对于人工智能专业应用建议-对于人工智能专业应用建议怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于对于人工智能专业应用建议的问题，于是小编就整理了3个相关介绍对于人工智能专业应用建议的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术的应用？
2. 准大学生以后想进入人工智能领域，有哪些建议？
3. 本科是大数据专业，比较迷茫，考研方向都有什么推荐的呢？

人工智能技术的应用？

1、个性化购物

人工智能技术被用来创建推荐引擎，通过它你可以更好地与你的客户交流。这些推荐是根据用户的浏览历史、偏好和兴趣做出的。它有助于改善你与客户的关系，以及他们对你品牌的忠诚度。

2、导航

基于MIT的研究，GPS技术可以为用户提供准确、及时、详尽的信息，提高安全性。该技术结合了卷积神经网络和图神经网络，通过自动检测道路障碍物后的车道数量和道路类型，使用户的生活更轻松。

3、机器人技术

技术的应用主要有：无人驾驶汽车，要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪；智能音箱，集成了人工智能处理能力；

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术；智能客服机器人，提高企业客服服务水平；医学成像及处理，使用计算机辅助诊断技术等等。

准大学生以后想进入人工智能领域，有哪些建议？

作为一名准大学生就为自己制定了研究方向，这是一件非常值得肯定事情。我平时也跟学生们强调，定方向是第一件大事，有了方向才知道应该怎么学习，怎么制定阶段性目标。

作为一名准大学生如果未来要进入人工智能领域，本科阶段建议学好以下知识：

第一，学好基础学科。人工智能对基础学科的要求非常高，尤其是数学，包括高等数学（工程数学）、线性代数、概率论、离散数学等科目。另外也需要注意物理课的学习。人工智能大部分的内容都是建立在算法的基础之上的，所以数学问题是人工智能的核心问题之一。

第二，计算机基础。这部分内容包括操作系统、编译原理、数据结构、算法设计与实现、编程语言、计算机网络等内容。计算机知识的掌握情况决定了研发人员的动手能力，所以学习计算机知识一定要多做[_a***_]。

第三，了解物联网、云计算和大数据相关知识。大数据是人工智能的基础，物联网是人工智能的触角，而云计算则是人工智能的支撑平台。这三个方面的知识以学习大数据知识为主，大数据对未来人工智能的研发有较大的影响。

第四，学好英语。

未来一定是智能化社会，人工智能的发展前景将非常广阔，所以人工智能方向是非常不错的选择。目前很多人工智能产品已经在特定场景下开始***人类参与到生产环节中了，另外在智能驾驶、智能诊疗、智能教育等领域也已经有越来越多的人工智能产品在陆续推向市场，相信未来将有更多的智能体走进我们的生活中。

即使不从事IT行业，我也建议大家学习一下编程语言，因为未来编程语言将是一个重要的交流工具，人与智能体（Agent）之间。

我的研究方向是大数据和人工智能，我目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据、人工智能方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有相关的问题，也可以咨询我。

本科是大数据专业，比较迷茫，考研方向都有什么推荐的呢？

作为大数据行业从业者，希望结合自己的经验给你些建议。

首先，目前很热的大数据和人工智能都是你可选择的方向，但是这两个方向有不同的侧重点，大数据偏重实操，人工智能则需要很强的理论功底，比如数学、算法，所以若选择人工智能方向，最好是读完研后再读博，会更吃香一些。

若不想读博，可以选择大数据方向，就是会处境有些尴尬，当前教育环境和社会脱节太严重了，而且大数据专业是2017年才被教育部列入培养专业，师资和教育***都是非常不足的，你在学校也许只能学习些理论知识，而大数据的实操性是要求比较高的，组件很多，更新很快，而且新技术不断涌现。你在学校是很难接触到实际的大数据应用场景的，因为你在学校可能得不到好的实操能力，所以最好你读研选择的导师有实际的项目去做。

另外，最最重要的是打好计算机基础，编程能力，这样以后你的就业面就会宽一些。下面说一下大数据和人工智能的关系。大数据技术其实更多的是企业数据资产的构建基础，也是人工智能发展的基石，所以你会看到很多都把大数据和人工智能放在一块。为什么呢，因为机器学习、人工智能的模型都是大规模数据集训练出来，而大规模数据集的构建就要用到大数据的。不止如此，目前互联网大火的数据中台的构建，也多是基于大数据技术。随便在网上找了代表性的图，可以先了解下。

谢邀！

大数据属计算机下设专业！计算机可以考的专业你都可以考，前提是初试和复试科目你都学过，而且学的还不错，不能是挂科的那个。

另外，工学下设其他专业大类，一般都有计算机方向，控制科学与工程，有编程方向，船舶与海洋工程，有程序设计方向，还是一点，初试科目你学过就行！

大数据专业的考研方向推荐。

大数据属于是计算机专业。

计算机专业考研有：计算机科学与技术，软件工程，人工智能，控制科学与工程，电子信息，通信等相近专业都可以考虑。

其实，如果你并不确定读什么研究生方向。你可以考虑一下自己喜欢做哪个方向的东西。

如果你喜欢做机器人，考虑人工智能。

如果喜欢做模式识别，考虑计算机科学与技术。

如果想做嵌入式（底层系统编码），可以考虑控制科学与工程。

如果喜欢写代码，以上专业均可以考虑。

希望对你有所帮助。

作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，对于大数据专业的本科生来说，在读研的时候有比较多的选择，既可以选择大数据相关方向，也可以选择人工智能相关方向。从当前的行业发展趋势来看，读研选择人工智能方向是不错的选择。

从知识体系结构来看，大数据与人工智能本身就有比较紧密的联系，比如机器学习既在大数据分析中有广泛的应用，同时也是人工智能的六大主要研究方向之一，所以对于大数据专业的本科生来说，可以把机器学习作为切入点来进入人工智能领域。实际上，通过机器学习来入门人工智能也是比较常见的选择。

人工智能领域的研究方向是比较多的，在当前工业互联网和产业结构升级的推动下，人工智能与传统行业的结合也比较多，在读研的时候可以根据目标学校的***整合情况，来选择具体的研究方向。通常来说，不同高校往往都有自己的传统优势方向，选择这些方向往往会有更多的科研***，也更容易做出科研成果。

从目前人工智能领域的研究热点和落地应用情况来看，当前计算机视觉、自然语言处理和机器人学这几个方向有比较多的机会，这些领域也有大量的科研课题。从当前大型科技公司开放的人工智能平台来看，主要还是基于自然语言处理和计算机视觉两大内容来展开，未来随着人工智能平台的不断迭代，可以落地应用的人工智能技术会越来越多。

虽然当前人工智能领域的发展速度比较快，但是当前算法岗位的就业也并不像想象中的那么容易，近两年很多希望从事算法岗位的研究生，往往也会因为激烈的竞争而转向从事开发岗位，所以研究生在读研期间，应该关注自身的程序开发能力。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于对于人工智能专业应用建议的问题就介绍到这了，希望介绍关于对于人工智能专业应用建议的3点解答对大家有用。

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