寻找人工智能应用案例-寻找人工智能应用案例研究
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于寻找人工智能应用案例的问题,于是小编就整理了3个相关介绍寻找人工智能应用案例的解答,让我们一起看看吧。
ai在交通领域应用的例子?
AI可应用于医疗、车辆、金融服务、运输、物流、通讯、***、零售、能源产业等领域;其中,在交通产业上的应用为目前热门的研究主题,其应用案例说明如下:
一、自动驾驶汽车:AI主要应用于车辆的自动驾驶模式,从车辆感知到决策,以及订制化的预测与维护功能,可增加机动性、降低交通事故的发生率、减少城市停车位的需求量。除了上述优点,还可降低人事成本,让物流更加流畅,并减少因疲劳驾驶造成的事故发生。
二、驾驶健康状态的监控:AI可应用于驾驶行为之监控,评估驾驶的疲劳程度、注意力是否集中、情绪状态等条件,区分并判定其类别、等级,衡量车辆是否存在风险,以提供实时警报,同时知会交通运输中心。
三、智能路口:借助AI的软件与硬件系统、传感器、影像系统、交通的远程通讯与监控系统,获得实时交通状态,并依据实时交通状态而改变交通号志,减少交通堵塞现象与碳排放量,借以提高行人安全、改善生活质量。
四、智能停车场:借助AI与云端数据分析以驱动应用程序,进行路线图的选择、停车位的匹配,以提供车辆辨识空闲的停车位置。
人工智能如何展现实践与认识是关系?
人工智能是人类通过反复的实践活动及论证,运用数据分析和逻辑思维,按照编程的顺序完成某一任务而制造的机器人。
机器人的闻世其实就是人类的意识思维的结晶。在制造的过程中,人类要将逻辑思维的推理通过实践来检验和求证,求证的过程中 也存在不断实践的方法,所以人工智能的过程中同样存在从实践到认识 又从认识到实践的反复过程。
最后才制造出具有较为生命力的机器人,这就是实践和认识的辩证关系。
人工智能包含哪些?
深度学习是基于现有的数据进行学习操作,是机器学习研究中的一个新的领域,机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例像,声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。
自然语言处理是用自然语言同计算机进行通讯的一种技术。人工智能的分支学科,研究用电子计算机模拟人的语言交际过程,使计算机能理解和运用人类社会的自然语言如汉语、英语等,[_a***_]人机之间的自然语言通信,以代替人的部分脑力劳动,包括查询资料、解答问题、摘录文献、汇编资料以及一切有关自然语言信息的加工处理。例如生活中的电话机器人的核心技术之一就是自然语言处理。
3、计算机视觉:
计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像;计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段,由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界,具有自主适应环境的能力。计算机视觉应用的实例有很多,包括用于控制过程、导航、自动检测等方面。
4、智能机器人:
如今我们的身边逐渐开始出现很多智能机器人,他们具备形形***的内部信息传感器和外部信息传感器,如视觉、听觉、触觉、嗅觉。
主要有六大学科
第一大学科叫做计算机视觉,包括一些模式识别以及图像处理;
第二大学科叫做自然语言理解与交流,包括语音识别,语音合成和对话;
第四大学科叫做机器人学,包括机械,控制,设计,运动规划以及任务规划等;
第五大学科是博弈与伦理,包括一些多代理人,agency的交互,对抗与合作以及机器人与社会融合等问题;
第六大学科是机器学习,机器学习其实上指的是各种基于统计的建模,分析工具以及计算的一个方法。
到此,以上就是小编对于寻找人工智能应用案例的问题就介绍到这了,希望介绍关于寻找人工智能应用案例的3点解答对大家有用。
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