人工智能未来的可能应用-人工智能未来的可能应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能未来的可能应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能未来的可能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能的发展和应用对哪些行业的就业会有重大影响?
2. 人工智能有哪些应用？
3. 人工智能在住建的应用？
4. 谈谈未来20年有哪些人工智能技术会被普及应用及如何改变人们的？

人工智能的发展和应用对哪些行业的就业会有重大影响?

无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。

加速积累的技术能力与海量的数据***、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。

人工智能有哪些应用？

1. 语音识别：可以通过语音识别技术，将人类的语音转化为文字或命令，实现语音交互。

2. 自然语言处理：可以通过自然语言处理技术，分析和理解人类的语言，实现智能问答、语义分析等功能。

3. 机器学习：可以通过机器学习技术，从大量数据中学习和发现规律，实现数据挖掘、预测分析等功能。

4. 图像识别：可以通过图像识别技术，识别和分析图像中的内容，实现人脸识别、图像搜索等功能。

5. 智能推荐：可以通过智能推荐技术，根据用户的兴趣和行为，推荐个性化的内容和服务。

随着数字化时代的到来，人工智能被广泛应用。特别是在家居、制造、金融、医疗、安防、交通、零售、教育和物流等多领域。

1、智能制造

随着工业制造4.0时代的推进，传统的制造业在人工智能的推动下迅速爆发。人工智能在制造的应用领域主要分为三个方面：

（1） 智能装备：主要包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人和数控机床等。

（2） 智能工厂：包括智能设计、智能生产、智能管理及集成优化等。

人工智能在住建的应用？

新技术、新产品在智能建筑中不断涌现，尤其是人工智能技术正在越来越多地应用到智能建筑中。

“智慧建筑”的概念就渐渐为人们所熟知，并引起广泛争议。到[_a***_]为止，业内仍然没有给“智慧建筑”进行明确的定义。但是，智慧建筑是智能建筑的发展方向已然成为行业共识，在人工智能（AI）、物联网（IOT）、云计算、大数据等新兴信息技术加持下，智慧建筑是建筑智慧化发展的必然结果。

谈谈未来20年有哪些人工智能技术会被普及应用及如何改变人们的？

谢邀！

我们还是需要先了解一下人工智能的定义，这样的角度看人工智能——

（1）人造的工具；

（2）模仿人的行为的；

（3）包括公式（规则）计算；统计分析；语音对话；视觉功能等技术。

未来20年，会有什么新的人工智能技术吗？先看看最近20年的变化：

2000年至现在，我们能想到的就是智能手机、智能音箱、智能家电、智慧屏、机器人密度增大、无人驾驶测试。通讯能力、计算能力都在加强。

在这些技术中，包括公式计算、统计分析、语音对话、视觉功能等技术其实都应该是在应用及其本身升级的初期阶段。如智能节电、机器人等应用普及程度也不高。

而正在幻想的机器推理、无人公路驾驶、全产业链的智能能源零排放是不科学的想法，不可能实现。

所以，未来20年，我想还是围绕现在的技术，做升级和普及这两件事情。

目前中国地区人工智能领域获得投资最多的五大细分领域是计算机视觉(研发类)、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看，未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。

一、机器学习与场景应用将迎来下一轮爆发

根据VentureScanner的统计，截至2015年9月，全球人工智能领域获得投资的公司中，按照平均融资额度排名的五大业务依次是：机器学习(应用类)、智能机器人、计算机视觉(研发类)、机器学习(研发类)和视频内容识别等。

目前中国地区人工智能领域获得投资最多的五大细分领域是计算机视觉(研发类)、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看，未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。

数据储存容量和技术能力的提升为机器学习爆发提供了基础保障，而机器学习又是人工智能的核心技术和涵盖面最广的应用手段;但由于现阶段运算能力的局限和通用解决方案的研发门槛限制，基于安防、智能生活、教育和健康等场景的场景应用成为了大多数国内企业在人工智能领域的突破口。

二、专用领域的智能化仍是发展核心

基于GPU(图形处理器)计算速度(每半年性能增加一倍)和基础技术平台的飞速发展，企业对于人工智能神经网络的构建取得了前所未有的突破。但是，由于人工智能各领域技术和算法的复杂性，未来20年内人工智能的应用仍将集中于人脸和图像识别、语音助手和智能家居等专用领域。

通过上述产业链环节构成和投资分类可以看出，优势企业的核心竞争力主要集中于特定领域的专用技术研发;其中，计算机视觉和语音识别领域的研发和应用已处于国际一流水平，专业应用机器人的研发也有望近10年内迎来突破性发展。

可以预见的是，在由专业领域向通用领域过渡的过程中，自然语言处理与计算机视觉两个方向将会成为人工智能通用应用最大的两个突破口。在未来20年内，通用领域研发所需的技术和数据也会随着各专用领域差异化发展的日臻成熟而迎来突破。

三、产业分工日渐明晰，企业合作大于竞争

到此，以上就是小编对于人工智能未来的可能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能未来的可能应用的4点解答对大家有用。

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