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人工智能的落地和应用-人工智能的落地应用需要文凭很高吗?
C0f3d30c8时间2024-09-17 09:08:09分类应用领域浏览7
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的落地和应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能的落地和应用的解答，让我们一起看看吧。
人工智能如何在应用场景中落地？
回顾过去，历史上任何一次革命性创新技术的爆发，都带来了超乎想象的新商业与新经济模式。正如互联网的到来颠覆曾经的商业体系，当前5G、IoT、AI三大革命性新技术迎来汇合，一个全新的物联网商业体系正在酝酿中，当中蕴含的商机不言而喻。
AI被誉为这波物联网新商机中的“大脑”，赋予各下游产业思考力，增强设备的自主性，是物联网产业中非常重要的一环。
正因为其战略性、前瞻性的地位，AI要取得突破发展并非易事。总的来说，当前AI在技术方面已经有不少可以实现的功能，但AI技术要实现具体落地应用，一步一步要解决的问题也还不少。今天笔者就跟大家总结了下人工智能技术落地“三步走”。
第一步，要判断该项AI技术是否成熟，功能与落地场景需求是否匹配。
以云知声为例，前不久的7月云知声发布了多款在医疗领域成熟落地AI产品。
据美国医学会（AMA）的统计，医生职业生涯大约 35%-40% 的时间用于病历书写及相关文案工作上。工作重复，科研价值却不高，云知声医疗语音交互解决方案以深度学习、超级计算和大数据等AI 技术为基础，构建了智能医疗语言模型，形成了语音病历系统的核心大脑，***用语音就能顺利、高效完成病历输入。
在这个案例中，AI技术已经发展到可以高效识别医疗专用术语记录，与医生的需求是匹配的，最后解决方案得以在医院顺利落地。
用户体验由三部分组成：有用、易用与产品颜值。有用是用户体验的根基，易用与用户对产品的“操作体验”直接相关，颜值原本只属于锦上添花，随着年轻一代审美的崛起，在产品的用户体验评价体系也占据了重要位置。
人工智能应用视觉语音交互技术，在生活中会有哪些落地应用？
视觉语音交互技术，顾名思义，就是听和说。这个技术对于聋哑残障人士是一天大福音。事实上，许多残障人士由于身体机能的某一缺失，而进化了另外某种机能，这在世界历史上屡见不鲜。许多天才由此而来！所以，国家应大力扶持这项技术，它不但有关经济利益，有关民生福祉，更有关人才战略。
未来，人工智能应用视觉语音交互技术在生活中会有更多的落地应用。
首先，2017年，科大讯飞在“最权威的语音远场识别技术”比赛中荣获全球第一的佳绩，我们都知道科大讯飞在AIL领域取得了非常好的成绩，不仅仅建立了的算法、技术、应用推进体系，还在语音合成、语音识别、图象识别等技术上拿到了世界第一。
随着人工智能应用视觉语音交互技术的不断发展，未来人工智能方案关于应用到不同行业不同场景下，比如智能家居、智能家电，为此科大讯飞还建立了本行而已的长期合作伙伴，如海尔、美的、TCL、长虹等家电巨头。目前热议的就是AI+厨房、海尔馨厨系列冰箱等。
AI全面落地应用，智慧社区如何让安全与智慧并存？
AI人工智能或者说是[_a***_]智能，它必将成为智慧系列的核心技术，目前AI相关技术包括人脸识别，自然语言处理，人机交互以及人物画像，个性推荐等等许多方面技术已经得到广泛应用。对于未来智慧社区建设，其实是我们智慧城市建设的重要基础单元，但是智慧社区又跟其它像智慧交通，智慧安防，智慧节能，智慧环保健康等板块不同，因为智慧社区不但包含了一些公共数据更包含了太多个人生活数据，这让智慧社区建设的安全性备受关注。就目前来看智慧社区建设主要以安防为突破口，将社区公共区域监控，危险设施保护，门禁控制等方面进行数据整合，对火灾，用电，用水，防盗以及报警方面能够借助机器视觉技术甄别出危险隐患，及时跟城市安全监管部门联网，是目前来说别叫可推行的实施方案，对于智慧社区的其他方面特别是涉及到个人隐私等方面的数据管理和使用问题，最好有社区居民委员会成立相关的监督管理组参与社区管理，对应用技术手段做到充分的评估和说明以让社区居民充分知情的情况下作出决定，共同监督维护自己社区的数据产权，因为数据肯定会被相关商业觊觎，所以必须有一个审核授权环节设计，以保障对于社区数据的保护，同时能够在遭到滥用的情况下，有组织机构代表出来对此进行追责，当然相关的立法也需要完善。总之目前为止让智慧社区能够借助AI技术给社区居民带来安全便捷的生活，还是需要一个过程的，应该在***推动的智慧城市大***里有相关部门的参与监管才可以。
在智慧社区里面，要让智慧与安全并行不悖，需要在技术、标准和管理三个层面上的协同才能实现。
首先是技术层面，人工智能是一个总的概念，但是具体涉及到社区里面各个不同的维护模块（比如监控、消防、设施管理等）有不同的技术，而各个人工智能供应商的技术成熟度、技术水平也有所不同。所以，首先要实现的就是，人工智能的供应商在技术能力上过关。这里的过关不仅仅只厂家本身的人工智能平台，也包括人工智能与物联网设备供应商之间的衔接。
其次就是标准体系的完善和建立。人工智能技术体系本身在不断发展，智能产品的技术标准也在不断的更新，只有智慧社区里面的所有产品都符合国家政策和国家标准、行业标准的要求，智慧社区建设的参与企业在资质上都符合能力要求，才能保证智慧社区的安全和规范。
最后一个就是社区管理。智慧社区的管理与传统社区的管理在管理理念、管理方式和管理要求等方面都会有比较大的区别。只有所有参与管理的人员在理念上都跟得上，在管理的方式和方法上都到位，才能让智慧与安全并存。
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全球首个5G标准落地，这个9840亿的市场会有哪些新应用出现？
对于这个问题，每日经济新闻编辑杜波认为，5G时代开启的是众多行业的蓝海市场，由运营商向诸多垂直行业的创新扩展是5G网络的要求。新应用场景太多了，也必然要求对应的硬件实现提升。举个简单的例子，从GPRS到4G，单单手机的存储容量从几百M已经升级到256G。对于终端其他方面的要求，显然会同样强烈。
上个月，在伦敦举办的第八届全球移动宽带论坛上，华为Wireless X Labs无线应用场景实验室发布了5G十大应用场景***。经过甄选排序，共列举了5G十大最具潜力的应用场景，包括：云VR/AR、车联网、智能制造、智慧能源、无线医疗、无线家庭***、联网无人机、社交网络、个人AI助手、智慧城市。
这10大潜力应用，可以分为三大类：
一、增强移动宽带场景（eMBB）：指在现有移动宽带业务场景的基础上，对于用户体验等性能的进一步提升，主要还是追求人与人之间极致的通信体验。
其中，云VR/AR、无线家庭***（如4K***视频）、无线/远程医疗、社交网络等均属于这类，此外还有远程教育、外场支援等等应用，都可以归入这个大类。
二、大连接场景：5G将带来万物互联的能力，使得社会上的万事万物具备了可感知的能力，物联网可以帮助现代产业向更高级的智慧产业升级。
其中，车联网、智能制造、智慧城市、智慧能源、无线医疗、个人AI助手等均属于此列，还有工业信息化、智能家居、智能物流等等行业应用。
三、超高可靠和超低时延通信：高可靠低时延通信场景能够让人们的生活变得更有效率、更安全，或者让我们对世界体验更丰富、更精彩。这些业务对差错的容忍度非常小，需要通信网络非常稳定；同时，它们对网络时延也有更高的要求。
到此，以上就是小编对于人工智能的落地和应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的落地和应用的4点解答对大家有用。
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