人工智能在保险技术应用-人工智能在保险技术应用中的应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在保险技术应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能在保险技术应用的解答，让我们一起看看吧。

1. ai在保险的应用？
2. 人工智能和保险行业哪个前景好？
3. 人工智能加持保险行业、又将迎来怎样的一个智能时代？
4. 区块链技术在保险方面有什么应用？

ai在保险的应用？

人工智能在保险行业的应用非常广泛。它可以通过自动化流程和机器学习算法来提高保险公司的效率和准确性。可以帮助保险公司自动处理索赔，识别欺诈行为，评估风险，优化定价策略，并提供个性化的保险产品和服务。

此外，AI还可以通过大数据分析和预测模型来帮助保险公司更好地了解客户需求，提供更好的客户体验，并提供更准确的风险评估和理赔处理。总之，AI在保险行业的应用可以提高效率、降低成本，并为客户提供更好的保险体验。

人工智能和保险行业哪个前景好？

相对来说人工智能行业的发展前景可能会更好。保险行业作为一个传统行业，现已发展很多年了，尽管市场潜力巨大，但是比起人工智能行业来还是显得不足。

人工智能是近年来飞速发展起来的新兴行业，极大地推动了人类社会的进步，预计未来发展空间将是十分广阔的。

人工智能加持保险行业、又将迎来怎样的一个智能时代？

人工智能及相关技术将对保险业的多个方面产生巨大影响，包括销售环节、承保、定价和理赔。

销售环节

购买保险的流程将更快，保险公司代理人和客户无须接触即可完成。在拥有足够的个人信息大数据下，人工智能算法就可以了解风险概况，从而将投保方案建议和投保时间周期大大缩短。随着人工智能技术向寿险承保领域的渗透，保险公司能够以更先进的方式识别风险，新的即时核保和个性产品将进入保险销售市场。

在人工智能技术成熟后，保险代理人的角色将会发生巨大改变。未来的保险代理***数将大大缩减，而代理人更多的是通过使用智能私人助理优化工作，使用AI机器人为客户发现更加合适的保险产品协助客户管理保险组合以创造更多价值，其服务效率将大大精准和提高。

承保

绝大多数针对个人的寿险业务将不再使用人工承保。随着技术的发展，承保将实现自动化智能分析，由系统自动完成。

区块链技术在保险方面有什么应用？

　　区块链技术的可溯源性、分布式记账的属性，被许多从事保险领域的企业重点关注。中国人民财产保险股份有限公司执行董事王和曾多次在保险论坛上表示，保险与区块链的基因是十分相似的。区块链本身具备的加密技术和全网共识的机制，本身具备的不可篡改、分布式储存等技术，能让保险行业的资金和信息进行安全的储存。区块链的最大特点就是基于社会性的管理，这与保险行业的特性是共通的，因为保险行业的特性也是社会性的，两者天然存在密切的联系。

　　虽然目前有许多保险行业巨头已经着手布局区块链在保险行业的相关应用，但他们仍然停留在技术层面，研究如何利用区块链技术将保险的信息、客户的信息以及理赔的信息储存在区块链上，以保证其安全性。从现在保险行业实现真正区块链[_a***_]落地就可以发现，如今保险行业真正落地的项目少之又少，一些中小型保险企业还是停留在观察的阶段。

　　区块链技术与保险行业的融合应用，一方面能够保证数据信息的公开性、安全性，让保险公司更好地进行风险定价，另一方面也能考验保险公司的风险定价能力。区块链技术在保险行业的应用，或将有效缩短保险行业理赔的时间，保证客户信息的安全。

保险业务可以说非常复杂，为了对个人以及组织日常面临的各类风险进行评估与管理，过程中自然不可避免要涉及多方协调以及对大量记录信息的处理。正是这两大基本现实，使得保险业成为区块链技术优化尝试的重要领域——实际上，分布式分类账技术正是保险科技(Insuretech)迎来技术创新的一大突出特征，并有望给整个行业带来新的效率改进。

研究公司MarketsandMarkets曾在2018年做出预测，认为保险市场中区块链方案的价值将迎来高达84.9%的复合年增长率，并于2023年年底达到14亿美元。毕马威公司发布的2019年保险科技报告也提到，区块链虽然还没有在保险领域成为“流行语”或者“未来创新”方向，但已经开始在航班延误与行李丢失索赔等系统中发挥作用，并有可能改善航运以及远程医疗保健等其它高风险领域的运营状况。

由咨询公司Capgemini与金融科技行业协会Efma共同编写的2018年世界保险科技报告将区块链认定为保险领域的颠覆性技术之一。同样入围的还有人工智能(AI)、无人机、可穿戴设备以及机器人流程自动化。这份报告指出，区块链技术带来的重大改进可能包括增强信息交换、更高的智能合约可信度以及执行效率。

Hartford发布的Insuretech Trends报告也表示，保险企业正在利用区块链技术“简化流程、提供透明度、增强安全性”，同时实现数据管理与保护、降低管理成本、提高消费者信任度以及忠诚度等等。总而言之，区块链技术在保险行业中的应用似乎拥有可观的实际及潜在改进空间。

流程自动化

对索赔申请的真实性进行验证，一直是保险公司工作流程当中非常重要的组成部分。以往依托于独立数据库与纸质记录的遗留系统既缓慢又成本高昂：手动批准索赔有可能带来长达数天甚至数周的延后，而且整个过程中存在着发生错误或者权限滥用的可能。而通过将防篡改分类账与自动执行的智能合约相结合，整个程序将能够实现全面自动化，从而显著降低保险公司的运营成本，最终让客户享受到更为低廉的保费。

Cointelegraph在2019年5月下旬的报告中提到了基于区块链技术的试点平台案例，即美国保险业巨头State Farm着手与军事附属金融服务集团联合服务汽车协会(USAA)开展联合测试。这套解决方案旨在加快自动索赔中代位求偿工作的执行速度——所谓代位求偿，是指保险公司向被保险方客户支付成本的过程，属于索赔工作中的最终阶段。

另一个成功的优化案例是openIDL，这是一套由美国保险服务协会(AAIS)负责维护的、基于IBM区块链方案的网络。由于保险公司面对严格的监管与监督压力，因此与合规性相关的文书工作往往占据公司中的很大一部分***。OpenIDL有助于实现监管报告自动化，使得保险公司与监管机构都能更轻松地完成合规保障。

欺诈预防

到此，以上就是小编对于人工智能在保险技术应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在保险技术应用的4点解答对大家有用。

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