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同态加密应用人工智能-同态加密应用人工智能技术
C0f3d30c8时间2024-09-17 23:40:15分类应用领域浏览19
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于同态加密应用人工智能的问题，于是小编就整理了3个相关介绍同态加密应用人工智能的解答，让我们一起看看吧。
区块链的什么特性可以为金融？
区块链金融，其实是区块链技术在金融领域的应用。区块链是一种基于比特币的底层技术，本质其实就是一个去中心化的信任机制。通过在分布式节点共享来集体维护一个可持续生长的数据库，实现信息的安全性和准确性。
从***投入看，大部分样本机构重视探索区块链技术在金融领域的应用，逐步加大投入专业人员参与相关研发、应用等工作。
从应用场景看，丰富多元，以信息的登记存储溯源、供应链金融、资产交易、保险为主。
从技术架构看，绝大部分以构建联盟链为主，65%的样本机构***用开源区块链底层平台实现业务搭建以节省研发时间，35%的样本机构探索开展区块链底层平台自主创新研发。
从项目进展看，目前很多区块链金融应用项目是样本机构结合自身业务痛点，基于区块链技术对已有业务进行的改造，多数项目处于启动实验性验证或者小规模试用阶段。
从核心技术看，样本机构使用PBFT(实用拜占庭容错)的比例达到55%，成为比较主流的共识机制，很多样本机构***用多链架构进行系统设计，从而使其适应更多复杂的金融业务场景，很多样本机构都将以提升区块链技术应用的交易吞吐量作为重点技术攻关方向。
区块链技术在金融领域的应用目前也存在不少风险。
一是隐私性有待加强，同时，用于隐私保护的密码学新技术尚不成熟，如组合环签名、零知识证明、同态加密等容易形成数据膨胀、性能低下等问题。
二是由于得不到有效监督，上链前数据的真实性和完整性无法保证。
市场上哪些数据服务商对于数据使用是安全的？
2018 年 5 月 25 日，欧盟颁布的旨在保护个人数据的《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称 GDPR）在欧盟成员国内正式生效实施。2019 年 5 月 28 日，中国国家互联网信息办公室发布了关于《数据安全管理办法（征求意见稿）》公开征求意见的公告。相信国家针对利用网络开展数据使用等活动，以及数据安全的保护和监督管理相关的法律法规将会越来越严格。在数据应用和用户隐私上主要关注的都是3个方面：第一就是尊重用户自己的选择；第二是收集和使用的究竟是用户的什么数据；第三是数据匿名化、去识别化使用。MobTech 数据源于MobTech SDK产品为***开发者及其终端用户提供服务时，终端用户及***开发者合法授权给MobTech收集、使用、共享的数据。在数据分析应用过程中，对于用户数据进行匿名化、去识别化处理，同时***用同态加密、联邦学习算法等数据处理方式，保证业务合规使用。其中，MobTech联邦学习算法服务旨在各方数据不向外传输的前提下，联合多方数据，实现共同构建模型等多方数据联合使用场景，以达成合规要求下的高效数据协作。
在理解一些基础机器学习算法时，有没有涉及到微分方程，差分方程，无穷级数等知识？
机器学习是一个很广阔的领域。你如果根据数学知识去找，上穷碧落下黄泉，多半能找到相关的机器学习算法。
不妨拿无穷级数来举例。
如果想要实现同态加密的神经网络。也就是说，基于加密的模型进行学习，某些应用场景下，这是很有用的，比如，想让用户在本地离线地运行神经网络模型，但又不希望暴露公司的模型——独特的模型设计、参数往往是一个公司的竞争力所在。
（同态加密示意图，可直接在密文上进行加法、乘法。）
那么，就[_a***_]用到泰勒展开（无穷级数）来逼近神经网络中分类层常用的sigmoid激活函数。
def sigmoid_***roximation(x): return (1 / 2) + (x / 4) - (x**3 / 48) + (x**5 / 480)
但是，你说的基础机器学习算法，要不要用到“微分方程，差分方程，无穷级数”，答案无疑是用不到。
基础机器学习算法，所需的数学基础无非是概率论、统计、线性代数、微积分这些。
到此，以上就是小编对于同态加密应用人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于同态加密应用人工智能的3点解答对大家有用。
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