人工智能技术调研报告2000字-人工智能技术调研报告2000字怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术调研报告2000字的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术调研报告2000字的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的现状究竟如何？
2. 2020年“AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单”。美国占61.4%，中国9.3%，怎么看？
3. 智能机器人未来会发展成什么样？

人工智能的现状究竟如何？

当前的人工智能可以总结为数据和智能算法的结合，也就是通过对过往经验的分析得到实验模型，并且利用这种模型指导实际的业务。如果把人工智能看作人类大脑的话，里面的血液就是数据，而承载着数据的流转的血管可以看作是相关的机器学习算法。

1.数据现状

什么是数据呢？它既包括宇宙中天体运动的速度、角度及天体的质量，也包括人类文明的留下的文字、建筑、诗画等。数据无处不在，但数据的价值在于如何被***集和利用。

根据存储市场调研的最新报告，目前世界全年的数据保存量约为50EB(EB=***PB=1152921504606847000B)，这些数据来源于各行各业，包括：互联网、医疗健康、通信、公共安全以及军工等。

虽然诸如Facebook、Google和阿里巴巴这样的国际互联网巨头已经积累了大量的数据，并且将数据进行分析来促进自身业务发展。但是截止到今天，全世界每年保存下来的数据不足数据产生总量的百分之一，其中可以被标记并且分析的数据更少。这种现状造成了两方面的瓶颈，一是数据产生和数据收集的瓶颈，二是***集到的数据和能被分析的数据之间的瓶颈。

出现数据产生和数据***集的瓶颈的原因是多方面的，一方面是硬件存储成本的限制，另一方面是数据的***集缺乏标准。虽然互联网公司在数据***集和标准制定方面已经形成了一套成熟的体系，但对于传统行业来说，数据的***集方式还处于摸索当中。

数据***集方面固然还需要制定更多的标准以及更强技术的支持，但是数据的应用方面也存在很多的缺陷。目前可以供分析的数据还只占很小的比例，原因主要有两方面：一是目前比较主流的机器学习算法都是监督学习算法，它需要的数据源是打标过的数据，而打标数据很多时候依赖于人工标记，人工打标的成本太高；二是当前对于非结构化数据处理能力较低，非结构化数据指的是文本、图片、语音、视频这样的数据，目前的科技水平在大批量处理和特征提取方面依然处于相对基础的阶段。

互联网在不断发展，数据生成的步伐也不会停止。在未来，数据就像是水电煤一样，会成为重要的基础***。在大数据时代，数据一定会展现出更大的潜能，人类社会也会进入数据处理技术(Data Technology，DT)时代。

2.机器学习算法现状

我来回答你的问题。

我国目前AI人工智能发展如何呢，首先要明确的是我我国AI领域发展肯定是走在世界前列的。但是现在国内并没有多少业内的数据来说明。那只能用对比的方法来说下。

华为，这个企业大家都熟悉。5G时代的引领者，5G合同最多的企业，如果不是美国的阻扰，可能会更多，第一个生产兼容NSA/SA的5G芯片的厂商，在高通第一代NSA/SA芯片还没量产的情况下，华为已经生产出了第二代的5G芯片麒麟990芯片。这些是领先于其他基站生产商和芯片生产商的数据，当之无愧的5G引领者。

重要的来了，华为这么牛B，最大的成就就是美国要举全国的洪荒之力来对付华为，华为能做到这个份上，其实这个成绩已经在业内是当真的第一，其中的最好的体现就是那份实体清单，现在是[_a***_]断供，芯片断供，美国还要求盟友不要用华为的5G技术。那为什么美国要这么做呢？5G是下一代社会变革的关键技术之一，很多新兴产业都有用5G 来实现，美国是当今头号科技强国，但是在5G这个方面他落后了，不得已只能打压对手来赢得时间让美国的5G发展起来，说白了华为的5G已经阻碍到美国的发展，所以美国要疯狂打压华为，要让华为成长不起来，甚至于毁灭掉华为。

现在我们来谈下AI，昨天有8家高科企业入选美国的实体清单，仔细发现入选的企业都是AI的高科企业，华为入选美国的实体清单，那是华为影响美国的5G发展，那么我国的AI企业入选，那就说明一个问题，那就是我国AI技术起码是可以跟美国竞争，甚至于有可能也是跟华为一样可以阻碍美国的AI发展。

所以我国AI现状肯定是蓬勃发展，站在世界AI技术的前列，希望我的回答能帮到楼主。

2020年“AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单”。美国占61.4%，中国9.3%，怎么看？

谢谢您的问题。这个AI人工智能榜单的含金量，我是比较认可的。

国内的榜单。清华大学是国内公认的AI强校，清华大学与中国工程院知识智能联合研究中心发布的这个AI学者榜单，我认同其含金量。该榜单由清华大学专人团队统计了近10年、最重要的会议、全球2.5万学者的论文发表情况、论文的引用情况，涉及机器学习、计算机视觉、自然语言处理等AI学科领域，各领域前10名学者是最具影响力学者奖。相关数据与结果，我非常认可。

需要正视差距。第一，中国学者规模世界第二，美国1128人次，中国171人次。第二，中国关于人工智能研究热度，也落后于美国。第三，中国缺乏AI顶级研究者集中的机构。谷歌、麻省理工学院诸多人工智能等10个领域有全球最多的学者数量，都是美国的。阿里巴巴、华为等国内企业在AI学者方面存在差距。

需要抱团。中国AI学者需要抱团推动AI发展，不能各研究各的。清华—中国工程院知识智能联合研究中心发出这个榜单，是有深意的。中国工程院当年联合清华大学等科研单位，为多领域专业融合构建了科研平台，发挥了国家智库与技术支撑的作用。中国工程院与清华大学成立知识智能联合研究中心，也是为了攻克大数据、人工智能难题。有了平台与机构，更能保障人工智能人才队伍培养，孕育人工智能成果。
欢迎关注，批评指正。

感谢邀请！中国的人工智能能力其实离美国还有一段距离。这不仅仅在“AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单”中可以反应出来，在人工智能的论文、专利上也可以有所体现

中国论文很大程度上是在乎量，而不是在乎质，这和中国高校注重发表的数量，而不是质量有关，这个和国外的高校思路的确的南辕北辙，国外更注重研究的深度一些。所以中国有很多AI的论文都是走的一些大水刊，这个是我们国家科研方面很大的问题

接下来我们具体对比一下中美两国的AI技术上的能力差异

独立调查机构CB Insights发布的报告显示，全球32家估值10亿以上的人工智能公司，美中领先全球，其中中国占据10家，美国占据16家，美国领先于中国。但是美国极其害怕中国的AI独角兽公司的成长，依图这些公司已经上了美国的黑名单

AI专利的排名，全球AI专利申请排名IBM、微软、谷歌稳居前三，百度第4，国家电网第6，腾讯第8，中国是美国的2.5倍

《2018年度全球AI报告》显示，全球AI发布论文第二多的是中国，如图2所示占比高达25%，美国占比是17%，但是美国AI论文的引用次数比全球的平均水平高出83%，所以美国在全球的AI实力是最强的，中国紧随其后，这个原因就和我之前说过的高校的不良习惯有关。

在AI硬件方面，美国市场研究公司Compass Intelligence已根据自己的指标公布了十大AI芯片组。据此，Nvidia排名第一，英特尔排名第二，恩智浦排名第三，苹果排名第四，谷歌排名第五，全球前10除了华为公司，美系公司占据大半。

所以中国的AI的实力，不管是软件和硬件能力，都是远不如美国的，所以最有影响力的学者，美国占61.4%，中国9.3%是一个非常正常的比例。

不过，虽然中国是第二，但是中国的AI能力的发展还是非常迅猛，增长的非常迅速。这也让买个感到害怕，对中国进行了全面的AI封杀。目前据我所知，美国连中国报考AI的研究生都拒绝入学，可见美国风声鹤唳到了什么地步

当然，对手越害怕，说明我们国家的潜力越大，虽然我们国家的AI能力现在不如美国，但是以当前的发展速度，有朝一日肯定会赶上美国的

国内的发展整体上来说还是更关注在工程应用方向，以企业应用为主。因为ai发展在接下来的几年都会备受关注和支持，而为了获得投资者的认可，几乎所有的行业和品牌都会努力让自己的产品和ai挂上钩。这种动机确实能够拉动ai的需求，但是不能促进ai进步。

现在的ai是数据分析工具，基于ai可以进行很多高重复度的工作，降低对人工的需求，这是一个很好的发展方向。但是行业内做的东西，是要以产品形式卖出去的，而能够卖出去的东西，更重要的是稳定而不是先进，毕竟对大多数用户来说，ai有多先进是很难由消费者衡量的，也难以感知到。

所以对于先进技术而言，研发的动力或者说精力可能并不足够。之前比如ai四小龙的公司在研发方面下的成本是很高的，但是在识别算法准确度趋近饱和的现在，继续对算法进行调整提高准确性的意义已经不大，而是应该转型去做结构上的优化和智能上的变化，但是在这两个方面确实进步不叫缓慢。

个人觉得这个数据并不感到意外，我们每天接触的新闻自然是更多关注国内的专家，但是不代表国外在这方面就止步不前了，可以尝试去了解一下国外所达到的成果，会发现各个国家对于这个方面的出力都很大。

恕本民科直言，现在的所谓深度学习算法的AI，连个人脑智能的皮毛都算不上！

本民科上世纪80年代初进入语音识别领域时，就已经猛醒到，语音识别的核心并不在‘语音’，而在‘听觉感知’，故毫不犹豫地转向了模拟大脑听觉感知机制的研究，并取得了突破，知道了语音听觉感知是如何将获取的海量语音信息模式化和抽象化，转换成语音模式的机制。AI必须向人脑学习，这本来是很正常的直觉思维，可令本民科大惑不解的是，为何一大群理工男非要去舍近求远，搞个什么‘算法’，而且一帮***决策者，从来就没有支持本人如此先进的拟脑研究，从而导致中国AI丧失了数十年的发展机遇！近几年又一哄而上地跟风deep learning，砸钱无数，结果如何？又走不下去了，如本民科几年前的预言:再次进入冰河期！所谓的大咖们终于醒悟过来，要搞所谓的‘类脑AI’研究，可又是研究方***的错误，欧盟的10亿欧元打了水漂！中国的AI大咖们对美国的AI大咖顶礼膜拜，一味跟风，可本民科却对美国人直接选择无视，因为他们连拟脑AI的门在哪儿都一无所知！而本民科的创新思想至少要比他们先进30年！

展望2020年的AI，无论或迟或早，愿意不愿意，AI早晚就得推倒重来，起跑线上重新出发，另辟蹊径，走拟脑AI和仿生AI之路！不谦虚地说，拟脑AI领域没有本民科的创新思想指引，门都没有！不信走着瞧！

本民科在AI领域又向全世界的官科们‘约架’了！

怎么样，敢应战吗？

我用一个简单故事来解释一下，1999年我在荷兰驻广州领事馆工作，主要是市场调研和技术分享合作，主要是将欧洲高新技术转卖给国内，但所有的这些都是受FBI监控的，那时国内急需的就是作战夜视仪，这个东西硬件生产并不难，关键是软件技术，因为我们接收的红外信号必须转化为图像才能让人们看到，它是通过士兵头盔接收红外然后将这些信号传到分析中心，经过图像分析生成处理再传回给士兵的，比如一个装甲车或者一颗树，我们怎么知道它是***的还是真的呢？这个需要软件分析的，包括每一寸土壤是什么结构什么成分都需要分析，这个涉及很多技术才能合成，人工智能也是对整体工业水平的一个高标准要求，不是几年可以炼成的

智能机器人未来会发展成什么样？

第一节 2015-2017年机器人产业发展综况

一、全球机器人行业规模分析

当前，全球机器人市场规模持续扩大，工业、特种机器人市场增速稳定，服务机器人增速突出。[_a1***_]围绕仿生结构、人工智能和人机协作不断深入，产品在教育陪护、医疗康复、危险环境等领域的应用持续拓展，企业前瞻布局和投资并购异常活跃，全球机器人产业正迎来新一轮增长。

全球市场规模

2017年，全球机器人市场规模达到232亿美元，2012-2017年的平均增长率接近17%。其中，工业机器人147亿美元，服务机器人29亿美元，特种机器人56亿美元。

图表：2017年全球机器人规模占比

数据来源：中研普华产业研究院

(一)工业机器人：销量稳步增长，亚洲市场依然最具潜力

智能机器人将来的发展潜力非常大，而且会非常多元化，目前已经具备雏形的AI语音助手以及仿生机器人将会最早全面化的应用，接下来会是更深层次的智能机器人产生。

将来我们真的不用太忙了，几乎所有的事情都会有机器人（超智能的）来完成，而我们，只需要动下脑子想一想就行了

在制造业方面，很多的重复繁琐的工作，会有工业机器人取代。在医疗方面，会有养老机器人为我们帮助老人。在军事方面，会有无人机来帮助运送物资。在消防方面，会有消防机器人代替消防员进入到危险的现场等，总之智能机器人的出现，不仅是方便了我们的生活，更保障了我们的生活。

机器人只能作为辅助的工具。人工智能的目标是制作像人一样又比人强大的机器人。实现的难点是情感。情感是复杂的东西，无法量化，无法计算，无法预测。机器人可以超级计算但不能接收或释放喜怒忧思惊恐悲！

到此，以上就是小编对于人工智能技术调研报告2000字的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术调研报告2000字的3点解答对大家有用。

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