人工智能农业应用的企业-人工智能农业应用的企业有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能农业应用的企业的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能农业应用的企业的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能与农业结合的例子有？
2. 人工智能在农业上有什么应用？
3. 南农人工智能就业情况？

人工智能与农业结合的例子有？

人工智能在农业领域可实现土壤探测、病虫害防护、产量预测、畜禽患病预警等功能。

在土壤探测领域，IntelinAir公司开发了一款无人机，通过类似核磁共振成像技术拍下土壤照片，通过电脑智能分析，确定土壤肥力，精准判断适宜栽种的农作物。

在病虫害防护领域，生物学家戴维·休斯和作物流行病学家马塞尔·萨拉斯将关于作物叶子的5万多张照片导入计算机，并运行相应的深度学习算法开发了一款手机App Plant Village（美国），农户将在合乎标准光线条件及背景下拍摄出来的农作物照片上传，App能智能识别作物所患虫害。

人工智能在农业上有什么应用？

病虫害检测：利用机器学习、计算机视觉等技术，***用特定的计算机算法和模型，对农业病虫害发生的光谱或图像信号进行挖掘，获得有效的数据特征，实现对病虫害情况的实时识别和鉴定。这样的技术有助于提早发现病虫害问题，减少农作物损失。

精准农业：通过无人机、智能喷涂等技术，检查作物和土壤状况，评估作物健康状况，并就何时浇水、施肥和收割提供指导。这可以帮助农民节省时间，降低成本，并改善种植和收割方面的决策。此外，人工智能还可以优化水、肥料和能源等***的利用，从而提高可持续性。

数据驱动的决策：人工智能可以***集农作物的环境数据，比如空气湿度、温度、土壤质量，根部的水分含量等，并将数据上传大数据平台进行人工智能分析，基于分析结果，调整农作物生长需要的环境参数，控制施肥，浇水的频度等。通过这种方式，可以积累历年的数据，通过AI去学习农作物需要的最优的生产环境，从而提高农作物的产量与质量。

预测模型：人工智能预测模型可以分析天气预报和历史作物产量的数据，以预测未来的作物产量，并确定成功收获的最佳策略。这可以帮助农民提前做好收获准备，提高效率。

综上所述，人工智能在农业领域的应用能够提高生产效率，降低生产成本，有助于改善农作物的质量和产量。

南农人工智能就业情况？

南京农业大学人工智能学院的就业情况应该还不错。该学院有近40年的办学历史和文化积淀，形成了厚载数理、精于计算、工以智能的专业特质，拥有农业电气化与自动化专业、计算机科学与技术专业、电子信息科学与技术专业等本科专业，同时还有博士点、硕士点和专业学位授权点的一体化培养和研究体系。此外，该学院师资力量也较强，拥有一支教职[_a***_]队伍，其中专任教师占比较高，具有高级职称的教师占比较高。

但是，需要注意的是，具体就业情况还与个人能力和市场需求等因素有关，建议在选择专业和就业方向时综合考虑自身情况和市场趋势。

挺好的。

该大学人工智能的就业面和应用方向很广阔，业内对人工智能的发展前景也很看好，目前开设人工智能的院校越来越多，报考南农也是不错之选，注意辨别下开设院校的专业实力情况是对的。

还不错。

当前人工智能专业是一个比较热门的专业，随着人工智能领域的快速发展，人工智能专业人才的需求量也相对比较大，加上南农大211高校与双一流大学的加持，选择人工智能专业会有比较广阔的就业前景。

长期以来，人工智能专业人才的培养都是以研究生教育为主，当前一部分高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业，而且未来会有更多的高校会在本科设立人工智能专业。

到此，以上就是小编对于人工智能农业应用的企业的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能农业应用的企业的3点解答对大家有用。

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