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人工智能烟雾识别技术应用-人工智能烟雾识别技术应用领域
C0f3d30c8时间2024-09-16 01:41:20分类应用领域浏览173
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能烟雾识别技术应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能烟雾识别技术应用的解答，让我们一起看看吧。
监控软件如何实现烟雾检测？
1、基于标志点或者标识牌（即，通过检测先验目标来判断能见度，模拟人眼分析图像中能观测到最远目标物）
2、亮度对比法（同样需要人工***设目标物（黑体目标），通过两组人工***设目标的亮度的比值，来确定来确定当前的能见度距离）
3、模板匹配
4、消失点检测
5、自标定
人工增雨效果怎么样？有什么副作用吗？
人工降水，又称人工增雨，是指根据自然界降水形成的原理，人为补充某些形成降水的必要条件，促进云滴迅速凝结或碰并增大成雨滴，降落到地面的过程。对实施人工降雨的局部地区肯定有利
1、人工增雨增多干净空气
在晴朗、清洁的空气中，平均每立方厘米含有1000颗悬浮微粒，而在严重污染空气中的约为10万颗。这些微粒在尺寸上也大小不均，直径分布范围为0．01微米到10微米。一个很大项目的人工增雨***将会在很短的时间内使清洁空气环境中的微粒含量增加15％，使污染空气环境中微粒含量增加0．15％。喷洒入空中的催化剂核心将会很快地进入到所设定的云层，并随着因其产生的降雨而下落。
2、催化剂碘化银的污染问题
有分析表明，如果向一块云层中射入碘化银微粒，并收集随之产生的降雨，这些雨水若由一个人饮用，那么他所吸收的碘量将会与他在早餐中食用加盐鸡蛋所吸收的碘量相等。而且，通常在人工降雨中所***用的催化剂多为干冰（固体二氧化碳）或氯化钾，其中二氧化碳为空气中固有的气体，同时释放入空气中氯化钾（一种盐产品的替代品）的量与从海洋上蒸发所产生盐分的量相比是微不足道的。所以，从整体上来说，人工增雨所释放的催化剂对大气环境及人体健康并没有太大的影响。
3、驱散云层的作用小
一般人想来，当飞机在空中飞行来喷洒催化剂的过程中，可能会由于飞机的来回穿梭使云层打散，事实并非如此。
现今世界上最大型的喷气式飞机所释放出来的能量与一个中型雷暴所释放的能量相比是微不足道的，所以，更确切地说飞机不会驱散云层。环境学家表示，对于使用飞机来喷洒催化剂，最大的顾虑是喷气式飞机所产生的烟雾可以扩展、形成上层云层，这个云层可以屏蔽太阳光，这样就会影响云层的表面温度。
4、影响整个地区的天气状况
决定一个地区天气状况的最大因素是空气中水蒸气的含量。以南部非洲为例，每天通过它上空的水汽有600万立方米，这其中有5％的水汽会降落地面，在这5％中，又有60％的水汽会通过各种蒸发方式成为空气，因此，空气中只有约2％的水蒸气留在了南部非洲。如果通过人工降雨，南部非洲的降雨量增加25％，那么，实际上空气中也只有约2．5％的水蒸气留下，大气中水蒸气的含量仅发生微小的变化。
英特尔Lioihi神经形态计算芯片是如何识别气体中的有害物质的？
英特尔实验室和康奈尔大学的研究人员，刚刚展示了英特尔神经形态研究芯片 Loihi 的独特能力 —— 仅通过气味来识别多种有害的化学物质。
研究人员称：Loihi 可分析识别测试样品中的每种化学物质，而不会破坏先前学习到的有关气味的记忆。
与传统识别系统（包括深度学习）相比，Loihi 还显示出了更高的准确性。
【图自：Intel Labs】
作为对比，深度学习系统需要大约 3000 倍的样本训练量，才能达到与 Loihi 相当的水平。英特尔实验室高级研究科学家 Nabil Imam 表示：
我们正在 Loihi 上开发神经算法，以模仿闻到气味后，大脑中发生的相关反应。
这项工作是当代神经科学与人工智能交叉路口的一个典范，证明了 Loihi 具有提供重要传感功能的潜力，可使各个行业都获益。
据悉，作为一款硬件，英特尔 Loihi 芯片旨在模仿人脑是如何处理和解决问题的。其于 2017 年 9 月首次公布，当时英特尔称其具有“令人难以置信的学习速度”。
该芯片的独特之处，在于能够利用已知的知识来推断新数据，从而随着时间推移、以指数方式加速其学习过程。
到此，以上就是小编对于人工智能烟雾识别技术应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能烟雾识别技术应用的3点解答对大家有用。
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