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人工智能语言处理应用-人工智能之语言处理应用

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-09-19 03:01:38分类应用领域浏览2
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能语言处理应用的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能语言处理应用的解答,让我们一起看看吧。人工智能计算机视觉和自然语言哪个好?人工智能研究范围不包括?人工智能自然语言处理,有哪些应用场景?人工智能计算机视觉和自然语言哪个好?人工智能计算机视觉和自然……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能语言处理应用问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能语言处理应用的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能计算机视觉和自然语言哪个好?
  2. 人工智能研究范围不包括?
  3. 人工智能自然语言处理,有哪些应用场景?

人工智能计算机视觉自然语言哪个好?


人工智能计算机视觉和自然语言都好,从人工智能的视角来看,计算机视觉要赋予机器“看”的智能,与语音识别赋予机器“听”的智能类似,都属于感知智能范畴。从工程视角来看,所谓理解图像视频,就是用机器自动实现人类视觉系统功能包括图像或***的获取、处理、分析和理解等诸多任务。

人工智能研究范围不包括?

人工智能三要素不包括分析能力

人工智能语言处理应用-人工智能之语言处理应用
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人工智能的三要素:数据、算力和算法。这三要素缺一不可,都是人工智能取得成就的必备条件。

人工智能英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论方法技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识思维信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能自然语言处理,有哪些应用场景

Chatopera机器人客服,智能外呼机器人,需要学习智能问答相关的AI知识,Chatopera聊天机器人已经落地发展前景非常好,性价比很高,公众号上“Chatopera”有实际演示,可以观看。

人工智能语言处理应用-人工智能之语言处理应用
(图片来源网络,侵删)

研究生时期的课题是人工智能与进化算法结合从而提高算法性能,期间也稍微了解过其他的人工智能算法,比如卷积神经网络之类的,工作后在大力发展AI的百度,因此也算有点了解,来给大家分享下我的看法。

百度科技园的大楼的电梯电视常年播放百度的AI广告,其中有一个是一年轻女子独自到不说英语的滑雪胜地去旅行,本来因为语言不通而障碍频频,结果有了百度语音翻译,一切问题迎刃而解,广告语大概的意思是懂你的坚强,也愿意武装你的软肋。

这就是人工智能自然语言处理的一个重要场景,语言翻译。除此之外,还有同声传译,实时多语种翻译等等。在未来,如果想要打造出一个完美的虚拟恋爱对象,那也一定要搭载上这个语言语义以及情绪识别的能力,才能更好的给[_a***_]者以温柔的体验

人工智能语言处理应用-人工智能之语言处理应用
(图片来源网络,侵删)

这个其实已经很久了,最出名的莫过于苹果系统搭载的siri了,一句hey siri,就能唤来你的智能管家,帮助你拨打电话,阅读短信,地图导航等等。

此外,iPhone现在的语音输入功能也是自然语言处理的落地。中文同音不同意的字词实在是太多了,但是iPhone的语音输入却能在你说了一大段语义连贯的句子之后,基本每个词的准确率达到95%以上。已经是很了不起的进步了。

最后,国内很多智能音箱也是自然语言处理的产物,比如天猫精灵小米的小爱同学还有百度的小度音响等等,通过打通物联网,或者在线音乐库,能够准确的识别你的要求,帮助你开关灯,打开窗帘,播放音乐,制定闹钟等等。

想要在自然语义处理(NLP)领域进行发展,那么就需要将语句的理解定位概念理解,并且建立了自然语言的“概念空间(代码)”。语句及自然语言的理解,其实就是从语言空间向语言“概念空间(代码)”的映射过程。这一处理方案,使计算机能够进入自然语言的语义深层,在“懂”的基础上完成对自然语言的各种处理。目前场景的用于NLP领域的算法有卷积神经网络等等,相对来说也是比较复杂。

主要有以下7种不同的应用:

1. 文本分类

文本分类Text ClassificaTIon

文本分类是指给定一个文本,预测其所属的预定类别。

2. 语言建模

语言建模真的是一个很有趣的自然语言问题的子任务,特别是在其他一些任务的基础上调节语言模型

“问题是预测出给定单词的下一个单词。 该任务是语音或光学字符识别的基础,也用于拼写校正,

手写识别和统计学机器翻译

3. 语音识别

语音识别是解决如何理解人类所说的问题。

范围太广了,语音处理场景在大多数领域都需要,语言指令是人类对人工智能的重要交流方式之一,智能端接收语音,处理分析读懂人类语言这是人工智能重要体现。

1.场景主要有,情感对话教育对话、问答等

2.人工智能自我感知收集到语音之后进行大数据分析,进行自我识别,学习,自我决策,演化等。

3.设想一下一个寂寞的晚上一个人工智能机器人陪你聊天将是怎样的场景。


人工智能语音领域应用前景非常广泛

11月7日,新华社联合搜狗推出了“AI合成主播”。

从发布的这一刻起,“AI合成主播”正式成为新华社报道队伍中一员,TA将同其他主播一起,为人们带来权威、及时、准确的中英文新闻资讯。

今年年初,央视也推出首部人工智能配音的纪录片《创新中国》。

到此,以上就是小编对于人工智能语言处理应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能语言处理应用的3点解答对大家有用。

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