golang应用于人工智能-golang语言在人工智能领域
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于golang应用于人工智能的问题,于是小编就整理了2个相关介绍golang应用于人工智能的解答,让我们一起看看吧。
golang为什么没有官方的gui包?
要写桌面软件遍地都是现成的,生态还很多,什么c++、.net都是开发桌面软件的好手,为何非要用Go呢?
Go的诞生就是瞄着高并发、高性能的web后台服务去的,现而今是BS架构的时代、是微服务的时代、是万物物联的时代,也是人工智能的时代。而这些需求没有一个是需要桌面软件的,那么还做桌面软件的ui层干什么呢?
Python在大部分领域都能胜任,为什么很多企业转向了Golang?
随着谷歌的推动,许多西方 IT 程序员👨🏻💻已经使用几年了,印度的一些IT外包公司也开始进入。
但整体看,与传统的 Python、R 和 Fortran 相比较,GO 还谈不上优势,特别是***地位,尤其是在工程师科学家中间没有呈现流行趋势。
个人判断,随着中国🇨🇳在AI智能和量子计算机技术的高速发展,甚至引领态势,谷歌 GO 的未来发展比较挑战,趋势难以预测 …
正如其他答主所言,性能是个问题。或许很多人会说,性能在大多数情况下并非问题,我也这么认为,要不然就没有那么多流行的动态语言了。虽然,性能的确是一个很重要的考虑因素,但是当因性能而严重降低了项目的开发进度,也得不偿失,特别是初创企业。
如果有一个语言,同时兼具性能和开发效率,当没什么历史包袱时,为什么不去选择它呢?
我一直觉得 Go 最大的优点是它为工程而生,并不像其他语言,为满足 programmer 而新增太多地重复特性,名副其实的为实用而生的语言。
性能高,有着接近 C 语言的性能,动态语言真的比不了;
开发效率高,动态语言般的开发效率,静态语言比不了;
学习成本相当低,没有太多冗余特性,求精不求多,介绍 Go 语言的书籍,基本在两百页搞定,一名编程老手,一个星期项目开发完全没有问题;
明确的代码规范,规定死了规范,这或许会让你不爽,但这只是为了加快项目开发,即使没有这些规范,依然需要你自己定义,你定义了依然会有人不爽,当然不爽的人会是其他人。
等等。。。
Go 是实用主义,并非完美模型。很多其他语言有的特性 Go 没有,或许限制了 programmer 的自由,但某种意义上,这也是另一种自由。自由从来都是有枷锁的。
Python在大部分领域都是非常优秀的,具有高效、易读、易维护的特点,因此它已经成为了一种非常流行的编程语言。但是,随着技术的发展,Golang也逐渐成为了一种更加流行的编程语言,它具有更快的执行速度和更好的性能,因此许多企业已经开始转向使用Golang。此外,Golang还具有更好的并发能力和更为简洁的语法,这使得它在分布式系统、大型项目以及需要高性能的应用***别适用。
Python作为一门动态强类型语言,在数据分析、科学计算、机器学习和人工智能等领域具有很大的优势。但是,由于Python是解释型语言,其执行速度相对较慢,因此在一些需要高并发、高性能、低延迟的领域,例如网络编程、物联网、分布式系统和云计算等领域,Python的表现就相对比较弱了。
Golang是谷歌公司开发的一门静态类型语言,具有内存安全、垃圾回收和高并发等特点,因此在上述领域中具有很大优势。与其他静态类型语言不同,Golang语法简单,易于学习和使用。同时,Golang还具有在不同操作系统平台下编译成本地二进制文件的能力,这使得应用程序可以更快速地部署和运行。
因此,很多企业在需求高并发、高性能、低延迟的情况下,选择***用Golang来进行开发,以提高应用程序的性能和稳定性。
到此,以上就是小编对于golang应用于人工智能的问题就介绍到这了,希望介绍关于golang应用于人工智能的2点解答对大家有用。
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