人工智能 教学科研应用-人工智能 教学科研应用论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能 教学科研应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能 教学科研应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 吉大人工智能专业怎么样？
2. 大数据在科研上的应用有哪些？

吉大人工智能专业怎么样？

吉林大学是国内最早从事人工智能研究的单位之一，1***6年计算机科学系建立，1***7年王湘浩院士在国内率先举起了人工智能研究的大旗，至今已有40多年的历史，学校在人工智能研究领域有着比较雄厚的科研积淀和育人基础。

院长常毅教授是2017年国家级特聘教授，英国计算机协会会士，是国际人工智能领域的知名学者

吉林大学人工智能学院是很好的学院。人工智能学院已同5家互联网行业的领军企业签署合作协议或战略合作备忘录，包括吉林大学与新华三集团签署合作协议，吉林大学与百度在线网络技术（北京）有限公司签署战略合作备忘录。

吉林大学的人工智能专业非常的好，首先吉林大学是国家部属的全国重点大学，也是吉林省985211重点建设的一个大学，吉林大学在就业方面的声誉一句去就业前景方面具有一个很好的发展前景，其次，人工智能方面是我们国家未来的一个朝阳产业，也是国家有大量政策和资金投入的一个产业，该专业的学生在未来会有一个很好的就业前景，可以进入互联网公司以及相关的科研机构进行就业。

大数据在科研上的应用有哪些？

感谢悟空邀请！

关于大数据在科研上的应用，应是有很多，在这里我们也只能谈跟我们相关的场景。

医辽科研上应用

1、为常见疾病临床诊疗提供参考

2、为医院精细化管理提供依据

3、为病人提供个性化服务

4、为监床医学科研提供海量的参考案例资料

农业科研上应用

1、根据市场上的销售需要提供种值指导

2、根据历史上的天气数据进行预估服务

当然还有很多的科研应用，比如金融投资、风险评估、电商购物、出行服务、智慧城市、智慧教育、智慧交通等等。

大数据代表的是历史记录，在整合后，形成可参考的价值，便于科研人员，根据历史与现在的数据进行对比，找到相关的规率，形成相关的结论。

大数据可以对科研有以下帮助：

· 大型强子对撞机实验代表约 1.5 亿个传感器每秒提供 4000 万次数据。每秒有近 6 亿次碰撞。经过筛选并避免记录超过 99.99995% 的这些数据流后，每秒有 100 个目标的冲突。

因此，仅使用小于 0.001％ 的传感器数据流，来自所有四个 LHC 实验的数据流在***之前的年度速率为 25 PB（截至 2012 年）。***后这将变成近 200 PB。

如果所有传感器数据都记录在 LHC 中，那么数据流将非常难以处理。在***之前，数据流量每年将超过 1.5 亿 PB，或者将近 500 EBabytestes。以数字来看，这相当于每天500 个字节（5×1020）字节，几乎是世界上所有其他来源的 200 倍。

· Square Kilometer Array 是由数千个天线构成的射电望远镜。预计到2024年将投入使用。总的来说，这些天线预计将收集 14 EB 字节，并且每天存储 1 PB 字节，这被认为是有史以来最雄心勃勃的科学***之一。 · 当斯隆数字巡天（SDSS）在 2000 年开始收集天文数据时，它在头几周收集的数据比以前天文学历史上收集的数据要多。 SDSS 以每晚 200GB 的速度继续运行，累积了超过 140TB 的信息。当 SDSS 的继任者，大型综合测量望远镜在 2020 年上线时，其设计人员预计它将每五天获取一次该数据量。

· 解码人类基因组原本需要 10 年 的时间来处理，现在可以在不到一天的时间内完成。在过去的十年中，DNA 测序仪已经将测序成本减少了10,000，这比按照摩尔定律[_a***_]的成本降低便宜了 100 倍 。

到此，以上就是小编对于人工智能 教学科研应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能 教学科研应用的2点解答对大家有用。

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