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人工智能技术日趋成熟期-人工智能技术日趋成熟期是什么
C0f3d30c8时间2024-09-18 11:12:53分类AI技术浏览58
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术日趋成熟期的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术日趋成熟期的解答，让我们一起看看吧。
为什么有人说人工智能已经走到尽头，AI依然缺少理解能力？
AI 的加速才刚刚开始，远没有到头，AI处理问题不是靠 “理解” 来解决问题的，至少在目前，我们还看不到它能理解什么，其实它什么也理解不了， 它处理问题更多是靠数理统计。
首先，人工智能技术还远没有达到技术成熟期，未来人工智能领域的发展前景还是非常广阔的，而且当前大数据、云计算、物联网等诸多技术最终的发展诉求都是智能化，所以未来人工智能领域必将会带来更多的创新。
之所以有人说人工智能技术已经走到了尽头，主要出于三方面原因，其一是当前的人工智能技术体系主要以“合理性”为出发点；其二是人工智能产品依然存在较大的落地应用障碍；其三是人工智能领域目前缺乏强有力的突破点。
从技术体系结构来看，人工智能领域的研发主要以“合理地思考”和“合理地行动”作为设计的出发点，这在很大程度上限制了人工智能产品的研发，或者说也限制了人工智能产品的“创造能力”。但是，如果把设计思想调整到“像人一样思考”和“像人一样行动”，那么整个人工智能领域的技术体系都需要重构，这也显然不太现实。所以，基于当前的人工智能技术体系来设计的智能体，只能称之为“弱人工智能”，而且这个“弱人工智能时代”依然会持续很长一段时间，这也许是人工智能技术发展的最大障碍之一。
人工智能产品目前遇到的第二个障碍是落地应用，目前大量的智能体对于应用场景的要求非常严格，所以导致很多智能体根本无法走出实验室，这里面的原因是多方面的，设计思路脱离实际应用场景是比较常见的一个原因。随着物联网技术的发展，未来智能体的落地应用场景将逐渐完善。
最后，目前人工智能领域还缺乏一个强有力的突破口，如果能够打开一个突破口，那么对于人工智能领域的发展会起到非常积极的促进作用。从目前的发展前景来看，自动驾驶将很有可能成为这个突破口。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
无人驾驶技术对城市交通规划会有哪些影响？
根据近几年谷歌、特斯拉、百度等公司对无人驾驶车辆的路测情况来看，即使基于当前的技术水平，无人驾驶车辆的事故概率也远低于有人驾驶。但考虑到实际路况的复杂性，距离无人驾驶真正大规模上路还有较长的时间要走，但无人驾驶走进生活的进程已不可逆转。
在无人驾驶技术不断成熟走向实用的过程中，必然会对城市交通规划产生很大的影响，而且这种影响是互动的，即无人驾驶技术要适应现有的道路规划、交通规则、基础设施的缺失，另一方面为适应无人驾驶的普及，城市交通规划也必须修改规则、增加有利于无人驾驶优势的道路环境以及提供支撑作用的信息基础设施。此外，随着城市信息基础设施进一步发展，实现万物感知、万物互联、万物智能，无人驾驶将得到普及，大胆的预测一下，届时车辆的形态也会发生变化，可能占据更少的空间；车辆所有属性会发生变化，大规模共享也更加便捷，使用效率将更高；车辆行驶路径得到整体规划，城市整体的交通效率将大大提高，堵车想象得到大大的缓解。
初步的判断，为了适应无人驾驶的到来，城市规划可能经历两个[_a***_]。在人工智能尚未完全成熟期，因为行人的随机性和不确定性太大，人车分流可能是个更为高效的方式，这会带来城市道路建设的极大变化；到人工智能技术的成熟期，无人驾驶技术的更加成熟可靠，已远远超过有人驾驶的反应速度，可能又会回归人车混杂但有序移动的状况，届时，城市整体交通效率将更加提升。
5G时代已即将来临、6G还有几年？
我在南京，现在的5G覆盖情况也就这样，基于5G的的应用还没成熟就开始考虑6G是为时过早，听说有些公司已经开始6G的研发，我相信是真的，但你说6G什么时候开始应用这不是企业行为，而是政策驱动的
实际上我们已经处于5G时代之中，一部分人已经体验到了5G的***，只是还有极多尚需改善之处，所以普及仍尚待时日。开发一代，研究一代，规划一代，本来就是科技发展的路径，因此，6G离我们估计也不会太远！
5G正在大力发展，但要达到像4G目前近12亿多用户至少需要5-8年左右。
5G要全面普及，基站数至少要达到600-800万个
5G基站截止现在全国已建成21万个，而4G基站全国现在大约已有437万个左右，因5G是大多是小基站，而要达到类似4G的效果，就要是4G基站的1.5-2倍左右近700到800万个。
6G的推出至少要在5G全面普及后
虽然6G技术已经在预研，只是在理论阶段，随着5G的全面推广和应用，对6G才能起到促进作用。等6G技术有重大突破后才具备实践的基础。现在最主要的是5G要尽快普及。
随着5G的逐步普及，乐观的预计6G推出也至少要5年以后。
5G时代已到，但是5G的普及却是个长期工程，几年内我们都将还是处在5G时代的起步阶段。至于6G，可能至少是10年以后的事了。
最起码也要5-10年时间，才可以基本建成覆盖较为完善的5G网络。而且因为5G基站覆盖距离小的缺陷，相当一部分农村及偏远地区很可能还会长期使用4G通信。
有了网络的同时，5G应用及相关的产品才可以逐步丰富起来。
等我们用着的5G手机上，能发挥5G性能优势的应用比比皆是；等到5G已经推动物联网+人工智能时代真正到来，这才进入5G时代的黄金时期。而物联网、人工智能时代将有未来至少二、三十年以上的发展和成熟期。
5G具有双向更高速度、低时延、支持高并发持续稳定连接（常在线）的性能，是未来物联网+人工智能时代的基础支撑工程。
仅仅有了5G手机并不意味着就能体验到5G真髓，5G网络的普遍覆盖也只是为5G时代的发展提供基础支撑。而是要有大量的涉及到生活、工作、生产、旅行、教育、医疗、交通、农业等几乎所有领域的深度5G应用时，才是真正展现5G优势的5G时代。
而联系到我们从1G到5G的整个移动通信发展过程，我们可以看到基本上一代技术的建成和完善大概是需要10年左右的周期，而且新一代移动通信技术成熟后，往往上一代甚至更早的网络仍在运行和服务。直到近期我们才看到***有意推动2G及部分3G网络的有序退出，加上5G将会在很长时间内离不开4G的相互协同支撑，因此5G时代根本还不可能有退出或被替代的迹象。
而当前我们对于6G技术还根本没有准确的定义，更别说技术实现的具体细节，各种对6G的研究都还处在想象和展望的摸索中。6G时代的到来，起码是10年以后的事了。
智能网联汽车现在什么发展趋势？
产业高质量发展是工业4.0发展的目标，在此背景下，人工智能、物联网等新技术成为产业发展的必然条件，因此被各个行业所***用。其中，表现最突出的就是汽车制造业，广泛应用到各种智能装备，如工业机器人，智能网联汽车兴然崛起，加速该行业向智能制造发展。未来，智能网联汽车发展趋势是什么？引发业界热议，基于此，日前，行业领先企业和大咖聚集一堂进行探讨。
无人驾驶、网络化、智能化、传感器等被***用到汽车制造业，成为热门话题。其中感知技术是智能网联汽车行业核心技术之一，感知为智能网联汽车提供决策和执行信息源，包括环境和车体自身信息，目前，汽车智能化程度日渐提升，用户对汽车感知能力要求也在增长。
自动驾驶在去年底之前已启动，截至目前，我国已在多个城市公测自动驾驶应用。其中安全是最为业界关注，认为汽车感知不足。归根结底还是计算能力不足，计算能力无法赶上汽车感知障碍物后做出的判断，可见，在无人驾驶中，感知环节至关重要
一、智能网联汽车公共服务平台建设和应用。在***协调和***对接下，初步实现了小规模智能网联汽车测试。
二、智能化与网联化协同发展。在5G商用落地加速下，车联网融合创新应用日渐推进。
三、构建5G车联网产业生态。实现云端服务，智能汽车的网联化和智能化逐步向网联化、智能化发展，未来，出行是车路云高度协同的移动信息。可见，无人驾驶将改变人们出行。
四、向中央架构转移。智能网联汽车对算力、软件复杂度、生态要求非常高，包括芯片、软件、工具等。
五、多传感器融合是趋势。未来，智能网联汽车将融合了激光雷达、毫米波雷达等传感器。L3或以上级别的自动驾驶激光雷达不仅高探测距离的需求的同时，又能满足高分辨率的需求。
总之，未来，感知+计算是解决智能网联汽车感知困境的必然趋势。
到此，以上就是小编对于人工智能技术日趋成熟期的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术日趋成熟期的4点解答对大家有用。
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