人工智能重大应用场景-人工智能重大应用场景有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能重大应用场景的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能重大应用场景的解答，让我们一起看看吧。

1. 生成式AI未来有哪些应用场景？
2. 人工智能的主要研究和应用场景包括推理(？
3. 空间数据在人工智能场景的应用？
4. 商用的人工智能产品都有哪些?目前人工智能技术应用在什么场景？
5. 在5G大规模商用的情况下，会产生哪些与AI有关的新应用场景？

生成式AI未来有哪些应用场景？

生成式AI的未来应用场景非常广泛。以下是一些可能的应用场景：

虚拟助手和聊天机器人：生成式AI可以用来创建更智能、更高效的虚拟助手和聊天机器人，它们可以处理各种任务，包括回答问题、提供信息、处理客户服务请求等。

智能写作助手和自动翻译：生成式AI可以用来创建智能写作助手，帮助人们更快、更准确地编写文档、电子邮件、报告等。此外，生成式AI还可以用于自动翻译，将文本从一种语言自动翻译成另一种语言。

个性化推荐和广告：生成式AI可以通过分析用户的行为和偏好，为他们提供更个性化、更相关的推荐和广告。

智能图像和语音识别：生成式AI可以用来提高图像和语音识别技术的准确性，使其在医疗、安全、自动驾驶等领域得到更广泛的应用。

游戏和***：生成式AI可以用来创建更有趣、更具挑战性的游戏和***内容，例如生成逼真的3D场景、角色和特效。

教育和培训：生成式AI可以用来创建个性化的学习***和资料，帮助学生和教师更好地理解和掌握知识。

科学研究：生成式AI可以用来加速科学研究的过程，例如通过模拟实验来预测结果或优化实验条件。

智能家居和城市：生成式AI可以用来优化智能家居和城市的运行，例如通过智能控制能源消耗、交通流量等来提高生活质量和节

人工智能的主要研究和应用场景包括推理(？

人工智能的研究领域和应用领域分别有：

(1）研究领域

自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传[_a***_]

(2）应用领域

智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程

空间数据在人工智能场景的应用？

空间数据在人工智能场景中有广泛的应用，以下是一些常见的例子：

 

1. 智能交通

- 路径规划：利用空间数据和人工智能算法，为车辆、行人等规划最优的出行路线，考虑道路状况、交通流量等因素。

- 交通流量预测：通过分析历史的空间交通数据，预测未来不同路段的交通流量，帮助交通管理部门进行有效的交通疏导。

2. 城市规划

- 土地利用分析：基于空间数据，利用人工智能技术评估不同区域的土地利用情况，为城市的发展规划提供决策支持。

- 设施布局优化：例如学校、医院、商场等公共设施的布局，以提高城市服务的效率和公平性。

商用的人工智能产品都有哪些?目前人工智能技术应用在什么场景？

近几年，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现，预计2019年人工智能核心产业规模将突破570亿元，目前，安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。

2018年，人工智能相关公司总数达到2167家。根据中国新一代人工智能发展研究院调研数据，中国人工智能企业多集中在应用层，技术层和基础层企业占比相对较小。

从技术类型分布来看，设计机器学习、大数据、云计算和机器人技术的公司较多，整体分布相对平均，具体分布见下图所示：

根据基础建设和价值空间两大维度对人工智能赋能的十大实体经济进行分析。总体而言，金融、营销、安防、客服等场景在IT基础设施、数据质量、对新技术的接受周期等AI发展基础条件方面表现较优，而在当下市场规模、行业发展增速、解决方案落地效果和政策导向等诸多因素的影响下，安防、金融、教育、客服等场景将产生较高的商业化渗透和对传统产业提升程度。具体对于各项指标的成熟度评估如下图所示：

目前人工智能在应用场景上，最多的属于安防和金融，安防由于受到政策影响较大，而金融完全是由于良好的落地环境，目前在智能风控、智能客服等各方面业务上进入实际应用。

1.工业应用：比如车间生产线上一些异常商品的检测；铁轨上通过识别轨枕判断是否存在问题等 2.安防：人工智能应用最多的场景，商汤/依图等公司就是靠安防起家的，主要是包括城市安全如车辆违停/压黄线/闯红灯等监控系列的产品 3.金融领域：AI炒股 4.保险领域：如***，保险单据的ocr识别产品等 5.电商场景：推荐系统 6.教育行业：扫题识别再搜索等等...总之人工智能的应用领域非常广泛，任何行业都能应用起来。如果你对AI感兴趣，可以关注下我，带你从理论到实践认识AI。

人工智能在中国，呈现爆发式发展，从学术研究、科研转化到技术创业掀起一股股热潮。

人工智能的发展日渐呈现出软硬结合趋势，前端通过硬件***集数据，后端通过软件算法，来提供整体解决方案。广泛应用于大健康、金融、机器人、汽车、互联网服务、安防、教育、零售、家居建筑、工业制造、法律等领域，几乎涉及到国民经济的方方面面。日常生活中我们在***机关、银行、楼宇物业、智慧小区、公共场所、工地、幼儿园、机场、人机对话、翻译等场景中见到，如大数据风控、人脸识别、刷脸支付等。具体产品如海康威视的安防监控、支付宝刷脸支付、科大讯飞的语音识别翻译机、百度的无人驾驶系统等等。

根据亿欧统计，中国人工智能企业共计1000余家，分布于22个 省份的43个城市，其中北京、上海、广东占74.2%。在13项人工智能技术方向上，技术应用占比TOP5分别为计 算机视觉、数据挖掘、智能语音技术、机器学习和机器人。

国内领先的公司有AI芯片公司寒武纪、技术公司商汤科技、旷视科技等，国内的互联网巨头百度、[_a1***_]、腾讯、京东、小米、美团、滴滴等都在这个领域发力。

在5G大规模商用的情况下，会产生哪些与AI有关的新应用场景？

5G和AI是两大毋庸置疑的战略发展领域。从5G的角度来看，GSMA在2017年发布了一个***——《5G开启无线连接与智能自动化的时代》，这份报告为全球的通讯行业描绘了一个非常美好的前景：到2025年，5G的连接数量将会超过11亿，约占全球移动连接数的12%，覆盖超过全球1/3的人口数量。5G也会为运营商带来超过2.5%的年均复合增长率(G***R)，2025年，收入将达到1.3万亿美元的体量。

From GSMA

这份报告同时还对全球750位运营商的CEO以及设备商的高级项目经理做了一个调研，其中包括“5G将主要支持什么业务？”。结果显示，83%的人都选择了AI驱动的业务。可见，AI驱动的业务会是5G主要的应用场景。

From GSMA

从AI使能5G这个角度来看，AI其实可以用在各行各业，不只是通信行业。经历了这几十年的发展，电信行业将是AI最大的细分市场，Tractica/Ovum的全球调研报告指出，到2025年，全球电信行业对人工智能软件、硬件和服务的投资预计将达367亿美元。电信行业的AI年收入额将以48.8%的年复合增长率，从现在的3.157亿美元增长至2025年的113亿美元左右。这个体量也是相当大的。

但是我们可以通过对比发现，电信行业AI的体量比起5G的体量还是要小很多。5G是1.3万亿美元的收入，AI是113亿美元的收入，差距100倍以上。我们把AI投入到电信行业，如果能把5G的收入增加1%或10%，把5G网络建设的成本降低1%或10%，对运营商来说，那将是一笔非常可观的收入。

因此，5G和AI是密切相关、互相促进的一种关系。

2020年随着5G和人工智能的发展，类似Siri的语音识别技术已经进入客厅甚至是我们的家。家居控制等所有设备和应用都可以在全面发展的语音交互中找到自己的位置。

在智能家居领域，国外的IT巨头已先后以智能家庭产品与语音相结合的方式进入智能家庭领域：谷歌收购NEST布局智能家庭，不断强化Google Now的语音入口；苹果HomeKit智能家居平台与Siri也不断加强融合；微软也发布了语音助手Cortana（小娜），为它在智能家庭领域扩展交互入口。

所以说，在5G大规模商用的情况下，以语音交互技术为技术核心的全屋智能应用场景指日可待~

到此，以上就是小编对于人工智能重大应用场景的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能重大应用场景的5点解答对大家有用。

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