人工智能金融技术与应用-人工智能金融技术与应用论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能金融技术与应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能金融技术与应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能会代替金融学吗？
2. Ai人工智能和金融行业，就目前发展前景看，哪一个更值得选择就业？
3. 人工智能在金融领域如何落地？
4. 人工智能能在金融行业生存吗？

人工智能会代替金融学吗？

人工智能是机器是工具，金融涉及面就比较广了。要发展任何行业必先发展金融，干什么事首先需要的就是钱，个人认为人工智能取代不了金融，除非智能机器能像***先生一样能把人算死，当然这是不可能的。两者哪个有前途取决于决策人在哪个方面有兴趣或者天赋。

Ai人工智能和金融行业，就目前发展前景看，哪一个更值得选择就业？

AI人工智能与金融行业同样属于当前热门的领域。从年轻人的择业方向来看，还是比较倾向于金融行业的方向，因为从大众意识来看，金融行业与钱最接近，同时也是让人产生出最容易赚钱的感觉。不过，从实际情况出发，金融行业的薪酬差异程度较大，中高层岗位与基础岗位的薪酬差距还是很大的，且牵涉到部分国资金融企业，实际上还会牵涉到更为复杂的关系问题，薪酬与额外收益更是存在更多的差别。至于AI人工智能，则是更贴合社会时代发展的趋势，但对人才的专业要求较高，准入门槛并不低。此外，则是现阶段内，AI人工智能与金融行业更属于强强联合、优势互补的状态，两者之间的联系性较强。由此可见，对于AI人工智能领域的人才，若本身具有金融行业的经验，那么就更具有核心竞争力，更容易获得高薪酬的待遇。

人工智能在金融领域如何落地？

文/张立钧 编辑/姚顺意来源 | 普华永道《2018年中国金融科技调查报告》，财资一家（TreasuryChina）首发，转载注明来源

随着数据收集手段的丰富，市场对非结构化数据的转化需求与日俱增，海量非结构化数据如何转化为可持续分析的“数据资产”，是从业机构发展人工智能的重点研究方向之一。近半数受访者认为非结构化数据的处理是人工智能最有价值的应用，体现了从业机构对人工智能技术认识的深入。

大数据舆情分析技术也是人工智能应用的热点，如资产与财富管理行业利用人工智能进行舆情分析与投资预测等。在金融支付领域，生物识别/身份识别、图像识别等技术发展比较成熟，从业机构可***用直接***购的方式，将技术植入业务场景。在客服机器人领域，人工智能让金融产品与服务更加便捷化、个性化，如传统金融机构的智能客服机器人（如交通银行的“娇娇”）和金融科技公司的在线智能客服（如蚂蚁金服的AI客服）等（如图）。

▲图 人工智能技术的分支在金融服务领域的应用价值

人工智能的应用价值已被广泛认可，但大部分受访者认为人工智能开展的各项基础条件都比较欠缺，尤其在数据与团队方面面临巨大挑战，发展现状不容乐观。

在数据方面，数据质量和数据打通问题最为严重。这也是金融行业在数据集中之前各业务板块、条线各自独立发展，缺少统一规划统筹的后果。目前，从业机构正通过建立数据统筹机制、整合结构化和非结构化数据、打造大数据平台等方式对数据进行全面整合，为今后数据全面应用夯实基础。

在团队方面，从业机构在科技人才上的竞争尤为激烈。以BATJ为首的科技巨头，在薪资待遇、技术储备、场景应用上优于传统金融机构，导致后者的人工智能团队储备捉襟见肘。随着高校及培训机构不断产出科技人才及开源技术的发展，人工智能的门槛将越来越低，团队的压力将有所降低。

在技术方面，传统金融机构对于目前比较新颖的分布式[_a***_]、机器学习类和深度学习类基础平台的掌握与运用依然比较欠缺。但在这方面，市场上有发展比较成熟的供应商，可提供完整的解决方案与定制开发，因此传统金融机构可通过购买这些产品与服务，在短期内获得较大的技术提升。

仅仅从技术上来讲，人工智能在金融领域的落地还是相当容易的。为什么这么说呢？众所周知，人工智能技术主要看的还是其中深度学习算法。

在对深度学习算法进行训练的时候，我们需要的是海量的数据，在将深度学习算法付诸于实践的时候，它所处理的依旧是海量的数据。而在金融领域，我们最不缺的、日常所需要处理的也都是各种数据。所以说，人工智能与金融领域还是很“般配”的。

目前，金融领域已经出现了多个人工智能应用：

智能投顾：通过对海量数据的处理，人工智能能够对接下来的走势做出一定的预判，从而帮助客户合理的在股票、基金等上面分配资金，已达到收益最大化；

反欺诈：基于对欺诈案例和信用评估等数据的训练，创建一个深度学习算法模型，从而对之后的所提交的***申请等等进行欺诈风险的评估；

智能客服：利用语音识别、自然语言处理等人工智能技术，系统可以自行准确的回答成千上万的客户所咨询的问题，从而减轻人工客服的压力；

人工智能能在金融行业生存吗？

金融行业有许多领域，现在在很多金融风控领域就用了大数据，可以基于数据，相对应的就是基于经验。

在博弈领域，就是金融的二级市场领域，小易相对熟悉，小易以为，人工智能想要战胜人，一个是数据，一个是逻辑，就是大脑的算法。***定这人工智能是基于技术分析，就是价量时，那么接下来就是算法了，人的大脑有聪明或笨，人工智能也是一样的，肯定有聪明也有笨的！

毫无疑问，人工智能在金融行业有很大的应用。

AlphaGo 无需任何人类指导，通过全新的强化学习方式，在围棋这一最具挑战性的领域超过人类。在金融领域，高盛和摩根士丹利在内的银行都在***机器占领债市。阿尔法狗进军股市能否打败金融柯洁？职业操盘手要全部卷铺盖了。

人工智能在金融领域的应用，将给行业带来深刻变革，将成为不可逆的趋势。

华尔街不少对冲基金都开始用人工智能取代基金经理。机器利用各种基本面和技术面的数据归纳预测未来走势，再通过互联网得到最新的数据，判断涨跌成功率比人靠谱啊。AI引擎不仅可以分析数据、研究报表，甚至还可以做市场预测。

高盛在纽约总部2000年股票交易柜台有600名交易员，但今天只剩下2个交易员。美银***减少8000多个工作岗位，失业将是成千上万的金融人不得不面对的风险。

不过呢，金融专家不需要对人工智能的兴起而担心自身被其取代，人工智能作为一种服务性商品是为人类的生活发展所服务的。金融专家有其自身的思维优势，应该继续保持发展这种优势条件。

同时人工智能的兴起大大缩短了繁琐的工作时间，加快了工作进度，提高了工作效率，金融专家以及金融公司应该重视人工智能的发展，融合人工智能在公司经营和金融工作中，提高自身的工作水平和工作效率，这样才不会被人工智能的兴起所淘汰。

到此，以上就是小编对于人工智能金融技术与应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能金融技术与应用的4点解答对大家有用。

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