人工智能技术开发的难点-人工智能技术开发的难点是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术开发的难点的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术开发的难点的解答，让我们一起看看吧。

1. 学习软件开发难不难？
2. 人工智能具体涉及哪些领域？
3. 人工智能行业硬性要求学历吗，该怎么入行？

学习软件开发难不难？

学软件严格意义上，两极分化比较严重，一种是：如鱼入海，翱翔天际，而另一种就是蜀道难，难于上青天了，这里没有古人的中庸之道，而是学得下去就学，学不下去就一点都学不进去。关键还是一个思维和兴趣的问题。

所以题主你说学软件，他难不难？他其实挺难的，因为每年毕业找不到工作的开发也是比比皆是，但是你说它难吧，培训机构里一个班50人几乎都可以毕业，就业率也在90%以上，那么，这样说起来的话，岂不是学软件一点都不难？

我给你讲一个故事吧，故事的主人公是一对兄弟，他们毕业一年了，一直都在旋涡泥潭里迷茫的前行，并不知道他们能干什么，能做什么赚钱，于是来向我取经，因为我比他们早工作了那么几年，我也无法给他们好的赚钱之法，于是给他们讲述了现在这个互联网行情，他们也觉得IT这个行业不错，于是回到广州后，他们就去培训机构咨询了。

培训机构给他们的方案是：先1000元试学一个月，一个月后，你可以选择继续学习，不过就得交钱了，好像是两万上下，当然，还得进行考试，表现不好的他们也不收，这是一项双向保护机制，既保证了学员的利益，也保护了机构的就业率，所以这两兄弟就去学习了，第一期学的语言是java，这个哥哥学起来就非常的困难，慢慢的就感觉到和别人的差距越来越大了，自己的心态也就涣散了，最终在一个月后的考试中落选，而弟弟呢，学起来就感觉不错，学完j***a考虑过了之后学web，现在是一名前端，出来的第一家工作待遇就有9k,学费的钱早就挣回来了，还赚了不少，如果他做其他行业，可能工资四五千还遥遥无期，但是他现在还刚毕业，我相信他三年后待遇十来K是没什么问题的。

想要学好软件编程，最主要的就是要先知道自己的目标是什么，学习软件编程是为了就业还是为了提升自己的实力。要知道自己是比较适合学习哪个方面的软件编程技术，软件编程是包含很多个行业的，包括J***a编程、大数据开发、web前端、Linux运维、pytong、ui等众多的IT技术。

所以，想要学好软件编程第一点就要了解自己是否适合学习这个行业中的技术，是比较适合哪个方面是内容。这样可以有利于更加准确的确定目标，进行学习。

第二，在学习软件编程之前一定要了解这个行业都可以从事哪方面的工作，需要掌握的技术都有哪些，一遍对于自己想要从事的工作有一个清晰的认识，方便后边学习知识。

第三，在确定了自己要学习的软件编程，接着就是要找一个好的软件编程培训机构了，一个好的培训机构的选择可以提升学员的学习效率，适当的增加学员的就业速度。

第四，就是自己的努力，在软件学习的过程中培训机构的选择和自己的努力是同样重要的事情，甚至自己的努力是要远远的高于培训机构选择单独重要性的。

毕竟，学习这个东西始终是离不开自己的努力的，但是，他是可以离开软件编程培训机构进行自学的，而且，有能力的学员很多通过自己的努力也是能够完成软件编程的学习的。

作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，当前的软件开发领域有不同的人才层次，有技能型人才（职业教育）、应用型人才（本科教育），也有创新型人才（研究生教育），不同人才的培养途径和方式是不同的，虽然都是软件开发人才，但是面对不同的知识结构，在学习的难度上也具有较大差异。但是，总的来说，软件开发还是具有一定难度的，对于学习者的学习能力和动手实践能力都有一定的要求。

初学者在选择学习软件开发技术时，要根据自己的知识结构、能力特点和兴趣爱好来选择适合自己的学习方向，同时要有一个系统的学习***。

如果具有扎实的数学基础，同时对于软件开发也比较感兴趣，那么可以选择走研发级路线，当前是大数据时代，选择从事大数据开发是不错的选择。学习大数据开发需要学习三大块内容，其一是大数据平台知识（Hadoop、Spark）；其二是编程语言（J***a、Python、Scala、Go）；其三是算法设计，可以从大数据应用开发开始学起，进而走向大数据平台开发岗位。

如果数学基础比较薄弱，同时自身的计算机基础知识也比较薄弱，那么可以从Web开发开始学起。Web开发有前端开发和后端开发两大部分，由于前端开发的入门比较简单，而且前端开发的就业前景比较广阔，所以从前端开发开始学起是不错的选择。前端开发目前包含的内容在不断丰富，涉及到Html、CSS、J***aScript以及移动端开发（Android开发、iOS开发）等内容。

学习软件开发的过程要注重三件事，第一是学习***要有一定的系统性；第二是注重实践；第三是注重交流。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的[_a***_]集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

软件开发难不难其实还要看自己到底有多大决心去争服它，对于零基础的人来说，参加学习班，有专业的老师指导，再加上自己勤奋的练习，只要自己用心，都是能够学会的，至于难与不难，主要还是看自己的理解与动手，所谓熟能生巧，也都是在大量练习中才能做到遇事不惊，可以快速解决

学习软件开发可以说难也可以说不难，只要你一直坚持下去并自己对这个行业感兴趣，遇到问题可以认真的分析，现在绝大多数遇到的问题网上都能找到解决方案，难，如果你三天打鱼两天晒网心态去学肯定觉得软件开发难，软件开发是一个不断学习的过程，就算以后你从事了这个行业，只有不断的学习新技术才不会被市场淘汰。

人工智能具体涉及哪些领域？

核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）

2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）

3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能

核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）

2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）

3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能

人工智能AI（智能科学与技术）是一门与计算机科学与技术、控制学、软件工程以及统计数学等传统专业密切相连的新兴学科，是计算机学科研究的一个方向的延伸，还与信息学密切相关。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域涉及机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等高科技领域。

人工智能本身就是多技能的高度融合，不仅有传统技术与数据科学的融合，还有从数据***集，到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。随着人工智能落地应用的深化和进阶，技能的碰撞将不断增加，要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题不再是偶然。

近年来，我国在人工智能领域密集出台相关政策，更在2017、2018以及2019年连续三年的***工作报告中提到人工智能，可以看出在世界主要大国纷纷在人工智能领域出台国家战略，抢占人工智能时代制高点的环境下，中国把人工智能上升到国家战略的决心。截至2018年11月，全国已有15个省市发布人工智能规划，其中12个制定了具体的产业规模发展目标。top域名认为，通过一系列政策与资金扶持，各省市不断强化当地人工智能的技术研发与应用，为人工智能产业提供了广阔发展前景。

机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等

作为一名科技工作者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

从专业学科的角度来看，人工智能涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等学科，所以人工智能是一个非常典型的交叉学科，不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高。虽然人工智能领域经过了半个多世纪的发展，但是目前人工智能领域的知识体系依然处在发展的初期，所以长期以来人工智能领域的人才培养，一直以研究生教育为主。

从人工智能技术体系目前的研发方向来看，主要有六大研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习（深度学习）、机器人学、自动推理和知识表示，其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度比较高，很多研究生也更愿意选择这三个研究方向。

人工智能领域的研发涉及到三个大的基础，分别是数据、算力和算法，所以要想从事人工智能领域的研发也需要重视场景的搭建，这也是为什么大数据和云计算对于人工智能研发比较重要的原因。大数据和人工智能在技术体系结构上有较强的关联性，比如机器学习就是大数据两个重要的数据分析方式之一，所以很多从事大数据的研发人员，要想转向到人工智能领域也会更容易一些。

在产业互联网时代，人工智能与传统行业的结合也会越来越紧密，比如智能装备就是当前一个热点的研究领域。除此之外，人工智能与出行、医疗、教育、金融等领域的结合也越来越密切，所以人工智能涉及到的行业领域也非常广泛。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

人工智能行业硬性要求学历吗，该怎么入行？

人工智能行业，就得需要看你是想指的是什么岗位？

单纯从编程和算法的角度，虽然说没有硬性的学历要求，但由于要从事这个岗位的工作要求，拥有大学本科扎实的数学及计算机课程功底，对你未来从事这个行业更有帮助。

华为云ModelArts，据说是给AI开发者使用的平台，让开发者更easy地开发AI应用，模块化编程，调用相应的模块就好。当然，要想做出好的产品，深入理解人工智能应用到的开发框架、开发工具、算法理念还是很有必要。

任何行业，没有什么捷径，该受的苦还得受

一切来硬的，最终都会出问题。高学历是一个很重要的条件，能拿到高学历的人，从某种角度来说，是一个善于学习的人。人工智能这东西是靠大数据支撑的，有大数据才可能实现智能。高学历的人，不出意外还是掌握了一定技能，懂得数据分析归类，懂得数据运用，但不排除有人真的只是会读书，不会把知识转化。没有高学历的人，不一定就没有知识，现在这个时代，外面的知识远比课堂多，课堂上的知识更多是社会实践，在日常运用中总结出来的。长期在实践中的人，不一定会总结，但他们更懂实际运用。

到此，以上就是小编对于人工智能技术开发的难点的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术开发的难点的3点解答对大家有用。

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