中美人工智能技术对比研究-中美人工智能技术对比研究论文
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于中美人工智能技术对比研究的问题,于是小编就整理了4个相关介绍中美人工智能技术对比研究的解答,让我们一起看看吧。
- 国际人工智能产业发展政策可分为哪三个梯队?
- 中美研究团队开发的AI工具,对COVID-19重症预测有多高的精度?
- 我国人工智能计划正在取得重大突破,这是机遇还是挑战?
- 中国目前的人工智能在全球处于什么水平?
国际人工智能产业发展政策可分为哪三个梯队?
国际人工智能产业发展政策可分为三个梯队。
第一梯队是技术研发和创新,包括加大投入、培养人才、推动基础研究和前沿技术突破。
第二梯队是产业应用和推广,重点是推动人工智能技术在各行业的应用,促进产业升级和转型。
第三梯队是政策法规和标准体系建设,包括制定相关政策、法规和标准,保障人工智能产业的健康发展和安全应用。这三个梯队相互支撑,共同推动国际人工智能产业的发展。
从人工智能的发展情况来看,当前全球各主要经济体基本可以分为三个梯队,即中美“双雄并立”的第一梯队;以英国、日本、德国、印度、法国等为中坚的第二梯队;以伊朗、巴西、荷兰、新加坡等为生力军的第三梯队。
中美研究团队开发的AI工具,对COVID-19重症预测有多高的精度?
尽管大多数***病毒感染案例停留在在轻度或中度,但有些人直至恢复都没能表现出 COVID-19 的任何症状。
而那些年事较高或患有基础性疾病的案例,更有可能需要吸氧或用上呼吸机。
为更好地筛查,研究人员将目光瞄向了人工智能(AI)工具,从而找到了三种可以准确预测严重后果的迹象,其中包括两项医院内的常规测试参数。
【研究截图】
鉴于******仍在全球大流行,这项研究有着相当重要的参考意义。截至发稿时,仅美国就占据了全球 81.8 万病例中的 17.5 万例。
位于欧洲的意大利,属于本次全球疫情的重灾区,其上报的 COVID-19 死亡人数已超过 1.15 万(死亡率 11.39%)。
在严峻的现实面前,各地纷纷呼吁***取社交疏离和鼓励勤洗手等预防措施,但我们可能要等待几周后才能见到疫情曲线的明显放缓。
这意味着医疗***的紧张程度有所缓解,让 COVID-19 的重症患者有更好的生存机会,毕竟当前并无可用的疫苗或特效药。
目前正在测试的一些药物和疫苗,已经表现出了潜在的希望,但仍需经历很长一段时间的验证才会向公众投放。
我国人工智能***正在取得重大突破,这是机遇还是挑战?
未来那些繁重的、重复的、没有创造性、艺术性的工作将会被人工智能逐步代替,比如建筑工人、司机、快递员、保姆、银行业务员、电话客服、仓库管理员、收银员、清洁工、销售等工作。
人工智能来袭,不少人惊呼未来有不少职业将会被人工智能和机器人所替代。确实,机器和人工智能会替代人的一些简单劳动、重复性劳动和规则性活动,但是,它们也会创造出更多更新的、前所未有的新的职业。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起,比如域名,许多相关的.top域名已经被注册。
人工智能作为科技创新产物,在促进人类社会进步、经济建设和提升人们生活水平等方面起到越来越重要的作用。国内人工智能经过多年的发展,已经在安防、[_a***_]、客服、零售、医疗健康、广告营销、教育、城市交通、制造、农业等领域实现商用及规模效应。
中国目前的人工智能在全球处于什么水平?
目前人工智能发展正在经历三个阶段,未来发展可期。。
(1)汇聚知识阶段。模仿人外在的条件反射。典型应用:手工构建专家知识库,针对特定输入,给出对应回答。
(2)实现学习阶段。模仿人内在的多层次神经网络。典型应用:学习数据,直接产生自适应的输出。
(3)实现推理阶段。借鉴脑回路功能,模仿人脑复杂分区结构。典型应用:根据逻辑关系、已有的专业知识、问题的背景情况,进行推理判断,得出比数据本身所反映的情况更深刻的认识。
人工智能领域目前中美两国齐头并进,引领发展浪潮。
美国国家科学技术委员会在《***》发表了一份最新的报告《中国在人工智能军备竞赛中赢过美国》,一方面,指出中国在人工智能领域取得领先,另一方面,批评美国***在人工智能领域干预过少,以至于落后于中国,那么事实如何呢?
一、美国是否真的落后,特朗普***对人工智能的看法
特朗普***对现金科技兴趣不是很大,更看重就业问题,这对美国高科技发展不利,但为中国提供了机会,当中国真正在人工智能发展起来时,才想起科技才是对GDP和社会进步贡献最大的X因素。
二、为什么要发展人工智能
智能驾驶领域:人工智能目前在很多方面都会给人类社会带来利益:自动驾驶技术的成熟将减少交通事故,智能建筑减低碳排放,智能增强的学习可以提升学习效果。
公共交通领域:城市智能交通管理减少等候时间,减少能源使用,减少25%;为公众提供公共***与跟踪软件,减少等候时间,提升公共交通利用率。
三、中国在人工智能领域有哪些突破口
1、无人驾驶汽车,目前百度、比亚迪,还有国内一些创投企业都在对无人驾驶的大面积商用做准备,在5G得到全面应用后,无人驾驶的进程将加快到来。
2、取代人的对话系统,特别是在客服这种只需要掌握有限的知识的领域会得到很好的应用。
3、跟踪人的健康、并且根据对人对人长期的监控帮助诊断和治疗疾病。机器人给出的处方可能会比专家更好。
人工智能目前相对而言只能算起步阶段,如果按百级计算,现阶段应该是国内三四级,国际领先五六级的样子,虽然只差了一两级,可按现在的发展速度,差距可能是十年的倍数,现在5G,大数据的推广,智能工厂的推进,人口基数辅助下,可能实现弯道超车。
人工智能的发展最终目的是代替大部分人工,促进人类本身发展,能自主思考,有自身意识才算是真正的机械智慧。
现在的发展是人为设定范围,或者利用大数据,进行匹配,模糊计算,将无限可能均存储起来,然后提取对应最符合的答案。
国内的人工智能发展相对会要缓慢一下,因为国内数字化,自动化的推进延缓很多年,数据***集没有存储,即时有数据记录也是原始纸质版本,都是放在库房发霉。
人工智能的自主学习是建立在大量相关数据的基础上,人类要学习语言也是需要先有文字还有语言发音才能快速学习,写字的话,不光需要有字,还要有纸有笔,人工智能的发展不是一步到位,相关都需要发展起来,毕竟存在短板是站立不稳的。
中国目前的人工智能水平也就是第二梯队的头部,还进入不了第一梯队。
2017年,我国制定了《新一代人工智能发展规划》,描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图,确立了 “三步走” 目标:到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步; 到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平; 到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。
毫无疑问,中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一,并希望与美国匹敌。但有几个因素可能阻碍中国的***,包括缺乏对开发支撑该领域的工具的理论的贡献,以及中国企业不愿投资于实现根本性突破所需的研究。
· 中国在计算机视觉、语音识别和自然语言处理方面也拥有世界领先的公司。但在打造人工智能的核心技术工具方面,中国仍然落后。例如,由美国学者和企业开发的开源平台TensorFlow和Caffe,在世界各地的工业和学术界得到了广泛的应用。中国由百度开发的PaddlePaddle是一个主要的开源平台,主要用于AI产品的快速开发。
· 中国在人工智能硬件方面也是落后的。全球领先的人工智能半导体芯片大多由英伟达、英特尔、苹果、谷歌和AMD等美国公司制造。我们在设计支持先进人工智能系统的计算芯片方面也缺乏专业知识。
· 中国可能需要5-10年的时间才能达到美国和英国在基础理论和[_a1***_]方面的创新水平,但这是可以实现的目标。如果在机器学习方面没有取得真正突破的研究进展,中国在人工智能领域可能会面临一个增长上限。
到此,以上就是小编对于中美人工智能技术对比研究的问题就介绍到这了,希望介绍关于中美人工智能技术对比研究的4点解答对大家有用。
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