共同完成的。,IBM公司的“沃森（Watson）”是一个运用了人工智能的计算系统，能够查阅数千项研究成果，并找出与ALS有关的基因。

“数据科学家、研究者们想要跟上任何全球问题的脚步，但传统的研究工具越来越无法满足他们的需要。而人工智能可以帮助我们解决难题，并在遍布世界各地的数十亿个文档中找到相关的信息。”IBM公司在新闻稿中如是写道。

人工智能在医疗领域另一项极富前景的应用就是预测药物的疗效。比如，癌症患者通常会服用相同的药物，人们通过检测病人的反应，了解药物的效果。而人工智能可以根据数据，预测哪一种特定的药物对病人最有效，为病人们提供高度个性化的治疗方案，可以节省宝贵的时间与金钱。

2，无人驾驶：AI开车更安全

数据驱动的人工智能现在可以应[_a***_]复杂的问题集，人类从未能够完全整理模拟算法的解决方案。为什么不？在某些情况下，人类已知的解决方案太细致和复杂，无法转化为代码（图像识别是一个领域：想想要向计算机描述猫需要多少“规则”）。在其他情况下，这是因为我们甚至还没有解决问题。借助现代机器学习和深度学习方法，计算机可以构建针对问题的高性能解决方案，而不会暴露该解决方案的基本原理或逻辑。这在人工智能和人类智能之间产生了一个尖锐的裂痕 ，后者不是前者的先决条件，而前者不一定会推进后者。人工智能现在处于与人类智能不同的路径上。对人工智能的现代统计方法是对我们思考问题的方式以及解决问题意味着什么的一种根本性消除。现在，关于特征选择和分类器选择的学习和知识的语义学的哲学选择现在已经很多了。新型的智能不一定会回到我们自己的世界观上，并能够解决眼前的问题。这种类型的智能并不能模拟单个研究人员在发现时刻的光辉，而是建立在一个模糊的高维分类方法基础之上，这种分类方法在难以理解的数据山上训练。

人工智能现在拥有令人兴奋的潜力，能够推进我们自己掌握的第一原则至多不完整的领域：生物学，制药，基因组学，自动驾驶汽车，机器人等等。这些学科的进步将会，而且已经在以戏剧性的方式和加速的步伐改变我们的社会。随着这项技术的不断发展，它还将围绕归因和可解释性这些关键主题产生具有挑战性的问题。

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人工智能尽管现在尚幼稚，并没有传说的那么厉害，但是，其发展前途无量。

优势：

一、在一些领域其智力远远超过人脑的极限。它本身也是集体智慧的结晶，是团队的能力，而非某个人的能力了。这使未来的技术竞争变为团队竞争。技术更新速度进一步加快。

二、具有稳定性和严格的执行性，避免人为因素影响。

三、对于重复性、大数据、繁琐的工作，其效率优势明显，人力与其比较，根本没有无可比性。

四、数学分析、数学拟合、大数据处理能力不仅可以代替人力，同时，可节约大量宝贵的研发时间。未来，效率决定科技领先的成败。

1.计算机科学

人工智能(AI)产生了许多方法解决计算机科学最困难的问题。它们的许多发明已被主流计算机科学***用，而不认为是AI的一部份。下面所有内容原在AI实验室发展:时间分配，介面演绎员，图解用户介面，计算机鼠标，快发展环境，联系表数据结构，自动存储管理，符号程序，功能程序，动态程序，和客观指向程序。

2.金融

银行用人工智能系统组织运作，金融投资和管理财产。2001年8月在模拟金融贸易竞赛中机器人战胜了人。金融机构已长久用人工神经网络系统去发觉变化或规范外的要求，银行使用协助顾客服务系统;帮助核对帐目，发行***和恢复密码等。

3.医院和医药

医学临床可用人工智能系统组织病床***;并提供医学信息。人工神经网络用来做临床诊断决策支持系统。用人工智能在医学方面还有下列潜在可能:计算机帮助解析医学图像。这样系统帮助扫描数据图像，从计算X光断层图发现疾病，典型应用是发现肿块。

4.重工业

在工业中已普遍应用机器人。它们常做对人是危险的工作。全世界日本是利用和生产机器人的先进国;1999年世界范围使用1,700,000台机器人。

5.顾客服务

人工智能是自动上线的好助手，可减少操作，使用的主要是自然语言加工系统。呼叫中心的回答机器也用类似技术，如语言识别软件可使计算机的顾客较好操作。

您比较关注人工智能在哪些行业的应用？

人工智能在工程建设领域，特别在基建行业的应用才刚刚开始，后期应该有较大的发展空间。

首先，从工程建设的各个环节来分析，人工智能可以应用于设计、施工、运营和维护等各个阶段。

（1）设计环节。工程设计早已由传统手工绘图设计转变为计算机CAD软件设计，目前正在探索推广在BIM技术基础上的设计创新。未来需要将现有设计方法和手段与人工智能相结合，创新设计理念，实现工程设计新的跨越。

（2）施工环节。目前众多建设项目在实施“智慧工地”，从了解的情况看，还只是围绕工地相关因素的监控和管理等，并没有深入研究人工智能对工程建设实际的影响。施工环节更加复杂，人工智能需要与机器人、物联网和5G技术等多种新兴技术充分融合，才能创造出实质性的成果。

（3）运营和维护环节。运营和维护中的应用场景更加多元化，与商业智能、管理智能和服务智能等行业应用相互重合。此时最重要的是相互借鉴，融合发展。

另外，可以从工程建设要关注的主要对象来分析。

（1）建筑物和基建设施的创新。在人工智能等技术的支持下，设计和施工实现更紧密的结合，并且能够实现更多的可能性。共同促进工程建设的成果更加适应未来使用的需要，在未来充满智能设备和智能交通工具的场景中，需要对建筑物和基础设施的创新保持开放性。

（2）工程建设过程管理的创新。设计和施工要实现更加一体化，整个建设过程要适应反复循环迭代的需要。都需要将人工智能[_a1***_]到工程实践中，实现整个设计建设过程的协同合作，提高管理效率。

（3）建设和使用中的安全性保证。通过人工智能技术，可以随时监控现场主要信息，并提供模拟、预警和应急保证等多种功能。对公众关注的工程安全问题，人工智能技术已经有了多项应用，还需要不断深入挖掘更核心的功能。

（4）成本控制和财务风险。可以将人工智能应用到材料价格监测与分析、财务状况监控与风险预警等多种场景中。成本和财务是企业发展的根本要素，人工智能在这个领域的应用，也能很快吸引企业的兴趣。

我研究和关注人工智能在智能金融，智能制造和智能社会方面的运用。特别还关注人工智能在以下方面的落地和运用。

1，关注人工智能对金融的改变

人工智能对传统金融的改变和作用非常巨大。将彻底改变金融的本质，形态和模式，最终形成智能金融这种高级金融形态。金融风险将彻底退出舞台，金融将自金融化，成为社会结构中的基础设施和阳光雨露。

2，关注人工智能对智能制造的作用

人工智能也会彻底改变人类生产活动，实现人的劳动彻底解放，社会生产力将极大地提高，人类进入智能化生产的高级形态。社会化生产力将不再约束人类生存和发展。

3，关注人工智能对社会的发展和改革

最后人工智能将对人类社会发展实现彻底变革，改变人类精神和文化生活，改变社会管理秩序和规则，改变人与人之间的合作关系，实现一个更文明，更健康，更人性，更进步的社会。

总之，人工智能是人类有史以来最具有革命性的科学技术发展力量，是人类文明进步的伟大动力系统，将推动人类发展进入新历史阶段。

在《今日头条》的平台上，如果只关注某一个人，或者只回答某一个人对于人工智能技术应用方向的考虑，似乎格局有点太小，适合的读者面太窄，倒不如在这里作一个综合性的回答。对于更大众化的人工智能关注方向而言，是否应当大致从以下四个方向来考虑。

①直接面向用户的人工智能技术。这是一类用户直接拿来就可以使用的人工智能技术，例如家用电器之类，在决定开发、生产和经营之前，应注意市场需求，最好试销对路，估算好供需缺口，兴衰周期，大致规划好多长时间收回成本开始盈利。

②依附于其它产品的人工智能技术，例如汽车电子，有一些本来在直接面向用户的人工智能中必须考虑和谋划的内容，在这里有的就不必费心、或者即使费心也简单很多了，有些前瞻性的评估可以直接向下流产品生产厂家索取。当然，除了同行之间的竞争外，其兴衰盈亏全都绑在下流产品的战车上了。

③主要关心与自己行业相关的人工智能技术。那些与自己所从事的行业相去十万八千里、心有余力不足的人工智能发展方向，最好就不要考虑了，人家那里有可能积聚着与其人工智能方向相同或者相近的、蓄势待发的千军万马。只要自己所从事的这门人工智能还不是衰败下去、没有了市场，就不要这山望着那山高了吧；如果打算扩展业务范围，完全可以***用墨渍战术，即站稳脚跟，逐步扩大与原有技术相关的技术范围，否则前期投入的资金、技术积累、设备全部都前功尽弃了。

④对于用几种不同类型的人工智能技术都可以完成的情况下，应当注意各种不同类型的人工智能相互之间的性价比。说句不好听的话那就是，能够吊死人的树何止一棵。例如，无人工厂中物品传输车的自动导航，或者无人舰艇的***自动配送，可以在传输车或者配送车中预置路线指令，也可以磁路导航、光轨导航、光电导航、超声波导航等等。工厂或仓储的料位控制，可以***取定量配给控制、超声波雷达法料位控制、障碍法超声波控制、红外测距料位控制、障碍法光学料位控制、压力传感器料位控制等等。至于火灾报警器，既可以用烟雾传感器，也可以用红外传感器，以及气体传感器，也可以多种传感器共同使用以防止漏报和误报；其中，气体传感器也可以用二氧化锡为主材料的，也可以用氧化铁为主材料的，还可以用钛酸锶为主材料的等等，可有多种选择。

到此，以上就是小编对于人工智能的功能具体应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的功能具体应用的4点解答对大家有用。

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